Fehlende WerteHallo,
Ich möchte eine Analyse durchführen (Chi2-Test), aber ich würde es ohne fehlende Werte machen.
Ich finde die Formel nicht, um diese fehlenden Werte nicht zu berücksichtigen.
Außerdem würde ich ein Chi2 bis c machen Vergleichen Sie den Anteil mit einem EVA-Schmerzniveau ≥4 (vgl. Variable in Gelb) gemäß der Intervention (Lachsfarbe) = 0 zwischen den beiden Randomisierungsgruppen (Variable in Rot).
Sie finden meine Datenbank auch im Dateianhang.
Vielen Dank +++
Wortschatz: "Données manquantes" = fehlende Werte; EVA <4 (Code = 1 für EVA-Variable (in Gelb); EVA> 4-Code = 1 für EVA-Variable (in Gelb); "Bras Prize en Charge Habituelle" -> vgl. Bras-Randomisierung (in Rot);
AnalytikBetreff: Fehlende WerteIch habe Ihre Frage vielleicht falsch verstanden, aber ich denke, Sie wollen es
1. Ignorieren Sie die fehlenden Werte in der EVA-Spalte (ich habe gerade diese Zeilen ausgewählt und ausgeblendet und ausgeschlossen)
2. Sehen Sie sich die Fit Y (gelb) von X (Lachs) separat für die 2 Randomisierungsgruppen (rot) an. Dazu habe ich die Randomisierungsgruppen in das Feld By eingefügt.
Im Anhang befindet sich die Datei, und es tut mir leid, wenn ich Sie nicht richtig verstanden habe.
Betreff: Fehlende WerteHallo,
Ich habe nicht verstanden, in welcher Spalte fehlende Daten angezeigt werden.
Im folgenden Skript können Sie Alter durch diese Spalte ersetzen und dann den lokalen Datenfilter im Bericht verwenden, um die gewünschten Zeilen herauszufiltern.
Categorical(
Structured( :BRAS RANDOMISATON * :Intervention, :EVA ),
Share Chart( 0 ),
Legend( 0 ),
Test Response Homogeneity( 1 ),
Local Data Filter(
Add Filter( columns( :Age ), Where( :Age >= 11.94 & :Age <= 17 ) )
)
)
Betreff: Fehlende WerteVielen Dank für Ihre Antwort, es ist eine Lösung!
