Valeurs manquantesBonjour,
Je veux faire une analyse (test Chi2) mais je le ferais sans valeurs manquantes.
Je ne trouve pas la formule pour ne pas prendre en compte ces valeurs manquantes.
De plus, je ferais un Chi2 en c ompare la proportion avec un niveau de douleur EVA ≥4 (cf. variable en jaune) selon l'Intervention (couleur saumon) = 0 entre les 2 groupes de randomisation (variable en rouge).
Vous trouverez également ma base de données en pièce jointe.
Merci +++
Vocab: "Données manquantes" = valeurs manquantes; EVA <4 (code = 1 pour la variable EVA (en jaune); EVA> 4 code = 1 pour la variable EVA (en jaune); "Bras prise en charge habituelle" -> cf. Bras randomisation (en rouge);
AnalytiqueRe: valeurs manquantesJ'ai peut-être mal compris votre question, mais je pense que vous voulez
1. ignorez les valeurs manquantes dans la colonne EVA (je viens de sélectionner ces lignes, je les ai masquées et exclues), et
2. regardez le Fit Y (jaune) par X (saumon) séparément pour les 2 groupes de randomisation (rouge), ce que j'ai fait en mettant les groupes de randomisation dans la case By.
Vous trouverez ci-joint le fichier, et je suis désolé si je ne vous ai pas bien compris.
Re: valeurs manquantesBonjour,
Je n'ai pas compris quelle colonne est utilisée pour indiquer les données manquantes.
Dans le script ci-dessous, vous pouvez remplacer cette colonne par Age, puis utiliser le filtre de données local du rapport pour filtrer les lignes souhaitées.
Categorical(
Structured( :BRAS RANDOMISATON * :Intervention, :EVA ),
Share Chart( 0 ),
Legend( 0 ),
Test Response Homogeneity( 1 ),
Local Data Filter(
Add Filter( columns( :Age ), Where( :Age >= 11.94 & :Age <= 17 ) )
)
)
Re: valeurs manquantesMerci pour votre réponse, c'est une solution!
