Logistic 回归模型的验证 JMP 15我看到很多关于如何运行 jmp pro 版本验证的评论，不幸的是我没有。
在 jmp 15 中，当我打开“拟合模型”时，没有用于添加验证列的框。
因此，我所做的就是手动创建一个验证列，其中 60% 的数据用于训练，20% 用于验证，20% 用于测试。
我根据训练数据集构建模型，并且可以看到验证集和测试集的预测。
如何在训练集上构建的模型上生成验证数据集的 R^2 和其他拟合详细信息？
数据探索和可视化回复：Logistic 回归模型 JMP 15 的验证您可以首先使用训练数据集来拟合模型，即每个模型的保存预测公式。 然后将 Y by X 与验证集和测试集中的 Y 值一起使用，X 值是模型的预测公式。 然后通过拟合线或特殊拟合 45 度线，您将获得输出中的所有统计数字。
回复：Logistic 回归模型 JMP 15 的验证你好，谢谢你，它确实有效。
但它会根据每个子集计算 3 个不同的模型吗？
我最初所做的是仅使用训练集来构建模型，并且由于我有多个可能的模型，因此我想将它们放入验证数据中以选择最佳的模型。 因此，我需要将基于训练数据集构建的相同模型应用于验证数据集，并比较哪个模型最适合。
回复：Logistic 回归模型 JMP 15 的验证我假设您在拟合模型时排除了测试数据（我不确定您对验证数据做了什么 - 如果您也排除了验证数据，那么测试数据是多余的 - 否则，我不确定您的分析中提供的验证数据）。取消排除所有行并使用“通过 X 拟合 Y”，其中 Y 作为预测值，X 作为实际值 - 并将“验证”放入“依据”框中。您将获得每个子集的单独图（和 R 平方）。
