適當分析指南我正在嘗試重新學習 JMP 和要使用的適當統計數據。 我非常感謝您幫助嘗試確定哪些分析最適合給定的資料集。 我有一個從航空和船隻調查中收集的鯨魚目擊資料集，其中包含 3 個不同的環境協變量 [距海岸的距離 (km)、深度 (m) 和海面溫度 (SST 攝氏度)]。
我已附上 (1) 僅協變量和 (2) 協變量 X 物種（“通用名稱縮寫”）的摘要統計數據。
一般來說，資料至少對於距海岸的距離和深度不是常態分佈和異方差的。 而且變異數不是同質的，因此我預期非參數檢定是可行的方法。
我感興趣的問題如下：
(1) 物種之間對於三個不同變數是否有顯著差異？
--距岸邊的距離
- 深度
——海溫？
(1a) 基於上述三個變項的分佈是否有季節性效應。 （即冬季、春季、夏季、秋季之間）？
(2) 季節之間群體規模是否有顯著差異？
(2b) 物種對季節組群規模有影響嗎？
我真誠地感謝您指導如何根據數據進行最合適的分析以及如何正確報告所選測試的結果。謝謝你！！
品質和工藝工程回覆：適當分析指南抱歉，我今天有事。 為什麼不附加 JMP 檔案？
我關於數據有效性的問題包括你如何知道同一鯨魚被多次計數？ 我的建議是尋找異常數據點，這樣您就可以將它們刪除。 它們通常是資料集中資訊最豐富的部分，但您確實需要意識到它們可能會扭曲定量分析。
回覆：適當分析指南我非常感謝你們每個人的回饋！ 我無法告訴你我對這個指導有多感激，因為我正在重新自學，感覺很天真，被埋在我挖過的所有兔子洞裡。
我沒有考慮重複的措施，所以我正在更多地研究帶有發送的連結的範例。 我預計非參數測試將是可行的方法，因此我將研究這些其他建議。 謝謝你！
我對數據非常有信心。 在近 20 年的研究中，所有這些數據都是根據標準協議進行系統收集、管理和 QAQC 的。 唯一沒有直接收集的數據是環境數據。 它由 Movebank 註釋為一個信譽良好且受人尊敬的環境數據和動物追蹤數據網站（ https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ）。 並非所有目擊事件都有相關的環境資料。
我
我對最適當的分析有疑問。
- 確定季節之間的團體規模是否有差異。
- 確定物種之間在深度、距海岸的距離和海表溫度方面是否存在差異。
關於異常值的問題，我也想知道環境資料的問題。 有幾個地點的深度特別大，但有 3 種不同物種在 3 千米深度的多項記錄，這些物種已知在深水峽谷附近的近海度過時光。 因此，我對消除這些“異常值”持謹慎態度，因為它們可能會很好地反映了生態學上有趣且有效的觀察。
再次感謝！
回覆：適當分析指南我會讓其他人回應有關非參數測試的問題。 但我至少會嘗試對數轉換（這應該會使分佈表現得更好），然後進行變異數分析（當然，在取對數之前取深度的負值）。 即使變異數不相等，我也很少（非常罕見）認為它對進行更複雜的測試的結果有顯著影響。 您似乎還應該研究協變量的組合，因此我的下一個建議是擬合模型而不是透過 X 擬合 Y。回覆：適當分析指南看一下這個例子。 它與您的問題類似，可能會讓您朝著正確的方向前進。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
回覆：適當分析指南歡迎來到社區。 我有一些疑問，然後有一些猜測。 數據是如何取得的？ 能附上JMP表嗎？ 假設回應是計數數據，有多少次目擊事件？ 您對數據的準確性有多大信心？ 資料集中是否有季節性資料和時間序列？ 我總是從查看數據開始。 嘗試使用圖形產生器，您可以將變數拖放到拖放區域中，以多種方式排列資料。 然後可能是邏輯回歸（或標準最小二乘，如果有足夠的計數資料）。 也要檢查多重共線性（VIF 或多元方法>多元）和異常數據點。
