適當分析指南我正在嘗試重新學習JMP和要使用的適當統計信息。 我非常感謝您在確定給定數據集的情況下確定哪種分析最合適的幫助。 我有一個從航空和船隻調查中收集到的鯨魚目光數據集，具有3個不同的環境協變量[與海岸的距離（km），深度（m）和海面溫度（SST攝氏度）]。
我僅附上（1）協變量和（2）協變量X物種（'common name short'）的摘要統計信息。
通常，至少在距海岸的距離和深度上，數據不是正態分佈的，並且不是異方差的。 另外，方差也不是同質的，因此我希望採用非參數測試。
我感興趣的問題如下：
（1）對於三個不同的變量，物種之間是否存在顯著差異？
-距海岸的距離
-深度
--SST？
（1a）基於上述三個變量是否存在季節分佈的影響。 （即冬天，春天，夏天，秋天之間）？
（2）季節之間的團體人數是否有顯著差異？
（2b）物種對季節的種群規模有影響嗎？
對於提供數據的最適當分析以及如何正確報告所選測試的結果，我將深表感謝。謝謝！！
分析工具圖形回复：有關適當分析的指南歡迎來到社區。 我有一些問題，然後有一些猜測。 如何獲取數據？ 您可以附加JMP表嗎？ 假設響應是計數數據，那麼有多少個目擊者？ 您對數據的準確性有多自信？ 數據集中是否有季節性數據和時間序列？ 我總是從查看數據開始。 嘗試使用Graph Builder，您可以將變量拖放到放置區域中，以多種方式排列數據。 然後可能進行邏輯回歸（如果有足夠的計數數據，則為標準最小二乘法）。 還要檢查多重共線性（VIF或“多元方法”>“多元”）和異常數據點。
回复：有關適當分析的指南看一下這個例子。 它與您的問題類似，可能使您朝正確的方向前進。
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
回复：有關適當分析的指南我會讓其他人對非參數測試做出回應。 但是我至少會嘗試進行對數轉換（這應該使分佈表現得更好），然後嘗試進行ANOVA（當然，在進行對數之前先取深度的負值）。 即使方差不相等，我似乎也很少（非常很少）對結果產生顯著影響，以進行更複雜的測試。 似乎您也應該研究協變量的組合，因此我的下一個建議是擬合模型而不是X擬合Y。回复：有關適當分析的指南我非常感謝你們的反饋！ 我無法告訴您我對這個指導心懷感激，因為我正在重新學習自己，並且感到很天真，被埋在我挖過的所有兔子洞中。
我沒有考慮過重複的措施，因此我將通過發送的鏈接來進一步研究示例。 我預計將採用非參數測試，因此我將研究其他建議。 謝謝！
我對數據非常有信心。 在將近20年的研究中，所有數據均根據標準協議進行了系統地收集，管理和QAQCed。 沒有直接收集的唯一數據是環境數據。 它由Movebank註釋，這是一個享有聲譽的備受尊敬的網站，提供環境數據和動物跟踪數據（ https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ）。 並非所有目擊事件都有相關的環境數據。
一世
關於最合適的分析，我有疑問。
- 確定各個季節之間的團體人數是否存在差異。
- 確定物種之間在深度，到海岸的距離和SST之間是否存在差異。
關於離群值這一點，我也想知道有關環境數據的信息。 有幾個點的深度特別大，但是有3種不同物種在3 000米深度的記錄，這些物種已知會在深水峽谷附近度過時光。 因此，我謹慎刪除這些“異常值”很好地反映了生態學上有趣且有效的觀察結果。
再次感謝！
