로지스틱 회귀 모델 JMP 15에 대한 검증불행히도 내가 가지고 있지 않은 jmp pro 버전에 대한 유효성 검사를 실행하는 방법에 대한 많은 의견을 보았습니다.
jmp 15에서 Fit Model을 열면 유효성 검사 열을 추가 할 상자가 없습니다.
그래서 제가 한 일은 훈련 용 데이터 60 %, 검증 용 데이터 20 %, 테스트 용 데이터 20 %가 포함 된 유효성 검사 열을 수동으로 생성하는 것이 었습니다.
훈련 데이터 세트를 기반으로 모델을 구축하고 검증 및 테스트 세트에 대한 예측을 볼 수 있습니다.
학습 세트를 기반으로하는 모델의 유효성 검사 데이터 세트에 대한 R ^ 2 및 기타 적합 세부 정보를 생성하려면 어떻게해야합니까?
다른Re : 로지스틱 회귀 모델 JMP 15에 대한 검증모델을 맞출 때 테스트 데이터를 제외했다고 가정하고 있습니다 (검증 데이터에 대해 무엇을했는지 잘 모르겠습니다.이 데이터도 제외하면 테스트 데이터가 중복됩니다. 그렇지 않으면 어떤 목적인지 모르겠습니다. 분석에 제공된 검증 데이터).모든 행을 제외하고 Y를 X로 맞추기를 사용하고 Y를 예측으로, X를 실제 값으로 사용하고 기준 상자에 유효성 검사를 입력합니다.각 부분 집합에 대해 별도의 플롯 (및 R- 제곱)을 얻습니다.
Re : 로지스틱 회귀 모델 JMP 15에 대한 검증안녕하세요, 감사합니다. 작동합니다.
그러나 각 하위 집합을 기반으로 3 개의 다른 모델을 계산합니까?
제가 처음에 한 것은 모델을 구축하는 데 훈련 세트 만 사용하는 것이었고, 가능한 모델이 두 개 이상이므로이를 검증 데이터에 넣어 가장 적합한 모델을 선택하고 싶습니다. 따라서 훈련 데이터 세트에 구축 된 동일한 모델을 유효성 검사 데이터 세트에 적용하고 가장 적합한 모델을 비교해야합니다.
