ロジスティック回帰モデルJMP15の検証jmp proバージョンの検証を実行する方法について多くのコメントを見ましたが、残念ながら私にはありません。
jmp 15で、フィットモデルを開くと、検証列を追加するボックスがありません。
そこで、私が行ったのは、トレーニング用に60％、検証用に20％、テスト用に20％のデータを使用して、検証列を手動で作成することでした。
トレーニングデータセットに基づいてモデルを構築すると、検証およびテストセットの予測を確認できます。
トレーニングセットで構築されたモデルの検証データセットのR ^ 2およびその他の適合詳細を生成するにはどうすればよいですか？
その他Re：ロジスティック回帰モデルJMP15の検証モデルをフィッティングするときにテストデータを除外したと仮定します（検証データについて何をしたかわかりません-それも除外した場合、テストデータは冗長になります-そうでなければ、目的がわかりません分析で提供される検証データ）。すべての行の除外を解除し、YをXで近似し、Yを予測として、Xを実際の値として使用し、[検証]ボックスに[検証]を入力します。サブセットごとに個別のプロット（および決定係数）が得られます。
Re：ロジスティック回帰モデルJMP15の検証こんにちは、ありがとうございます、それは機能します。
しかし、各サブセットに基づいて3つの異なるモデルを計算しますか？
私が最初に行ったのは、モデルの構築にトレーニングセットのみを使用することでした。可能なモデルは複数あるため、検証データにそれらを適合させて、最適なモデルを選択したいと思います。 したがって、トレーニングデータセットに基づいて構築された同じモデルを検証データセットに適用し、どれが最適かを比較する必要があります。
