Convalida per il modello di regressione logistica JMP 15Ho visto molti commenti su come eseguire una convalida per una versione jmp pro, che purtroppo non ho.
In jmp 15, quando apro il modello di adattamento, non è presente alcuna casella per aggiungere la colonna di convalida.
Quindi, quello che ho fatto è stato creare manualmente una colonna di convalida, con il 60% di dati per l'addestramento, il 20% per la convalida e il 20% per i test.
Creo il modello in base al set di dati di addestramento e posso vedere le previsioni per il set di convalida e test.
Come posso generare il R ^ 2 e altri dettagli di adattamento per il set di dati di convalida sul modello costruito sul set di addestramento?
AltroOggetto: convalida per il modello di regressione logistica JMP 15Suppongo che tu abbia escluso i dati del test durante l'adattamento del modello (non sono sicuro di cosa hai fatto per i dati di convalida - se hai escluso anche quello, i dati del test sono ridondanti - altrimenti, non sono sicuro di quale scopo il dati di convalida forniti nella tua analisi).Annulla l'esclusione di tutte le righe e utilizza Adatta Y per X, con Y come previsioni e X come valori effettivi e inserisci Convalida nella casella Per.Otterrai grafici separati (e R-quadrato) per ogni sottoinsieme.
Oggetto: convalida per il modello di regressione logistica JMP 15Ciao e grazie, funziona.
Ma calcola 3 diversi modelli basati su ogni sottoinsieme?
Quello che ho fatto inizialmente è stato utilizzare solo il set di addestramento per costruire il modello e, poiché ho più di un modello possibile, desidero inserirli nei dati di convalida per scegliere il migliore. Quindi, devo applicare lo stesso modello costruito sul set di dati di addestramento, al set di dati di convalida e confrontare quello che si adatta meglio.
