Validierung für das logistische Regressionsmodell JMP 15Ich habe viele Kommentare zum Ausführen einer Validierung für eine jmp pro-Version gesehen, die ich leider nicht habe.
In jmp 15 gibt es beim Öffnen des Anpassungsmodells kein Feld zum Hinzufügen der Validierungsspalte.
Also habe ich manuell eine Validierungsspalte erstellt, mit 60% Daten für das Training, 20% für die Validierung und 20% für das Testen.
Ich erstelle das Modell basierend auf dem Trainingsdatensatz und kann die Vorhersagen für den Validierungs- und Testsatz sehen.
Wie kann ich das R ^ 2 und andere Anpassungsdetails für den Validierungsdatensatz für das Modell generieren, das auf dem Trainingssatz basiert?
AndereBetreff: Validierung für das logistische Regressionsmodell JMP 15Ich gehe davon aus, dass Sie die Testdaten bei der Anpassung des Modells ausgeschlossen haben (ich bin nicht sicher, was Sie mit den Validierungsdaten getan haben - wenn Sie dies ebenfalls ausgeschlossen haben, sind die Testdaten redundant - ansonsten bin ich mir nicht sicher, welchen Zweck die haben Validierungsdaten, die in Ihrer Analyse enthalten sind).Schließen Sie alle Zeilen aus und verwenden Sie Fit Y by X mit Y als Vorhersagen und X als tatsächlichen Werten - und geben Sie Validation in das Feld By ein.Sie erhalten separate Diagramme (und R-Quadrat) für jede Teilmenge.
Betreff: Validierung für das logistische Regressionsmodell JMP 15Hallo und danke, es funktioniert.
Aber berechnet es 3 verschiedene Modelle basierend auf jeder Teilmenge?
Was ich anfangs getan habe, war, nur den Trainingssatz zum Erstellen des Modells zu verwenden. Da ich mehr als ein mögliches Modell habe, möchte ich sie in die Validierungsdaten einpassen, um das beste auszuwählen. Daher muss ich dasselbe Modell, das auf dem Trainingsdatensatz basiert, auf den Validierungsdatensatz anwenden und vergleichen, welches am besten passt.
