Validation du modèle de régression logistique JMP 15J'ai vu de nombreux commentaires sur la façon d'exécuter une validation pour une version jmp pro, que je n'ai malheureusement pas.
Dans jmp 15, lorsque j'ouvre le modèle d'ajustement, il n'y a pas de case pour ajouter la colonne de validation.
Donc, ce que j'ai fait, c'est créer manuellement une colonne de validation, avec 60 % de données pour la formation, 20 % pour la validation et 20 % pour les tests.
Je construis le modèle basé sur l'ensemble de données de formation et je peux voir les prédictions pour l'ensemble de validation et de test.
Comment puis-je générer le R^2 et d'autres détails d'ajustement pour l'ensemble de données de validation sur le modèle construit sur l'ensemble d'entraînement ?
Exploration et visualisation des donnéesRe : Validation du modèle de régression logistique JMP 15Vous pouvez d'abord ajuster votre modèle à l'aide de l'ensemble de données d'entraînement, la formule de prédiction de sauvegarde pour chacun des modèles. Ensuite, en utilisant l'ajustement Y par X avec votre valeur Y dans l'ensemble de validation et l'ensemble de test, la valeur X est la formule de prédiction de vos modèles. Ensuite, en effectuant une ligne d'ajustement ou un ajustement spécial avec une ligne à 45 degrés, vous obtiendrez tous les numéros de statistiques en sortie.
Re : Validation du modèle de régression logistique JMP 15Bonjour et merci, ça marche.
Mais calcule-t-il 3 modèles différents en fonction de chaque sous-ensemble ?
Ce que j'ai fait au départ, c'est d'utiliser uniquement l'ensemble de formation pour construire le modèle, et comme j'ai plus d'un modèle possible, je souhaite les intégrer dans les données de validation pour choisir le meilleur. Je dois donc appliquer le même modèle construit sur l'ensemble de données de formation à l'ensemble de données de validation et comparer celui qui convient le mieux.
Re : Validation du modèle de régression logistique JMP 15Je suppose que vous avez exclu les données de test lors de l'ajustement du modèle (je ne suis pas sûr de ce que vous avez fait à propos des données de validation - si vous les avez également exclues, alors les données de test sont redondantes - sinon, je ne sais pas à quoi sert le données de validation servies dans votre analyse).Désexcluez toutes les lignes et utilisez Ajuster Y par X, avec Y comme prédictions et X comme valeurs réelles - et placez Validation dans la zone Par.Vous obtiendrez des tracés séparés (et un R au carré) pour chaque sous-ensemble.
