适当分析指南我正在尝试重新学习 JMP 和要使用的适当统计数据。 我非常感谢您帮助尝试确定哪些分析最适合给定的数据集。 我有一个从航空和船只调查中收集的鲸鱼目击数据集,其中包含 3 个不同的环境协变量 [距海岸的距离 (km)、深度 (m) 和海面温度 (SST 摄氏度)]。
我已附上 (1) 仅协变量和 (2) 协变量 X 物种(“通用名称缩写”)的摘要统计数据。
一般来说,数据至少对于距海岸的距离和深度不是正态分布和异方差的。 而且方差不是同质的,因此我预计非参数检验是可行的方法。
我感兴趣的问题如下:
(1) 物种之间对于三个不同变量是否存在显着差异?
--距岸边的距离
- 深度
——海温?
(1a) 基于上述三个变量的分布是否存在季节性效应。 (即冬季、春季、夏季、秋季之间)?
(2) 季节之间群体规模是否存在显着差异?
(2b) 物种对季节组群规模有影响吗?
我真诚地感谢您指导如何根据数据进行最合适的分析以及如何正确报告所选测试的结果。谢谢你!!
质量和工艺工程回复:适当分析指南抱歉,我今天有事。 为什么不附加 JMP 文件?
我关于数据有效性的问题包括你如何知道同一鲸鱼被多次计数? 我的建议是寻找异常数据点,这样您就可以将它们删除。 它们通常是数据集中信息最丰富的部分,但您确实需要意识到它们可能会扭曲定量分析。
回复:适当分析指南我非常感谢你们每个人的反馈! 我无法告诉你我对这个指导有多感激,因为我正在重新自学,感觉很天真,被埋在我挖过的所有兔子洞里。
我没有考虑重复的措施,所以我正在更多地研究带有发送的链接的示例。 我预计非参数测试将是可行的方法,因此我将研究这些其他建议。 谢谢你!
我对数据非常有信心。 在近 20 年的研究中,所有这些数据都是根据标准协议进行系统收集、管理和 QAQC 的。 唯一没有直接收集的数据是环境数据。 它由 Movebank 注释为一个信誉良好且受人尊敬的环境数据和动物跟踪数据网站( https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products )。 并非所有目击事件都有相关的环境数据。
我
我对最合适的分析有疑问。
- 确定季节之间的团体规模是否存在差异。
- 确定物种之间在深度、距海岸的距离和海表温度方面是否存在差异。
关于异常值的问题,我也想知道关于环境数据的问题。 有几个地点的深度特别大,但有 3 种不同物种在 3 千米深度的多项记录,这些物种已知在深水峡谷附近的近海度过时光。 因此,我对消除这些“异常值”持谨慎态度,因为它们可能会很好地反映了生态学上有趣且有效的观察结果。
再次感谢!
回复:适当分析指南我会让其他人回应有关非参数测试的问题。 但我至少会尝试对数转换(这应该使分布表现得更好),然后进行方差分析(当然,在取对数之前取深度的负值)。 即使方差不相等,我也很少(非常罕见)认为它对进行更复杂的测试的结果有显着影响。 您似乎还应该研究协变量的组合,因此我的下一个建议是拟合模型而不是通过 X 拟合 Y。回复:适当分析指南看一下这个例子。 它与您的问题类似,可能会让您朝着正确的方向前进。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
回复:适当分析指南欢迎来到社区。 我有一些疑问,然后有一些猜测。 数据是如何获取的? 能附上JMP表吗? 假设响应是计数数据,有多少次目击事件? 您对数据的准确性有多大信心? 数据集中是否有季节性数据和时间序列? 我总是从查看数据开始。 尝试使用图形生成器,您可以将变量拖放到拖放区域中,以多种方式排列数据。 然后可能是逻辑回归(或标准最小二乘,如果有足够的计数数据)。 还要检查多重共线性(VIF 或多元方法>多元)和异常数据点。