适当分析指南我正在尝试重新学习JMP和要使用的适当统计信息。 我非常感谢您在确定给定数据集的情况下确定哪种分析最合适的帮助。 我有一个从航空和船只调查中收集到的鲸鱼目光数据集，该数据具有3个不同的环境协变量[与海岸的距离（km），深度（m）和海面温度（SST摄氏度）]。
我仅附上（1）协变量和（2）协变量X物种（'common name short'）的摘要统计信息。
通常，至少在距海岸的距离和深度上，数据不是正态分布的，并且不是异方差的。 另外，方差也不是同质的，因此我希望采用非参数测试。
我感兴趣的问题如下：
（1）对于三个不同的变量，物种之间是否存在显着差异？
-距海岸的距离
-深度
--SST？
（1a）基于上述三个变量是否存在季节分布的影响。 （即冬天，春天，夏天，秋天之间）？
（2）季节之间的团体人数是否有显着差异？
（2b）物种对季节的种群规模有影响吗？
对于提供数据的最适当分析以及如何正确报告所选测试的结果，我将深表感谢。谢谢！！
分析工具图形回复：有关适当分析的指南欢迎来到社区。 我有一些问题，然后有一些猜测。 如何获取数据？ 您可以附加JMP表吗？ 假设响应是计数数据，那么有多少个目击者？ 您对数据的准确性有多自信？ 数据集中是否有季节性数据和时间序列？ 我总是从查看数据开始。 尝试使用Graph Builder，您可以将变量拖放到放置区域中，以多种方式排列数据。 然后可能进行逻辑回归（如果有足够的计数数据，则为标准最小二乘法）。 还要检查多重共线性（VIF或“多元方法”>“多元”）和异常数据点。
回复：有关适当分析的指南看一下这个例子。 它与您的问题类似，可能使您朝正确的方向前进。
https://www.jmp.com/support/help/zh-CN/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
回复：有关适当分析的指南我会让其他人对非参数测试做出回应。 但是我至少会尝试进行对数转换（这应该使分布表现得更好），然后尝试进行ANOVA（当然，在进行对数之前先取深度的负值）。 即使方差不相等，我似乎也很少（非常很少）对结果产生显着影响，以进行更复杂的测试。 似乎您也应该研究协变量的组合，因此我的下一个建议是拟合模型而不是X拟合Y。回复：有关适当分析的指南我非常感谢你们的反馈！ 我无法告诉您我对这个指导心怀感激，因为我正在重新学习自己，并且感到很天真，被埋在我挖过的所有兔子洞中。
我没有考虑过重复的措施，因此我将通过发送的链接来进一步研究示例。 我预计将采用非参数测试，因此我将研究其他建议。 谢谢！
我对数据非常有信心。 在整个研究过程的近20年中，所有内容均根据标准协议进行了系统地收集，管理和QAQCed。 没有直接收集的唯一数据是环境数据。 它由Movebank注释，这是一个享有声誉的备受尊敬的网站，提供环境数据和动物跟踪数据（ https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ）。 并非所有目击事件都有相关的环境数据。
一世
关于最合适的分析，我有疑问。
- 确定各个季节之间的团体人数是否存在差异。
- 确定物种之间在深度，到海岸的距离和SST之间是否存在差异。
关于离群值这一点，我也想知道有关环境数据的信息。 有几个点的深度特别大，但是有3种不同物种在3 000米深度的记录，这些物种已知会在深水峡谷附近度过时光。 因此，我谨慎删除这些“异常值”很好地反映了生态学上有趣且有效的观察结果。
再次感谢！
