적절한 분석에 대한 지침JMP와 사용하기에 적합한 통계를 다시 배우려고 노력 중입니다. 주어진 데이터 세트에서 어떤 분석이 가장 적합한지 결정하는 데 도움을 주시면 정말 감사하겠습니다. 나는 3가지 다른 환경 공변량[해안으로부터의 거리(km), 깊이(m) 및 해수면 온도(SST 온도)]를 사용하여 항공 및 선박 조사에서 수집한 고래 목격 데이터 세트를 가지고 있습니다.
(1) 공변량에 대해서만 요약 통계를 첨부했으며, (2) 공변량 X 종('일반 이름 짧은')에 대해 요약 통계를 첨부했습니다.
일반적으로 데이터는 적어도 해안으로부터의 거리와 깊이에 대해 정규 분포 및 이분산적이지 않습니다. 또한 분산은 동질적이지 않으므로 비모수적 테스트를 수행하는 것이 좋습니다.
제가 관심을 갖고 있는 질문은 다음과 같습니다.
(1) 세 가지 다른 변수에 대해 종 간에 유의미한 차이가 있습니까?
--해안으로부터의 거리
-- 깊이
--SST?
(1a) 위의 세 가지 변수에 따른 분포의 계절적 효과가 있습니까? (즉, 겨울, 봄, 여름, 가을 사이)?
(2) 시즌별로 그룹 규모에 큰 차이가 있나요?
(2b) 계절에 따라 종들이 그룹 규모에 영향을 미치는가?
제공된 데이터를 바탕으로 가장 적절한 분석이 무엇인지, 선택한 테스트의 결과를 올바르게 보고하는 방법에 대한 지침을 진심으로 감사드립니다.감사합니다!!
품질 및 프로세스 엔지니어링답변: 적절한 분석에 대한 지침죄송해요, 오늘은 묶여 있어요. JMP 파일을 첨부하지 않는 이유는 무엇입니까?
데이터의 타당성에 관한 제가 질문하는 내용에는 동일한 고래가 두 번 이상 포함되었는지 어떻게 알 수 있습니까? 이상치 데이터 포인트를 찾는다는 제안은 이를 제거할 수 있도록 하는 것이 아닙니다. 이는 데이터 세트에서 가장 유용한 부분인 경우가 많지만 정량적 분석을 왜곡할 수 있다는 점을 인식해야 합니다.
답변: 적절한 분석에 대한 지침피드백을 보내주신 모든 분들께 진심으로 감사드립니다! 나는 이 시점에서 내 자신을 다시 가르치고 있고 아주 순진하고 내가 파놓은 모든 토끼굴에 묻혀 있는 것처럼 느끼기 때문에 이 지도에 대해 얼마나 감사한지 말할 수 없습니다.
반복 조치를 고려하지 않았으므로 전송된 링크가 포함된 예시를 자세히 살펴보고 있습니다. 나는 비모수적 테스트가 진행될 것이라고 예상했기 때문에 이러한 다른 제안을 살펴보겠습니다. 감사합니다!
나는 데이터에 대해 매우 확신합니다. 거의 20년 간의 연구 기간 동안 표준 프로토콜을 기반으로 모든 정보가 체계적으로 수집, 관리 및 QAQC되었습니다. 직접 수집되지 않은 유일한 데이터는 환경 데이터입니다. 환경 데이터 및 동물 추적 데이터에 대해 평판이 좋고 존경받는 사이트인 Movebank에서 주석을 달았습니다( https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ). 모든 목격에 관련 환경 데이터가 있는 것은 아닙니다.
나
가장 적절한 분석에 관한 질문입니다.
- 계절별로 그룹 규모에 차이가 있는지 확인합니다.
- 깊이, 해안까지의 거리 및 SST와 관련하여 종 간에 차이가 있는지 확인합니다.
이상값에 대한 점과 관련하여 환경 데이터와 관련하여 이에 대해서도 궁금했습니다. 수심이 유난히 큰 지점이 몇 군데 있는데, 심해협곡 근처 앞바다에서 생활하는 것으로 알려진 3종의 서로 다른 종에 대한 수심 3,000m에 대한 기록이 여러 개 있다. 그래서 나는 이러한 '이상치'를 제거하는 데 주의를 기울입니다. 생태학적으로 흥미롭고 타당한 관찰을 매우 잘 반영합니다.
다시 한 번 감사드립니다!
답변: 적절한 분석에 대한 지침비모수적 테스트에 대해서는 다른 사람들이 답변하도록 하겠습니다. 그러나 나는 최소한 로그 변환(분포를 더 잘 동작하게 만들어야 함)을 시도한 다음 ANOVA(물론 로그를 취하기 전에 깊이를 음수로 취함)를 시도할 것입니다. 분산이 동일하지 않더라도 더 정교한 테스트를 수행하는 것이 결과에 눈에 띄는 영향을 미치는 경우는 거의 (아주 드물게) 발생합니다. 또한 공변량의 조합을 조사해야 하는 것 같으므로 Fit Y by X보다는 모델을 피팅하는 것이 다음 제안이 될 것입니다.답변: 적절한 분석에 대한 지침이 예를 살펴보십시오. 귀하의 문제와 유사하여 올바른 방향으로 나아갈 수 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
답변: 적절한 분석에 대한 지침커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 몇 가지 질문이 있고 몇 가지 추측이 있습니다. 데이터는 어떻게 획득되었나요? JMP 테이블을 첨부할 수 있나요? 응답이 카운트 데이터라고 가정하면 목격 횟수는 몇 개입니까? 데이터의 정확성에 대해 얼마나 확신하시나요? 데이터 세트에 계절 데이터와 시계열이 포함되어 있나요? 저는 항상 데이터를 보는 것부터 시작합니다. 그래프 빌더를 사용하면 변수를 끌어 놓기 영역에 놓아 데이터를 다양한 방법으로 정렬할 수 있습니다. 그런 다음 로지스틱 회귀(또는 개수 데이터가 충분할 경우 표준 최소 제곱)를 수행할 수 있습니다. 또한 다중 공선성(VIF 또는 다변량 방법>다변량) 및 이상치 데이터 포인트를 확인합니다.
