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Guida su analisi appropriate

Sto cercando di riapprendere JMP e le statistiche appropriate da utilizzare. Apprezzerei molto il tentativo di determinare quali analisi sono più appropriate in base al set di dati. Ho un set di dati di avvistamenti di balene raccolti da indagini aeree e navali con 3 diverse covariate ambientali [distanza dalla riva (km), profondità (m) e temperatura della superficie del mare (SST gradi C)].

Ho allegato le statistiche riassuntive solo per le (1) covariate e, (2) per le covariate X Species ("nome comune abbreviato").

In generale, i dati non sono normalmente distribuiti ed eteroschedastici per almeno la distanza dalla riva e la profondità. Anche le varianze non sono omogenee, quindi mi aspetto che i test non parametrici siano la strada da percorrere.

 

Le domande che mi interessano sono le seguenti:

(1) C'è una differenza significativa tra le specie per tre diverse variabili?

- distanza dalla riva

- profondità

--SST?

(1a) Esiste un effetto stagionale della distribuzione basato sulle tre variabili di cui sopra. (Cioè tra inverno, primavera, estate, autunno)?

(2) C'è una differenza significativa nella dimensione del gruppo tra le stagioni?

(2b) C'è un effetto delle specie sulla dimensione del gruppo in base alla stagione?  

Apprezzerei sinceramente indicazioni su quali sono le analisi più appropriate da fornire ai dati e su come riportare correttamente i risultati dei test scelti.GRAZIE!!

AnalyticsGraficaOggetto: Guida su analisi appropriate

Benvenuto nella comunità. Ho alcune domande e poi alcune ipotesi. Come sono stati acquisiti i dati? Puoi allegare la tabella JMP? Supponendo che la risposta sia dati di conteggio, quanti avvistamenti ci sono? Quanto sei sicuro dell'accuratezza dei dati? I dati stagionali e le serie temporali sono presenti nel set di dati? Inizio sempre guardando i dati. Prova Graph Builder e puoi rilasciare le variabili nelle zone di rilascio per organizzare i dati in molti modi. Quindi forse regressione logistica (o minimi quadrati standard se ci sono dati di conteggio sufficienti). Verificare anche la multicollinearità (metodi VIF o multivariati> Multivariata) e i punti dati anomali.

Oggetto: Guida su analisi appropriate

Dai un'occhiata a questo esempio. È simile al tuo problema, potrebbe farti andare nella giusta direzione.

 

https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml

 

 

Oggetto: Guida su analisi appropriateLascerò che altri rispondano riguardo ai test non parametrici. Ma proverei almeno le trasformazioni dei log (che dovrebbero rendere la distribuzione più ben comportata) e poi ANOVA (prendi il negativo della profondità prima di prendere i log, ovviamente). Anche se le varianze non sono uguali, raramente (molto raramente) mi sembra che abbia un effetto marcato sui risultati per fare un test più sofisticato. Sembra anche che dovresti voler indagare sulle combinazioni delle covariate, quindi il mio prossimo suggerimento sarebbe l'adattamento di un modello anziché Fit Y per X.Oggetto: Guida su analisi appropriate

Ringrazio moltissimo ognuno di voi per il feedback! Non posso dirti quanto sono grato per questa guida mentre sto rieducando me stesso e mi sento abbastanza ingenuo e sepolto in tutte le tane dei conigli in cui ho scavato, a questo punto.

 

Non avevo considerato misure ripetute, quindi sto esaminando maggiormente l'esempio con il collegamento che è stato inviato. Mi aspettavo che i test non parametrici sarebbero stati la strada da percorrere, quindi esaminerò questi altri suggerimenti. Grazie!

 

Sono molto fiducioso nei dati. È stato tutto sistematicamente raccolto, gestito e sottoposto a QAQC sulla base di protocolli standard durante i quasi 20 anni di studio. Gli unici dati che non sono stati raccolti direttamente sono i dati ambientali. È stato annotato da Movebank un sito rispettabile e rispettato per i dati ambientali e i dati di monitoraggio degli animali ( https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ). Non tutti gli avvistamenti hanno dati ambientali associati.

 

io

Le domande che ho riguardo alle analisi più appropriate.

1. determinare se c'è una differenza nella dimensione del gruppo tra le stagioni.
2. determinare se ci sono differenze tra le specie relative a profondità, distanza dalla riva e SST.

Per quanto riguarda il punto sui valori anomali, mi sono interrogato anche riguardo ai dati ambientali. Ci sono alcuni punti che sono eccezionalmente grandi per la profondità, ma ci sono diversi record nella profondità di 3 mila metri per 3 diverse specie che sono note per trascorrere del tempo al largo vicino a canyon di acque profonde. Quindi sono cauto nel rimuovere questi "valori anomali" come possono rispecchiano molto bene osservazioni ecologicamente interessanti e valide.

 

Grazie ancora!