Conseils sur les analyses appropriéesJ'essaie de réapprendre JMP et les statistiques appropriées à utiliser. J'apprécierais vraiment de l'aide pour essayer de déterminer quelles analyses sont les plus appropriées compte tenu de l'ensemble de données. J'ai un ensemble de données d'observations de baleines recueillies à partir d'enquêtes aériennes et de navires avec 3 covariables environnementales différentes [distance du rivage (km), profondeur (m) et température de surface de la mer (SST degrés C)].
J'ai joint les statistiques récapitulatives pour les (1) covariables uniquement et (2) pour les covariables X Espèce («nom commun court»).
En général, les données ne sont pas normalement distribuées et hétéroscédastiques pour au moins la distance du rivage et la profondeur. De plus, les variances ne sont pas homogènes, donc je m'attends à ce que les tests non paramétriques soient la voie à suivre.
Les questions qui m'intéressent sont les suivantes:
(1) Y a-t-il une différence significative entre les espèces pour trois variables différentes?
- distance du rivage
- profondeur
--SST?
(1a) Y a-t-il un effet saisonnier de distribution basé sur les trois variables ci-dessus. (Ie entre l'hiver, le printemps, l'été, l'automne)?
(2) Y a-t-il une différence significative dans la taille des groupes entre les saisons?
(2b) Y a-t-il un effet des espèces sur la taille des groupes par saison?
J'apprécierais sincèrement des conseils sur les analyses les plus appropriées qui reçoivent les données et sur la façon de rapporter correctement les résultats des tests choisis.MERCI!!
AnalytiqueGraphiqueObjet: conseils sur les analyses appropriéesBienvenue dans la communauté. J'ai quelques questions et ensuite quelques suppositions. Comment les données ont-elles été acquises? Pouvez-vous joindre la table JMP? En supposant que la réponse est des données de comptage, combien d'observations y a-t-il? Dans quelle mesure êtes-vous sûr de l'exactitude des données? Les données saisonnières et les séries chronologiques font-elles partie de l'ensemble de données? Je commence toujours par regarder les données. Essayez Graph Builder et vous pouvez déposer les variables dans les zones de dépôt pour organiser les données de plusieurs manières. Alors peut-être une régression logistique (ou des moindres carrés standard s'il y a suffisamment de données de comptage). Vérifiez également la multicolinéarité (VIF ou méthodes multivariées> Multivariée) et les points de données aberrants.
Objet: conseils sur les analyses appropriéesJetez un œil à cet exemple. Son similaire à votre problème, pourrait vous mettre dans la bonne direction.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/simple-split-plot-or-repeated-measures-model.shtml
Objet: conseils sur les analyses appropriéesJe vais laisser les autres répondre concernant les tests non paramétriques. Mais j'essaierais au moins des transformations de journal (ce qui devrait rendre la distribution plus bien comportée) puis ANOVA (prendre le négatif de la profondeur avant de prendre des journaux, bien sûr). Même si les variances sont inégales, j'ai rarement (très rarement) semblé que cela ait un effet marqué sur les résultats pour faire un test plus sophistiqué. Il semble également que vous devriez vouloir étudier les combinaisons des covariables, donc ajuster un modèle plutôt que Ajuster Y par X serait ma prochaine suggestion.Objet: conseils sur les analyses appropriéesJe remercie chacun d'entre vous pour vos commentaires! Je ne peux pas vous dire à quel point je suis reconnaissant pour ces conseils alors que je me réapprends et que je me sens assez naïf et enterré dans tous les terriers de lapin dans lesquels j'ai creusé, à ce stade.
Je n'avais pas envisagé de mesures répétées donc je regarde plus dans l'exemple avec le lien qui a été envoyé. Je m'attendais à ce que des tests non paramétriques soient la voie à suivre, alors je vais examiner ces autres suggestions. Merci!
Je suis très confiant dans les données. Tout cela a été systématiquement collecté, géré et QAQCed sur la base de protocoles standard sur les près de 20 ans de l'étude. Les seules données qui n'ont pas été collectées directement sont les données environnementales. Il a été annoté de Movebank, un site réputé et respecté pour les données environnementales et les données de suivi des animaux ( https://www.movebank.org/cms/movebank-content/envdata-products ). Toutes les observations n'ont pas de données environnementales associées.
je
Les questions que je me pose quant aux analyses les plus appropriées.
- déterminer s'il y a une différence de taille de groupe entre les saisons.
- déterminer s'il existe des différences entre les espèces en termes de profondeur, de distance au rivage et de SST.
Concernant le point sur les valeurs aberrantes, je me suis également interrogé à ce sujet en ce qui concerne les données environnementales. Il y a quelques points qui sont exceptionnellement grands pour la profondeur, mais il y a plusieurs enregistrements dans la profondeur de 3000 mètres pour 3 espèces différentes qui sont connues pour passer du temps au large près de canyons en eau profonde. Je suis donc prudent en supprimant ces `` valeurs aberrantes '' car elles peuvent reflètent très bien des observations écologiquement intéressantes et valides.
Merci encore!
