Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?Ich habe mehrere Scheiben aus Kalziumkarbonat, Wasser und einer Mischung mit unterschiedlichen Zusammensetzungen der einzelnen Chemikalien hergestellt. Dann habe ich die Härte der Scheiben getestet und die Härte jeder Scheibe ist aufgrund der unterschiedlichen chemischen Zusammensetzung unterschiedlich. Jetzt besteht meine Idee darin, ein empirisches Modell zu erstellen unter Verwendung einiger der Disketten, die ich bereits untersucht habe. Die Härte wird meine Antwort sein. Jetzt möchte ich wissen, wie ich mit JMP-DOE ein empirisches Modell erstellen kann, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen. Was sind die Schritte? Wo soll ich anfangen?
Ich möchte eine interaktive Erklärung
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Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?Dies kann etwas knifflig sein, da Sie das ursprüngliche Experiment nicht in JMP entworfen haben. Ich gehe jedoch davon aus, dass Sie die Daten bereits in einer JMP-Datentabelle haben. Ich denke, dass der beste Weg, mit minimalem Aufwand das richtige Ergebnis zu erzielen, darin besteht, zwei Schritte durchzuführen: Erstellen Sie zunächst ein DOE mit der Tabelle und ersetzen Sie dann zweitens die Zeilen durch die vorhandene Datentabelle.
Ich schlage vor, Custom Design zu verwenden. Definieren Sie die Antworten, Faktoren und die Bedingungen für das Modell. Geben Sie die gleiche Anzahl an Durchläufen an wie die Anzahl der Zeilen in Ihrer ursprünglichen Datentabelle. Klicken Sie auf Design erstellen und dann auf Tabelle erstellen. Sie haben die richtige Datentabelle. Du hast die falschen Zeilen. Gehen Sie zur Originaldatentabelle, kopieren Sie jeweils eine Spalte und fügen Sie sie in die entsprechende Entwurfstabelle ein. Wenn Sie fertig sind, können Sie die ursprüngliche Datentabelle schließen. Ab sofort können Sie den Designtisch nutzen.
Sie können diese Daten analysieren. Sie können den Entwurf auch erweitern, um aus verschiedenen Gründen weitere Läufe hinzuzufügen, die die vorhandenen Daten ergänzen: Erhöhen Sie die Testleistung von Parameterschätzungen, verringern Sie die Korrelation von Parameterschätzungen, schätzen Sie neue Parameter (Terme) usw.
Betreff: Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?Ja, ich habe Daten zu Faktoren (Kalziumcarbonat, Wasser, Mischer) und Reaktionen (Härte). Ich möchte diese Daten (Faktoren und Reaktionen) verwenden, um weitere Daten zu Faktoren und Reaktionen zu erstellen (die von JMP erstellt werden), damit ich einen Mischungsprofiler erstellen kann, mit dem ich die Zusammensetzung jeder gewünschten Härte ermitteln kann.
Jetzt bin ich verwirrt, welches DOE dafür geeignet ist. Kundenspezifisches Design oder Mischungsdesign?
Betreff: Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?Farhana,
Willkommen in der Community und was für eine Frage zum Einstieg. Dies ähnelt der Frage, wie wir den Weltfrieden erreichen können. Die vorgeschlagenen Online-Lernmodule können hilfreich sein, ich empfehle Ihnen jedoch, einige Kurse zu belegen. Es gibt viele Ansätze und „Modelle“, um Kausalitäten zu entdecken. Niemand ist der Richtige und ehrlich gesagt hängt es von der Situation ab, wie man dorthin gelangt. Ich würde mit Hypothesen beginnen (wissenschaftliche Methode). Der Datensatz enthält möglicherweise Hinweise, die Ihnen bei der Entwicklung von Hypothesen helfen können (Mark schlägt eine Regression vor, um einige Hinweise aus dem vorhandenen Datensatz zu erhalten, aber selbst dies erfordert, dass Sie Themen wie Multikollinearität, RSquadrate, p-Werte, RMSE, Residuen usw. verstehen. usw.) . Sobald Sie Hypothesen haben, können Sie mithilfe von Experimenten Einblicke in diese Hypothesen gewinnen. Ich würde vorsichtig sein, Schlussfolgerungen aus dem Datensatz zu ziehen, den Sie haben. Haben Sie das Messsystem untersucht? Haben Sie Messfehler berücksichtigt? Stimmt die Härte der Festplatte überein? Haben Sie die Konsistenz der Rohstoffe untersucht? Haben CaCO3, H2O usw. al. aus einer Quelle oder Charge stammen? Wie wurden die Chemikalien kombiniert? Ist es konsistent? Hoffentlich kommst du auf die Idee. Es gibt viele Fragen, die untersucht werden müssen, bevor ein Modell (und was noch wichtiger ist und ein Verständnis) dafür vorliegt, welche Faktoren die Härte beeinflussen.
Betreff: Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?@HadleyMyers bietet gute Ratschläge für Ihre zukünftigen Experimente. Es hört sich so an, als hätten Sie bereits Daten. Sie können ein multiples Regressionsmodell verwenden, um die Beziehungen zu den Zusammensetzungsfaktoren zu berücksichtigen. Abhängig vom Datensatz können Sie möglicherweise nicht alle möglichen Auswirkungen der Zusammensetzung abschätzen. Ein DOE ist sehr nützlich, da es garantiert, dass Sie alles, was Sie wollen, abschätzen und erfahren können.
Erstellen Sie eine Tabelle mit einer Spalte für jede der Zusammensetzungsvariablen (Faktoren) und die Antwortvariable. Wählen Sie Analysieren > Modell anpassen. Wählen Sie die Antwortspalte aus und klicken Sie auf Y. Wählen Sie die Faktoren aus und klicken Sie auf Hinzufügen. Klicken Sie auf Ausführen.
Ich weiß nicht, ob Sie mit der Analysemethode vertraut sind. Wenn Sie Fragen zu den Ergebnissen haben, teilen Sie uns dies bitte mit.
Betreff: Wie kann ich ein empirisches Modell erstellen, um Zusammenhänge zwischen Zusammensetzung, Verarbeitung und Härte zu verstehen?Hallo,
Haben Sie die Sammlung von DOE-Tutorials in Mastering JMP gesehen: https://www.jmp.com/en_us/events/mastering/application-areas/design-of-experiments.html
Ich würde schnell einen Blick auf den Inhalt werfen und mir ein oder zwei ansehen, die dem Problem, das ich zu lösen versuche, am nächsten kommen.
STIPS verfügt auch über ein Modul zu DOE. Sie können sich auch dieses ansehen: https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/design-of-experiments.html
