如何建立经验模型来理解成分-加工-硬度之间的关系?我用碳酸钙,水和各种化学成分不同的混合物制成了几个圆盘。 然后,我测试了圆盘的硬度和每个圆盘的硬度,这归因于不同的化学成分。 现在我的想法是建立一个经验模型使用我已经检查过的某些磁盘。 硬度将是我的回应。 现在,我想知道如何通过JMP-DOE建立经验模型来理解成分-处理-硬度关系?步骤是什么? 我应该从哪里开始?
我想要一个互动的解释
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分析工具美国能源部脚本编写回复:我如何建立一个经验模型来理解成分-加工-硬度之间的关系?你好
您是否在Mastering JMP中看过DOE教程的集合: https://www.jmp.com/zh_CN/events/mastering/application-areas/design-of-experiments.html
我会快速浏览这些内容,并观察最接近我要解决的问题的一两个。
STIPS在DOE上也有一个模块,您也可以考虑检查一下: https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course/design-of-experiments.html
回复:我如何建立一个经验模型来理解成分-加工-硬度之间的关系?@HadleyMyers为您的未来实验提供了很好的建议。 听起来您已经有了数据。 您可以使用多元回归模型来说明与构成因子的关系。 根据数据集,您可能无法估计合成的所有可能影响。 DOE非常有用,因为它可以保证您可以估计和了解所需的一切。
为每个成分变量(因子)和响应变量设置一个带有列的表。 选择“分析”>“拟合模型”。 选择响应列,然后单击Y。 选择因素,然后单击添加。单击运行。
我不知道您是否熟悉分析方法,所以如果您对结果有疑问,请告诉我们。
回复:我如何建立一个经验模型来理解成分-加工-硬度之间的关系?法哈纳
欢迎加入社区,开始讨论什么问题。 这类似于问我们如何实现世界和平。 建议的在线学习模块可以提供帮助,但是我建议您参加一些课程。 有许多发现因果关系的方法和“模型”。 没有人是正确的人,坦率地说,如何到达那里取决于情况。 我将从假设(科学方法)开始。 数据集中可能有一些线索需要您帮助您建立假设(Mark建议回归以从现有数据集中获取一些线索,但是即使如此,您也需要了解诸如多重共线性,RSquares,p值,RMSE,残差,等)。 一旦有了假设,就可以使用实验来洞察这些假设。 我会谨慎地从您拥有的数据集中得出结论。 您是否研究过测量系统? 您是否考虑了测量误差? 圆盘的硬度是否一致? 您是否调查过原材料的稠度? 是否有CaCO3,H2O等。等来自一个来源或批次? 合并化学品的过程是什么? 是否一致? 希望你能明白。 在建立影响硬度的因素的模型(更重要的是理解)之前,需要研究许多问题。