大家好，
这可能真的很基础，但是相对于JMP而言，它相对较新，我在设置DOE时遇到了很多困难，DOE使我能够评估24孔板中的许多因素，包括列数和行数（及其相互作用） 。我的问题是，当我尝试在设计中包括列和行时，某些位置可能会出现两次，而有些则根本不出现。如果我尝试进行包括所有其他因素的设计，然后手动将位置添加到结果表和模型中，则VIF（即共线性）有时确实很高。 对于96孔测定，这也可能是一个问题，尽管可能较少，因为重复可能会导致重复分布更多。
经过一段时间的努力，我显然找到了一个解决方案，该方案将设计中的列和行作为协变量因素包括在内。具体来说，我制作了一个包含所有行/列组合的数据表，并通过DOE菜单激活了该表并选择了自定义设计。 这使我可以在实际设计中将行和列作为协变量因素包括在内，并且似乎随机化现在考虑了位置并最小化了设计表中的共线性。
请注意，如果您的设计涉及的板数多于一个，则需要将24种不同的行/列组合复制所需的板数。附件文件“ 24_plate-9_runs”仅是9x24位置，用作“ 24DWP_DOE-example”中DOE的输入。在这里，我包括了3个板x 3天，分别作为“难”和“非常难”来改变因子，从而产生了一种设计，使我能够评估日常，板对板和井对板变化以及列号或行号的任何系统影响。请注意，在所附的示例中，我已手动对孔位置进行了排序，以允许我使用液体处理器处理酶。
请让我知道是否有更简单的方法来实现此目的，或者由于某种原因我的方法在最终设计的质量方面存在缺陷。
你好
我对能源部也很陌生，遇到了类似的问题。我发现，当我将行和列作为分类因子添加时，使用D最优设计作为最优性标准（自定义设计（红色三角形）->最优性标准）可以使我获得准确的分布。有时我不得不增加计算时间以确保分配正确（自定义设计（红色三角形）->设计搜索时间）。就我而言，60 s就足够了。
我希望这有帮助，
卡特琳
