Interaktionsdiagramme verstehen und interpretierenHallo,
Ich habe eine Frage zur Interpretation von Interaktionsdiagrammen für Interaktionen, die für ein Antwortmodell als statistisch signifikant (bei 95% Konfidenzniveau) identifiziert wurden.
Unten sehen Sie einen Screenshot der Interaktionsprofile, in dem die aktiven Interaktionen mit p-Werten von weniger als 0,05 hervorgehoben sind.
In den beiden Interaktionsdiagrammen in der letzten Spalte stimmen die Linien fast überein, was aus meiner Sicht auf eine schwache Interaktion hinweist. Die beiden Interaktionsdiagramme in der letzten Zeile, die die Interaktionen zwischen denselben Faktoren zeigen (Faktoren werden ausgetauscht), zeigen keine Art von Interaktion an. Ist es daher sicher zu schließen, dass die Wechselwirkungen nicht wirklich signifikant sind und daher aus dem Modell entfernt werden können? Ist dies auch der Grund, warum ich in den Plots in der letzten Zeile keine Interaktionseffekte sehe?
Ich würde mich über Ihre Gedanken freuen.
DAMHIRSCHKUHGrafikBetreff: Interaktionsdiagramme verstehen und interpretierenIch stimme zu, dass die Diagramme in der letzten Spalte eine kleine Interaktion anzeigen. Es könnte jedoch immer noch von Bedeutung sein, da ich das Rauschen des Systems nicht verstehe. Obwohl diese Interaktion gering ist, kann sie für Sie dennoch relevant sein, da sie größer sein muss als das gemessene Rauschen Ihres Systems. Ist es dir noch wichtig? Ist das Ausmaß dieser Unterschiede bemerkenswert (vergessen Sie nicht die Skalierung der y-Achse, wenn Sie diese Entscheidung treffen). Die Linien liegen fast übereinander, da diese Faktoren (Filtrationsdruck und Guanidinkonzentration) keinen großen Haupteffekt haben.
Die Grafiken in der letzten Zeile sagen mir dasselbe, außer dass diese Linien weit voneinander entfernt sind, da die Proteinbeladung einen großen Haupteffekt hat.
Die Zellen im Diagramm mit einem ausgegrauten Erscheinungsbild sind ausgegraut, da dieser Interaktionsterm derzeit nicht im Modell enthalten ist.
Verwechseln Sie statistische Signifikanz letztendlich nicht mit praktischer Signifikanz. Sie verwenden die Statistiken (p-Werte) als Leitfaden - sie treffen keine Entscheidungen für Sie.
Betreff: Interaktionsdiagramme verstehen und interpretieren@ Dan_Obermiller Vielen Dank für Ihre Antwort. Ich stimme Ihnen voll und ganz zu, dass die Proteinbeladung einen großen Haupteffekt in Bezug auf den Filtrationsdruck und die Guanidinkonzentration hat. Wenn ich diese Interaktionsterme aus dem Modell entferne, sehe ich keine signifikante Änderung in der Anpassung der experimentellen Daten. Aus meiner Sicht sind sie praktisch nicht von Bedeutung.
Betreff: Interaktionsdiagramme verstehen und interpretierenHinzufügen zu @ Dan_Obermiller Als Erklärung möchte ich sagen, dass "statistische Signifikanz" nicht dasselbe ist wie "stark" oder "wichtig".
