Comprensión e interpretación de gráficos de interacciónHola,
Tengo una pregunta sobre la interpretación de los gráficos de interacción para las interacciones que se identificaron como estadísticamente significativas (con un nivel de confianza del 95%) para un modelo de respuesta.
A continuación se muestra una captura de pantalla de los perfiles de interacción, destacando las interacciones activas que tenían valores de p inferiores a 0,05.
En las dos gráficas de interacción en la última columna, las líneas casi coinciden, lo que desde mi perspectiva indica una interacción débil. Las dos gráficas de interacción en la última fila que muestran las interacciones entre los mismos factores (los factores se intercambian) no indican ningún tipo de interacción. Por lo tanto, ¿es seguro concluir que las interacciones no son realmente significativas y, por lo tanto, pueden eliminarse del modelo? Además, ¿es por eso que no veo efectos de interacción en los gráficos de la última fila?
Agradecería sus pensamientos.
GAMAGráficosRe: Comprensión e interpretación de gráficos de interacciónEstoy de acuerdo en que los gráficos de la última columna indican una pequeña interacción. Sin embargo, aún podría ser significativo porque no entiendo el ruido del sistema. Por lo tanto, aunque esta interacción es pequeña, aún puede ser relevante para usted, ya que debe ser mayor que el ruido medido de su sistema. ¿Sigue siendo importante para ti? ¿Es digna de mención la magnitud de esas diferencias (no olvide la escala del eje y al tomar esa decisión)? Las líneas están casi una encima de la otra porque esos factores (presión de filtración y concentración de guanidina) no tienen mucho efecto principal.
Los gráficos de la última fila me dicen lo mismo, excepto que esas líneas están muy separadas porque la carga de proteínas tiene un gran efecto principal.
Las celdas en el gráfico con una apariencia atenuada están atenuadas porque ese término de interacción no se encuentra actualmente en el modelo.
En última instancia, no confunda significación estadística con significación práctica. Usas las estadísticas (valores p) para guiarte, no toman las decisiones por ti.
Re: Comprensión e interpretación de gráficos de interacción@Dan_Obermiller Muchas gracias por tu respuesta. Estoy totalmente de acuerdo con usted en que la carga de proteínas tiene un gran efecto principal en relación con la presión de filtración y la concentración de guanidina. Cuando elimino estos términos de interacción del modelo, no veo un cambio significativo en el ajuste de los datos experimentales. Desde mi punto de vista, no son prácticamente significativos.
Re: Comprensión e interpretación de gráficos de interacciónAñadiendo a @Dan_Obermiller Como explicación, quiero decir que "significación estadística" no es lo mismo que "fuerte" o "importante".
