Comprensione e interpretazione dei grafici di interazioneCiao,
Ho una domanda riguardante l'interpretazione dei grafici di interazione per le interazioni che sono state identificate come statisticamente significative (con un livello di confidenza del 95%) per un modello di risposta.
Di seguito è riportato uno screenshot dei profili di interazione, che evidenzia le interazioni attive che avevano valori p inferiori a 0,05.
Nei due grafici di interazione nell'ultima colonna, le linee sono quasi corrispondenti, il che dal mio punto di vista indica un'interazione debole. I due grafici di interazione nell'ultima riga che mostrano le interazioni tra gli stessi fattori (i fattori vengono scambiati) non indicano alcun tipo di interazione. Pertanto, è sicuro concludere che le interazioni non sono effettivamente significative e quindi possono essere rimosse dal modello? Inoltre, è questo il motivo per cui non vedo gli effetti di interazione nei grafici dell'ultima riga?
Apprezzerei i tuoi pensieri.
DOEGraficaRi: comprensione e interpretazione dei grafici di interazioneSono d'accordo che le trame nell'ultima colonna indicano una piccola interazione. Tuttavia, potrebbe ancora essere significativo perché non ho alcuna comprensione del rumore del sistema. Quindi, sebbene questa interazione sia piccola, potrebbe comunque essere rilevante per te poiché deve essere maggiore del rumore misurato del tuo sistema. È ancora importante per te? L'entità di queste differenze è degna di nota (non dimenticare la scala dell'asse y nel prendere quella decisione). Le linee sono quasi una sopra l'altra perché questi fattori (pressione di filtrazione e concentrazione di guanidina) non hanno un grande effetto principale.
I grafici nell'ultima riga mi dicono la stessa cosa tranne che quelle linee sono molto distanti perché il carico di proteine ha un grande effetto principale.
Le celle nel grafico con un aspetto disattivato sono disattivate perché quel termine di interazione non è attualmente nel modello.
Infine, non confondere la significatività statistica con la significatività pratica. Usi le statistiche (valori p) per guidarti: non prendono le decisioni per te.
Ri: comprensione e interpretazione dei grafici di interazione@Dan_Obermiller Molte grazie per la tua risposta. Sono assolutamente d'accordo con te sul fatto che il carico di proteine ha un grande effetto principale in relazione alla pressione di filtrazione e alla concentrazione di guanidina. Quando rimuovo questi termini di interazione dal modello, non vedo un cambiamento significativo nell'adattamento dei dati sperimentali. Dal mio punto di vista, non sono praticamente significativi.
Ri: comprensione e interpretazione dei grafici di interazioneAggiunta a @Dan_Obermiller Questa spiegazione, voglio dire che "significatività statistica" non è la stessa cosa di "forte" o "importante".
