Comprendre et interpréter les graphiques d'interactionBonjour,
J'ai une question concernant l'interprétation des graphiques d'interaction pour les interactions qui ont été identifiées comme statistiquement significatives (à un niveau de confiance de 95%) pour un modèle de réponse.
Vous trouverez ci-dessous une capture d'écran des profils d'interaction, mettant en évidence les interactions actives qui avaient des valeurs p inférieures à 0,05.
Dans les deux graphiques d'interaction de la dernière colonne, les lignes correspondent presque, ce qui, de mon point de vue, indique une interaction faible. Les deux graphiques d'interaction de la dernière ligne qui montrent les interactions entre les mêmes facteurs (les facteurs sont permutés) n'indiquent aucun type d'interaction. Par conséquent, est-il prudent de conclure que les interactions ne sont pas réellement significatives et peuvent donc être supprimées du modèle? Est-ce aussi pourquoi je ne vois pas d'effets d'interaction dans les graphiques de la dernière ligne?
J'apprécierais vos pensées.
BICHEGraphiqueRe: Comprendre et interpréter les graphiques d'interactionJe conviens que les graphiques de la dernière colonne indiquent une petite interaction. Cependant, cela pourrait encore être important car je n'ai aucune compréhension du bruit du système. Ainsi, bien que cette interaction soit petite, elle peut toujours être pertinente pour vous car elle doit être plus grande que le bruit mesuré de votre système. Est-ce toujours important pour vous? L'ampleur de ces différences est-elle remarquable (n'oubliez pas l'échelle de l'axe des y pour prendre cette décision). Les lignes sont presque superposées car ces facteurs (pression de filtration et concentration en guanidine) n'ont pas beaucoup d'effet principal.
Les graphiques de la dernière ligne me disent la même chose, sauf que ces lignes sont très éloignées car la charge en protéines a un effet principal important.
Les cellules du tracé avec une apparence grisée sont grisées car ce terme d'interaction n'est pas actuellement dans le modèle.
En fin de compte, ne confondez pas la signification statistique avec la signification pratique. Vous utilisez les statistiques (valeurs p) pour vous guider - elles ne prennent pas les décisions à votre place.
Re: Comprendre et interpréter les graphiques d'interaction@Dan_Obermiller Merci beaucoup pour votre réponse. Je suis tout à fait d'accord avec vous que la charge protéique a un effet principal important sur la pression de filtration et la concentration de guanidine. Lorsque je supprime ces termes d'interaction du modèle, je ne vois pas de changement significatif dans l'ajustement des données expérimentales. De mon point de vue, ils ne sont pratiquement pas significatifs.
Re: Comprendre et interpréter les graphiques d'interactionAjout à @Dan_Obermiller 's explication, je veux dire que «signification statistique» n'est pas la même chose que «forte» ou «importante».
