了解和解釋交互作用圖你好，
我對交互作用的交互關係圖的解釋有一個疑問，對於響應模型，交互作用關係圖具有統計顯著性（在95％置信水平下）。
以下是互動資料的屏幕截圖，突出顯示了p值小於0.05的活動互動。
在最後一列的兩個交互圖中，線條幾乎匹配，從我的角度來看，這表明交互作用較弱。 最後一行中的兩個交互圖顯示了相同因素之間的交互（交換了因素），並不表示任何類型的交互。 因此，可以安全地得出結論，這些相互作用實際上並不重要，因此可以從模型中刪除嗎？ 另外，這就是為什麼我在最後一行的圖中看不到交互作用嗎？
我會很感激你的想法。
美國能源部圖形回复：理解和解釋交互作用圖我同意最後一列中的圖表明交互作用很小。 但是，這可能仍然很重要，因為我不了解系統的噪音。 因此，儘管這種相互作用很小，但由於它必須大於系統測得的噪聲，因此它可能仍然與您有關。 對您來說仍然重要嗎？ 這些差異的大小是否值得注意（在做出決定時不要忘記y軸的比例）。 這些線幾乎彼此重疊，因為那些因素（過濾壓力和胍濃度）沒有太大的主要影響。
最後一行中的圖形告訴我的是同一件事，只是這些行距很遠，因為蛋白質負載的確有很大的主要作用。
圖中具有灰色外觀的單元格將變灰，因為該交互項當前不在模型中。
最終，不要混淆統計意義和實際意義。 您可以使用統計信息（p值）來指導您-它們不會為您做出決定。
回复：理解和解釋交互作用圖@Dan_Obermiller非常感謝您的回答。 我非常同意您的看法，蛋白質負載量對過濾壓力和胍濃度有很大的影響。 當我從模型中刪除這些交互項時，我發現實驗數據的擬合沒有顯著變化。 從我的角度來看，它們實際上並不重要。
回复：理解和解釋交互作用圖加到@Dan_Obermiller的解釋，我想說的是“統計意義”與“強”或“重要”不同。
