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Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Carissimi,

Sto usando JMP per la prima volta e sto cercando di eseguire un DOE con 6 fattori di miscela (A, B1, B2, B3, B4, B5) e 1 fattore categoriale. Questa è una formulazione chimica e posso usare solo un massimo di 2 ingredienti di tipo B, cioè la formula finale deve avere solo 2 o un massimo di 3 ingredienti (A + 1 tipo di B o A + 2 tipi di .
La somma di tutti i tipi B deve costituire tra l'1% e il 40% della miscela finale.
Potete aiutarmi a configurarlo in JMP?
Grazie,

Sofia

DOERi: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Sofia, benvenuta nella comunità. Sfortunatamente, non fornisci informazioni sufficienti sulla situazione reale per consentirmi di dare buoni consigli. I miei primi pensieri sono:

1. Cos'è B? È in un catalizzatore o in un componente chimico? Potresti sperimentare con i 5 tipi di B prima di scegliere quale utilizzare in un progetto di miscela di ottimizzazione? Guardare i rapporti aiuterebbe?

2. Qual è il fattore categoriale?

3. Hai già scoperto gli effetti del rumore?

4. Perché c'è una limitazione al numero di ingredienti nella formula finale?

 

Sembra che tu stia ancora proiettando. Lo farei prima di impostare un progetto di miscela.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

La ringrazio per la risposta.

Vorrei provare a chiarire:

Stiamo formulando prodotti con 2 fasi (A + -> a A + bB = 1

- A è una miscela di molti ingredienti. Non vogliamo cambiarne la composizione (almeno per ora).

- B può essere un ingrediente singolo (B1 o B2 o B3 o B4 o B5) o una miscela di 2 ingredienti (b1 B1 + b2 B2 o b1 B1 + b3 B3 o ...).

Nota 1: Dobbiamo limitare il numero di ingredienti di tipo B perché non è possibile lavorarne di più.

Nota 2: la quantità ottimale di B, dipenderà dal tipo B (es: potremmo aver bisogno del 20% di B1 o del 2% di B2)

- C, il fattore categorico, è correlato ai diversi imballaggi / contenitori che vogliamo testare - influenzerà le prestazioni del prodotto finale.

Vorremmo capire qual è l'optimum:

- quantità di A (a)

- composizione (B1 o B2 o B3 o B4 o B5 o miscela di 2) e quantità di B (b)

- tipo di C

 

Non abbiamo ancora effettuato alcun test.

Oggi formuliamo questi prodotti con una certa quantità (a) di A e (1-a) quantità di B1 con la confezione C1. Fondamentalmente vorremmo sostituire B1 con altri ingredienti. Poiché la confezione gioca un ruolo nelle prestazioni del prodotto finale (la nostra risposta), stiamo aggiungendo il fattore C.

 

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

@slscolep Posso aggiungere alcuni pensieri a pennello per completare @statman risposta iniziale.

 

1. Sicuramente vuoi lavorare all'interno della piattaforma Custom Design di JMP per impostare il design, qualunque sia il suo aspetto.

2. Sto cercando di capire come creare quello che chiamerò "Madre di tutti i disegni" che includa tutti i fattori quando sai a priori che puoi avere al massimo 3 fattori nella formulazione finale. È saggio dal punto di vista dell'efficienza? O dal punto di vista della conoscenza del processo? Onestamente non lo so o ho pensieri ... sollevo solo le domande più da un punto di vista concettuale. Quindi, se possibile, immagino che mi piaccia @statman Suggerimenti per quanto riguarda lo screening (empiricamente o utilizzando altre considerazioni). Ad esempio, ci sono differenze di costo delle materie prime tra i fattori "B"? O che dire della variazione prevista nella produzione per ciascuno? Inoltre, quello che non riesco a capire concettualmente è l'impostazione di un gran numero di vincoli lineari di fattori nella selezione del progetto per soddisfare il vincolo di formulazione finale. O se anche impostare tutti quei vincoli lineari ha senso? Forse qualcuno con più esperienza pratica di esperimenti misti può intervenire qui? Può essere @markbailey o @Dan_Obermiller ?

3. Sicuramente vorrai usare il Mixture profiler per elaborare la tua formulazione finale. All'interno del profiler è possibile impostare le proporzioni dei fattori mentre si desidera esplorare la propria capacità di ottenere un progetto di formulazione finale ottimale.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

La mia prossima serie di pensieri / domande. Il mio primo pensiero è che vorrai pianificare diverse iterazioni piuttosto che un grande esperimento ...

1. Innanzitutto capisci il rumore (qualità degli ingredienti, contaminanti, misurazioni, ecc.)?

2. Ovviamente dovrai anticipare le interazioni. Ti suggerisco di classificare gli effetti del modello previsto almeno fino al 2 ° ordine.

3. Ci sono altri vantaggi di 1 B rispetto a un altro o della miscela di B (praticamente: costo, disponibilità, facilità d'uso, durata, ecc.)? Esistono variabili di risposta temporanee che possono essere misurate che sono correlate alle misurazioni del prodotto finale particolarmente correlate a B?

4. Come conosci la nota 2?

5. Il tipo di confezione ... dipende dalla formulazione finale (ad esempio, la formulazione è acida o deve essere sigillata o mantenuta fresca)? Forse dovresti prima capire la formulazione e poi sperimentare con il packaging?

Il libro preferito su Mixtures è Cornell "Experiments with Mixtures". Ci sono molti modi per procedere, ma è difficile quando non sappiamo che tipo di reazioni potrebbero verificarsi nella formulazione e quali sono le variabili di risposta.

Ci sono 3 strategie che ho usato per quanto riguarda i progetti di tipo misto oltre i vertici simplex o estremi.

1. Proporzione dei componenti: la quantità del "lotto" viene mantenuta costante e il totale dei principi attivi viene fissato. Ad esempio, se la dimensione del lotto è 19 litri (incluso A) e c'è 1 litro di ingredienti attivi (I), il totale (T) è 20 e I: A + B1 + B2 = 1.

Questo è un progetto di miscela a tre componenti e la matrice di progettazione del primo ordine è:

B1	B2	B3	Totale	Rapporto
1	0	0	20	19: 1
0	1	0	20	19: 1
0	0	1	20	19: 1
.33	.33	.33	20	19: 1

I cambiamenti nella variabile di risposta sono una funzione delle 4 combinazioni (proporzioni) e non è influenzato dalle quantità di ciascuna B.

2. Fattoriale quantità miscela: T e I vengono variati a 2 livelli (T = 20 e 25) e (I = 1 e 2).

Questo è un disegno fattoriale e la matrice di disegno risultante è:

W	UN	Totale	Rapporto (T / I)
-1	-1	21	120: 1
1	-1	26	25: 1
-1	1	22	20: 2
1	1	27	25: 2

In questa strategia i cambiamenti nella risposta sono una funzione della quantità variabile di ingredienti con proporzioni variabili

3. Miscela + Fattoriale: un disegno in cui i fattori di elaborazione (X1 e X2 per esempio l'imballaggio) sono manipolati fattorialmente e il disegno simplex (Z è A o è replicato ad ogni combinazione fattoriale

 

 

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Ciao @statman

Sì, possiamo dividere gli esperimenti in 2 parti: una per la formula e un'altra per il confezionamento, ma anche rimuovendo il fattore di confezionamento come faccio a limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Dalle strategie che hai proposto, credo che "1. Component Proportion "è quello che si adatta meglio al nostro caso, ma non possiamo avere B1 + B2 + B3 nella formula. Come lo comunico al sistema?

B1-B5 sono ingredienti alternativi, svolgono tutti lo stesso ruolo nel prodotto. Possiamo mescolarne 2, ma non di più (potrebbe sollevare problemi di sicurezza e non abbiamo pipeline per più di 2). Ovviamente ci sono differenze tra gli ingredienti B (costo, sostenibilità, ecc.) Ma vogliamo comunque verificare le prestazioni del prodotto finale. L'unica risposta provvisoria che possiamo avere è il costo, tutte le altre sono legate alle prestazioni del prodotto finale.

Abbiamo già esperienza con tutti gli ingredienti (ingredienti miscela A e ma per altri prodotti è per questo che conosciamo già alcune informazioni in anticipo.

Grazie

Sofia

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

E questo design?

 

 

Ecco lo script per configurare la piattaforma Custom Design come ho fatto io:

 

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 1, "A", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B2", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B4", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ),
 Number of Starts( 305 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
 Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ), Simulate Responses( 0 ),
 Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

Il numero minimo di miscele è 21. Ho usato il numero predefinito 42. La scelta è tua, ovviamente.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Grazie @markbailey

Questo design si adatta alle nostre esigenze, ho solo bisogno di adattarlo perché i nostri limiti superiori di B1-B5 non sono 0,4.

Dove posso saperne di più sull'inserimento script per impostare il design personalizzato? Sostituisce la finestra Custom Design per inserire risposte e fattori?

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

@Dan_Obermiller ha scritto un buon documento introduttivo alcuni anni fa "Tips on JMPing into Mixture Experiments".

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

No, ho ancora utilizzato la piattaforma Custom Design. Ho usato la sceneggiatura solo come un modo per comunicarti il mio lavoro e risparmiarti la fatica di impostarlo di nuovo o me il lavoro di spiegare come impostarlo.

 

Ho fatto clic sul triangolo rosso accanto a Design personalizzato e ho selezionato il comando Salva in script quando ho finito questo esempio. È stato facile per me includere nella mia risposta. È stato (spero!) Facile per te copiare dalla mia risposta, entrare in una nuova finestra di script JMP ed eseguire per ottenere lo stesso design personalizzato del mio.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

@markbailey Ho usato il tuo script e ho cambiato solo i limiti superiori dei miei fattori (come sotto). Il design smette di funzionare secondo le mie necessità: massimo 2 fattori B.

Non capisco perché ... Non vedo nel tuo design personalizzato alcuna condizione per dire a JMP che possiamo usare solo 2 B. Puoi aiutare?

DOE(
    Custom Design,
    {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 0.99, "A", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B2", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.03, "B4", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.05, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ), Number of Starts( 305 ),
    Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
    Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
    Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
    Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ),
    Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

 

Grazie

Sofia

 

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Ho usato l'ordine del modello (2) per forzare le miscele binarie ma non richiedere miscele ternarie o superiori in altro modo. Ho ottenuto questo con gli intervalli di proporzioni originali:

 

 

Si noti che in ogni combinazione di due componenti e altre si ottiene un simplex in modo che siano necessarie solo le miscele pure (vertici) e binarie (centroidi del bordo). Hai ristretto molto le proporzioni:

 

 

JMP deve ora creare miscele di ordine superiore (più alte delle miscele binarie) al fine di salsificare il vincolo che la somma è 1 e per massimizzare il criterio di ottimalità.

 

Perché hai modificato l'intervallo di queste proporzioni?

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Vedo questo problema solo un po 'diverso.

 

Penso che tu abbia due, forse tre componenti che vengono miscelati insieme. Semplicemente non conosciamo i nomi degli ultimi due.

Quindi, penso che questo approccio alla progettazione potrebbe funzionare:

 

DOE (
Design personalizzato,
{Aggiungi risposta (Massimizza, "Y",.,.,.),
Aggiungi fattore (miscela, 0,6, 0,99, "A", 0),
Aggiungi fattore (categoriale, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "Primo tipo B", 0),
Aggiungi fattore (categoriale, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "secondo tipo B", 0),
Aggiungi fattore (miscela, 0,01, 0,4, "prima proporzione B", 0),
Aggiungi fattore (miscela, 0, 0,4, "seconda proporzione B", 0),
Imposta seme casuale (187611), Numero di inizi (351), Aggiungi termine ({1, 1}),
Aggiungi termine ({4, 1}), Aggiungi termine ({5, 1}), Aggiungi termine ({1, 1}, {2, 1}),
Aggiungi termine ({1, 1}, {3, 1}), Aggiungi termine ({1, 1}, {4, 1}),
Aggiungi termine ({1, 1}, {5, 1}), Aggiungi termine ({2, 1}, {3, 1}),
Aggiungi termine ({2, 1}, {4, 1}), Aggiungi termine ({2, 1}, {5, 1}),
Aggiungi termine ({3, 1}, {4, 1}), Aggiungi termine ({3, 1}, {5, 1}),
Aggiungi termine ({4, 1}, {5, 1}), Imposta dimensione campione (48), Simula risposte (0),
Salva matrice X (0), crea design}
);

 

Questo ha l'inconveniente di avere possibilmente lo stesso componente B per la parte 1 e la parte 2. Tuttavia, ho ritenuto che si trattasse solo di miscele con solo uno dei componenti B.

 

Funzionerebbe?

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Grazie @Dan_Obermiller .

È un approccio molto interessante. Il problema è che devo definire diversi limiti massimi per i diversi tipi B: B1, B2 e B3 sarebbero al massimo 0,2 mentre B4 massimo 0,03 e B5 massimo 0,05.

C'è qualche soluzione?

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?Ho dovuto modificare le proporzioni perché B4 e B5 hanno limiti superiori molto bassi ... Non è possibile utilizzare le stesse quantità che usiamo con B1, B2 e B3 ...

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Ok. Facciamo ancora una pugnalata a questo. Hai ancora solo una miscela di 3 componenti. Semplicemente non conosci i nomi degli ultimi due componenti e i loro valori massimi cambiano. Quest'ultimo pezzo causa il problema.

 

Quindi, forse questo approccio funzionerà:

Creo un disegno con due fattori di miscela: la prima proporzione B che va da 0 a 1 e la seconda proporzione B che va anche da 0 a 1.

Questo progetto avrà anche due fattori categoriali a 5 livelli: primo tipo B e secondo tipo B, ciascuno con livelli B1, B2, B3, B4 e B5. Creo questo design con tutte le interazioni. ho incluso quel disegno qui.

 

Ora dobbiamo aggiungere alcune colonne a questa tabella dati. Creerò True First B Proportion che ha una formula:

In sostanza, la prima proporzione B moltiplicata per l'intervallo del fattore B + il limite inferiore (che è 0,01).

 

Quindi creo la colonna True Second B Proporion che è anche una formula:

 

che può andare da 0 al limite superiore di uno qualsiasi degli ingredienti B. Queste formule convertono la scala da 0 a 1 nelle scale appropriate per il componente B scelto.

 

Creo la colonna A che è una formula di proporzione 1-True First B - Proporzione True Second B. Una volta che ho scelto i livelli dei componenti B, A è facile quindi non ha bisogno di far parte del "design".

 

Ho aggiunto le proprietà delle colonne alle "nuove" colonne dei componenti della miscela in modo che JMP riconosca questa nuova miscela a 3 componenti.

 

Il progetto e il modello dovranno quindi essere basati su A, vera prima proporzione B, vera seconda proporzione B, primo tipo B e secondo tipo B. Non puoi adattare tutte le interazioni a 2 vie (non ho il tempo di esplorare esattamente il motivo). Quindi ho rimosso l'interazione True Second B Proporion * Second B. Type. Devi anche ricordare che questo è ora un modello combinato Mixture-Process, quindi gli effetti First B Type e Second B Type non compaiono da soli nel modello.

 

Infine, questo design non è molto buono perché ho appena scelto l'impostazione predefinita di 36 corse. Non ho comunicato a JMP l'intero problema, quindi il numero predefinito di esecuzioni non è adeguato. Consiglierei di andare più in alto, magari vicino a 70 piste? Una volta creato il design e apportate le modifiche, dovresti valutarlo. Ho trovato il grafico Fraction of Design Space lo strumento migliore per questa situazione.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Grazie @Dan_Obermiller .

Sto cercando di riprodurre i tuoi passi. Poiché è la prima volta che utilizzo JMP e anche la prima volta che eseguo DOE, mi prendo del tempo per seguire i tuoi passi.

 

Ho creato il design con due fattori di miscela e due fattori categoriali a 5 livelli e interazioni di 2 ° livello selezionate.

Ho creato la tabella e aggiunto 3 nuove colonne (proporzioni True B e A). Quindi ho definito queste 3 colonne come componenti della miscela.

Cosa devo fare dopo per riprogettare in base a queste nuove colonne?

 

Inoltre, dovremmo evitare il primo tipo B = il secondo tipo B poiché a volte la somma di entrambi andrà al di sopra dei rispettivi limiti superiori. Per esempio: B1 0,105 + B1 0,1.

Possiamo definire una restrizione o giù di lì?

Grazie

Sofia

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Questo NON è un problema che consiglierei per la prima volta a un utente JMP oa qualcuno che non conosce esperimenti progettati. Questa è una vera sfida e le miscele sono già abbastanza impegnative da sole! In effetti, c'è un elemento del tuo progetto per il quale non sono in grado di correggere automaticamente JMP, ma ne parleremo più avanti.

 

Eseguirò i passaggi in modo più dettagliato.

Aggiungi un fattore di miscela, A che va da 0,6 a 0,99.

Aggiungi un secondo fattore di miscela, la prima proporzione B, che va da 0,01 a 0,4.

Aggiungi un terzo fattore di miscela, seconda proporzione B, che va da 0 a 0,4.

Aggiungi un fattore categoriale con 5 livelli, chiamato Primo tipo B. I livelli sono B1, B2, B3, B4 e B5.

Aggiungi un altro fattore categoriale con 5 livelli, chiamato secondo tipo B. I livelli sono B1, B2, B3, B4 e B5.

 

Ora, nella finestra Modello, fai clic sul pulsante Interazioni e scegli 2nd.

JMP invierà un messaggio che rimuove alcuni dei termini del modello, ma ne manca uno. Esamina il modello e seleziona il termine di interazione Primo tipo B * Secondo tipo B e fai clic sul pulsante Rimuovi termine.

 

Ho intenzione di modificare il numero di esecuzioni a 48, quindi digita questo nel campo Specificato dall'utente e fai clic su Crea design.

Nota che non garantisco che 48 sia un buon numero di corse qui. Ti incoraggio vivamente a cercare un supporto statistico all'interno della tua azienda per valutare il design. Questo non è qualcosa che può essere insegnato tramite i post della community.

 

Una volta che JMP ha trovato un disegno, fare clic su Crea tabella.

Questo è il tuo design. Tuttavia, i valori della prima proporzione B e della seconda proporzione B sono sulla scala sbagliata. Così...

Crea una nuova colonna chiamata "True First B Proporion". Sarà una colonna formula con questa formula:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

(Puoi vederlo graficamente nel post precedente). Questo è semplicemente prendere la prima proporzione B moltiplicata per l'intervallo per quello specifico componente B + il limite inferiore di 0,01.

 

Ora facciamo una cosa simile con il secondo componente B. Quella colonna sarà chiamata "True Second B Proporion" e questa formula è:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

Per eseguire il progetto, utilizzare A, Proporzione prima vera B, Proporzione seconda vera B, Primo tipo B e Secondo tipo B.

 

Ora potresti ritrovarti con lo stesso tipo B per il primo e il secondo. Nello specifico, ancora B1 e B1. È anche possibile che la proporzione del primo vero B sia 0,2 e anche la proporzione del secondo vero B sia 0,2. Tuttavia, non esiste un buon modo per impedire che il primo e il secondo tipo B siano uguali. Inoltre, nel progetto che ho creato non ho mai avuto una situazione in cui il primo tipo B corrispondeva al secondo tipo B in cui la somma delle proporzioni era superiore all'intervallo consentito per ciascun componente.

 

Poiché abbiamo modificato il "design" dalle variabili originali, avremo bisogno di aggiungere la proprietà della colonna Miscela, la proprietà della colonna del ruolo di progettazione e la proprietà della colonna di modifiche del fattore alla prima proporzione B vera e alla seconda proporzione B.

 

Infine, dovremo anche ricostruire il modello predefinito utilizzando le nuove colonne. L'ho trasformato in due passaggi. Il passaggio 1 consiste nel rinominare lo script del modello corrente in Vecchio modello. Quindi, sono andato a Fit Model. Ho inserito Y nel ruolo Y. Quindi dall'elenco Colonne ho selezionato A, Proporzione prima vera B, Proporzione seconda vera B, Primo tipo B e Secondo tipo B. Ho fatto clic su Macro> Fattoriale in grado. Devo quindi rimuovere i seguenti termini dal modello: Primo tipo B, Secondo tipo B e Primo tipo B * Secondo tipo B. Nota che JMP chiederà se desideri rimuovere altri termini quando provi a rimuoverne alcuni. Scegli NO per questo caso. Ho quindi fatto clic sul triangolo rosso in base alle specifiche del modello e ho scelto Salva nella tabella dati.

 

Il risultato completo è la tabella dati che ho allegato.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

@Dan_Obermiller , grazie per la tua chiara e dettagliata spiegazione, sono riuscito a riprodurre tutti i passaggi!

Tuttavia, c'è un problema: le proporzioni True B sono molto basse e la miscela finale (A + True First B + True Second dovrebbe essere uguale a 1 e non è ... il totale di 3 fattori di miscela varia da 0.62 e 1.00.

 

PS - C'è un modo per aprire la finestra di dialogo DOE alla fine e vedere i fattori finali considerati (i True Bs) e apportare le modifiche necessarie al progetto?

 

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Ops!

Non hai ottenuto un progetto valido perché ho sbagliato! Ecco i passaggi CORRETTI:

 

Aggiungi un fattore di miscela, prima proporzione B, che va da 0 a 1.

Aggiungi un altro fattore di miscela, seconda proporzione B, che va da 0 a 1.

Aggiungi un fattore categoriale con 5 livelli, chiamato Primo tipo B. I livelli sono B1, B2, B3, B4 e B5.

Aggiungi un altro fattore categoriale con 5 livelli, chiamato secondo tipo B. I livelli sono B1, B2, B3, B4 e B5.

 

Ora, nella finestra Modello, fai clic sul pulsante Interazioni e scegli 2nd.

JMP invierà un messaggio che rimuove alcuni dei termini del modello, ma ne manca uno. Esamina il modello e seleziona il termine di interazione Primo tipo B * Secondo tipo B e fai clic sul pulsante Rimuovi termine.

 

Ho intenzione di modificare il numero di esecuzioni a 48, quindi digita questo nel campo Specificato dall'utente e fai clic su Crea design.

Nota che non garantisco che 48 sia un buon numero di corse qui. Ti incoraggio vivamente a cercare un supporto statistico all'interno della tua azienda per valutare il progetto completato (e non abbiamo ancora completato!). Questo non è qualcosa che può essere insegnato tramite i post della community.

 

Una volta che JMP ha trovato un disegno, fare clic su Crea tabella.

I valori della prima proporzione B e della seconda proporzione B sono sulla scala sbagliata. Così...

Crea una nuova colonna chiamata "True First B Proporion". Sarà una colonna formula con questa formula:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

Questo è semplicemente prendere la prima proporzione B moltiplicata per l'intervallo per quello specifico componente B + il limite inferiore di 0,01.

 

Ora facciamo una cosa simile con il secondo componente B. Quella colonna sarà chiamata "True Second B Proporion" e questa formula è:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

 

Crea una colonna denominata A basata su una formula. La formula sarà "1 - Proporzione vera prima B - Proporzione vera seconda B".

Per eseguire il progetto, utilizzare A, Proporzione prima vera B, Proporzione seconda vera B, Primo tipo B e Secondo tipo B.

 

Ora potresti ritrovarti con lo stesso tipo B per il primo e il secondo. Nello specifico, ancora B1 e B1. Non esiste un buon modo per impedire che il primo e il secondo tipo B siano uguali. Tuttavia, anche quando ciò si verifica, la proporzione più alta di B sarà 0,21, che è solo leggermente superiore al massimo. Se questo è davvero un problema, modificare la formula della proporzione del vero secondo B abbassando i moltiplicatori di 0,01. Ciò manterrà il totale a 0,20 o meno, ma renderà il massimo della Proporzione Vero Secondo B inferiore di 0,01.

 

Poiché abbiamo modificato il "design" dalle variabili originali, avremo bisogno di aggiungere la proprietà della colonna Miscela, la proprietà della colonna Ruolo di progettazione e il Fattore cambia la proprietà della colonna nella colonna A, la proporzione True First B e la Proporzione True Second B.

 

Infine, dovremo anche ricostruire il modello predefinito utilizzando le nuove colonne. L'ho trasformato in due passaggi. Il passaggio 1 consiste nel rinominare lo script del modello corrente in Vecchio modello. Quindi, sono andato a Fit Model. Ho inserito Y nel ruolo Y. Quindi dall'elenco Colonne ho selezionato A, Proporzione prima vera B, Proporzione seconda vera B, Primo tipo B e Secondo tipo B. Ho fatto clic su Macro> Fattoriale in grado. Devo quindi rimuovere i seguenti termini dal modello: Primo tipo B, Secondo tipo B e Primo tipo B * Secondo tipo B. Nota che JMP chiederà se desideri rimuovere altri termini quando provi a rimuoverne alcuni. Scegli NO per questo caso. Ho quindi fatto clic sul triangolo rosso in base alle specifiche del modello e ho scelto Salva nella tabella dati.

 

Il risultato completo è la tabella dati che ho allegato.

Ri: Miscela DOE - come limitare il numero di ingredienti nella formula finale?

Oh, un'altra cosa. Puoi aprire la finestra di dialogo di progettazione per vedere cosa è stato fatto? Sì. C'è uno script di dialogo DOE che puoi eseguire. Anche se ricrea il design, basta chiudere la tabella dei dati. Avrai la finestra di dialogo DOE disponibile per apportare modifiche. Ma per favore comprendi completamente il PERCHÉ dietro ogni passaggio che ho fatto. Se apporti modifiche, è probabile che i miei passaggi debbano essere modificati in modo da ottenere un design valido. Ciò richiederà una comprensione dell'approccio sottostante.

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Grazie @Dan_Obermiller

Sono riuscito a riprodurre tutti i passaggi e ho cambiato la formula del True Second B Proporion come da te suggerito perché i nostri limiti superiori sono già molto impegnativi. Nel caso in cui scopriamo che alcuni di questi limiti massimi non sono fattibili e non siamo in grado di misurare i risultati, dovremmo mantenere i risultati in bianco o cosa dovremmo fare?

Altra domanda, possiamo cambiare l'ordine delle piste?

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Se non sei in grado di misurare i risultati, vedo due opzioni: lascialo vuoto in modo che manchi. Questo può spesso essere disastroso per un esperimento progettato poiché spesso è necessario un numero minimo di esecuzioni per stimare in modo affidabile il modello. Quindi, l'altra opzione è modificare leggermente la prova per ottenere un risultato fattibile. Se lo fai, modifica i valori dei fattori in modo che corrispondano a ciò che hai effettivamente fatto.

 

Per quanto riguarda l'ordine di esecuzione, dovrebbe essere randomizzato e non modificato. Se vuoi cambiarlo, significa che hai un fattore difficile da cambiare che dovrebbe essere tenuto in considerazione nel design. Un fattore difficile da modificare si traduce in un disegno a trama divisa che influisce sull'analisi. E mentre si parla di ordine di esecuzione, ogni riga della tabella dati deve essere indipendente da tutte le altre righe. Ciò significa che ogni riga è una corsa COMPLETA di per sé. Ogni riga dovrebbe essere una nuova formulazione creata. Evitare di fare un unico grande lotto della formulazione e di dividerlo. Ciò non fornisce l'indipendenza e si traduce in quella struttura a trama divisa di cui ho parlato. L'errore nel modello dovrebbe includere anche la variabilità causata dal rifare la fornulazione.

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Dan ti sta dando ottimi consigli. Aggiungerò solo, se sei adeguatamente al punto di eseguire progetti di miscele (o qualsiasi progetto di ottimizzazione), dovresti già conoscere gli effetti del rumore (che avrà un effetto potenzialmente grande su coerenza e prevedibilità). In caso contrario, scoprirai che i contorni del profiler della miscela potrebbero cambiare con il cambiamento del rumore. A condizione che abbiate veramente caratterizzato gli effetti del rumore, la vostra analisi delle miscele interpreta i grafici superficie / contorno dal profiler della miscela. Se mancano i dati, i grafici saranno meno precisi e possono essere fuorvianti. Siamo meno interessati alla significatività statistica poiché i fattori nella miscela sono già stati determinati per essere significativi. Stai solo cercando le proporzioni appropriate di ogni componente.

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Ok grazie @Dan_Obermiller

Devo aggiungere alcune repliche al progetto?