353171_de-DE

liliconcom

Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Verehrte Gäste,

Ich verwende JMP zum ersten Mal und versuche, ein DOE mit 6 Mischungsfaktoren (A, B1, B2, B3, B4, B5) und 1 kategorialen Faktor durchzuführen. Es handelt sich um eine chemische Formulierung und ich kann maximal 2 Inhaltsstoffe vom Typ B verwenden, das heißt, die endgültige Formel darf nur 2 oder maximal 3 Inhaltsstoffe enthalten (A + 1 Typ B oder A + 2 Typ .
Die Summe aller Typ B muss zwischen 1 % und 40 % der endgültigen Mischung ausmachen.
Können Sie mir helfen, dies in JMP einzurichten?
Danke schön,

Sofia

VersuchsplanungBetreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Replikationsläufe sind immer schön. Wichtiger wäre in diesem Fall die Änderung des Ziels auf ein I-optimales Design. Ich habe vergessen, das zu tun, bevor ich es eingefügt habe. Das scheint einen größeren Einfluss auf diese Situation zu haben als eine Nachbildung. Denken Sie daran, dass ich diesen Entwurf nicht befürworte. Ich unterstütze den Designansatz. Sie sollten die richtige Anzahl von Läufen für Ihre Anforderungen ermitteln. Das Einbeziehen von Replikaten ist eine gute Idee, hängt jedoch davon ab, wie viele Läufe Sie durchführen können.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

OK danke @Dan_Obermiller

Sollte ich dem Design einige Replikationsläufe hinzufügen?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Dan berät Sie hervorragend. Ich möchte nur hinzufügen, dass Sie, wenn Sie gerade dabei sind, Mischungsentwürfe (oder einen beliebigen Optimierungsentwurf) auszuführen, die Auswirkungen von Rauschen bereits kennen sollten (was möglicherweise einen großen Einfluss auf Konsistenz und Vorhersagbarkeit haben wird). Wenn nicht, werden Sie feststellen, dass sich die Konturen des Gemischprofilmessers möglicherweise mit der Geräuschentwicklung ändern. Vorausgesetzt, Sie haben die Auswirkungen von Lärm wirklich charakterisiert, interpretieren Sie bei der Analyse von Mischungen die Oberflächen-/Konturdiagramme des Mischungsprofilers. Wenn Ihnen Daten fehlen, sind die Diagramme weniger präzise und können irreführend sein. Wir sind weniger an der statistischen Signifikanz interessiert, da bereits festgestellt wurde, dass die Faktoren in der Mischung signifikant sind. Sie suchen lediglich nach den passenden Proportionen jeder Komponente.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Wenn Sie keine Ergebnisse messen können, sehe ich zwei Möglichkeiten: Lassen Sie das Feld leer, damit es fehlt. Dies kann für ein geplantes Experiment oft katastrophal sein, da oft nur eine Mindestanzahl von Durchläufen erforderlich ist, um das Modell zuverlässig abzuschätzen. Die andere Möglichkeit besteht also darin, den Versuch leicht zu modifizieren, um ein brauchbares Ergebnis zu erhalten. Wenn Sie dies tun, ändern Sie die Werte der Faktoren so, dass sie mit Ihren tatsächlichen Werten übereinstimmen.

 

Die Ausführungsreihenfolge sollte zufällig sein und nicht geändert werden. Wenn Sie es ändern möchten, bedeutet das, dass Sie einen schwer zu ändernden Faktor haben, der im Design berücksichtigt werden sollte. Ein schwer zu ändernder Faktor führt zu einem Split-Plot-Design, das sich auf die Analyse auswirkt. Apropos Ausführungsreihenfolge: Jede Zeile der Datentabelle muss von allen anderen Zeilen unabhängig sein. Das bedeutet, dass jede Zeile ein VOLLSTÄNDIGER Lauf für sich ist. In jeder Zeile sollte eine neue Formulierung erstellt werden. Es sollte vermieden werden, eine einzelne große Charge der Formulierung herzustellen und diese zu teilen. Dies bietet nicht die Unabhängigkeit und führt nicht zu der von mir erwähnten Split-Plot-Struktur. Der Fehler im Modell sollte auch die Variabilität umfassen, die durch die Neuformulierung verursacht wird.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Danke @Dan_Obermiller

Ich konnte alle Schritte reproduzieren und habe die Formel des wahren zweiten B-Anteils wie von Ihnen vorgeschlagen geändert, da unsere Obergrenzen bereits sehr herausfordernd sind. Sollten wir feststellen, dass einige dieser Obergrenzen nicht realisierbar sind und wir die Ergebnisse nicht messen können, sollten wir die Ergebnisse leer lassen oder was sollten wir tun?

Andere Frage: Können wir die Reihenfolge der Läufe ändern?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Oh, noch etwas. Können Sie den Entwurfsdialog öffnen, um zu sehen, was getan wurde? Ja. Es gibt ein DOE-Dialogskript, das Sie ausführen können. Obwohl das Design neu erstellt wird, schließen Sie einfach die Datentabelle. Ihnen steht der DOE-Dialog zur Verfügung, um Änderungen vorzunehmen. Aber verstehen Sie bitte vollständig das WARUM hinter jedem meiner Schritte. Wenn Sie Änderungen vornehmen, müssen meine Schritte wahrscheinlich geändert werden, damit Sie ein gültiges Design erhalten. Dafür ist ein Verständnis des zugrunde liegenden Ansatzes erforderlich.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Hoppla!

Du hast kein gültiges Design erhalten, weil ich es vermasselt habe! Hier sind die RICHTIGEN Schritte:

 

Fügen Sie einen Mischungsfaktor hinzu, First B Proportion, der zwischen 0 und 1 liegt.

Fügen Sie einen weiteren Mischungsfaktor hinzu, Second B Proportion, der zwischen 0 und 1 liegt.

Fügen Sie einen kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als erster B-Typ bezeichnet wird. Die Niveaus sind B1, B2, B3, B4 und B5.

Fügen Sie einen weiteren kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als zweiter B-Typ bezeichnet wird. Die Niveaus sind B1, B2, B3, B4 und B5.

 

Klicken Sie nun im Modellfenster auf die Schaltfläche „Interaktionen“ und wählen Sie „2.“.

JMP sendet eine Meldung, dass einige der Modellbegriffe entfernt werden, einer fehlt jedoch. Sehen Sie sich das Modell an, wählen Sie den Interaktionsbegriff „Erster B-Typ*Zweiter B-Typ“ aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Begriff entfernen“.

 

Ich werde die Anzahl der Durchläufe auf 48 ändern, also geben Sie das in das Feld „Benutzerdefiniert“ ein und klicken Sie auf „Design erstellen“.

Beachten Sie, dass ich hier nicht garantieren kann, dass 48 eine gute Anzahl an Läufen ist. Ich empfehle Ihnen dringend, sich in Ihrem Unternehmen um statistische Unterstützung zu bemühen, um den fertigen Entwurf zu bewerten (und wir sind noch nicht fertig!). Dies kann nicht durch die Community-Beiträge gelehrt werden.

 

Sobald JMP ein Design gefunden hat, klicken Sie auf Tabelle erstellen.

Die Werte für den ersten B-Anteil und den zweiten B-Anteil liegen im falschen Maßstab. Also...

Erstellen Sie eine neue Spalte mit dem Namen „True First B Proportion“. Es wird eine Formelspalte mit dieser Formel sein:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

Dabei wird einfach der erste B-Anteil multipliziert mit dem Bereich für diese spezifische B-Komponente + der Untergrenze von 0,01 genommen.

 

Ähnliches machen wir jetzt mit der zweiten B-Komponente. Diese Spalte heißt „True Second B Proportion“ und diese Formel lautet:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

 

Erstellen Sie eine Spalte mit dem Namen A, die auf einer Formel basiert. Die Formel lautet: „1 – Wahres erstes B-Verhältnis – Wahres zweites B-Verhältnis“.

Um Ihr Design auszuführen, verwenden Sie „A“, „True First B Proportion“, „True Second B Proportion“, „First B Type“ und „Second B Type“.

 

Nun könnte es sein, dass Sie für die erste und zweite Stufe den gleichen B-Typ erhalten. Konkret B1 und wieder B1. Es gibt keine gute Möglichkeit, zu verhindern, dass der erste und der zweite B-Typ gleich sind. Selbst wenn dies jedoch der Fall ist, liegt der höchste B-Anteil bei 0,21, was nur geringfügig über Ihrem Maximum liegt. Wenn dies wirklich ein Problem darstellt, ändern Sie die Formel für den wahren zweiten B-Anteil, indem Sie die Multiplikatoren um 0,01 verringern. Dadurch bleibt die Gesamtsumme bei 0,20 oder weniger, das Maximum des wahren zweiten B-Anteils liegt jedoch um 0,01 niedriger.

 

Da wir das „Design“ gegenüber den ursprünglichen Variablen geändert haben, müssen wir die Spalteneigenschaft „Mischung“, die Spalteneigenschaft „Designrolle“ und die Spalteneigenschaft „Faktor ändert“ zu Spalte A, den Anteil „True First B“ und den Anteil „True Second B“ hinzufügen.

 

Schließlich müssen wir auch das Standardmodell mit den neuen Spalten neu erstellen. Ich habe daraus zwei Schritte gemacht. Schritt 1 besteht darin, das aktuelle Modellskript in „Altes Modell“ umzubenennen. Dann ging ich zu Fit Model. Ich habe Y in die Y-Rolle gesteckt. Dann habe ich aus der Spaltenliste „A“, „True First B Proportion“, „True Second B Proportion“, „First B Type“ und „Second B Type“ ausgewählt. Ich habe auf „Makros“ > „Fakultär zu Grad“ geklickt. Anschließend muss ich die folgenden Begriffe aus dem Modell entfernen: Erster B-Typ, Zweiter B-Typ und Erster B-Typ*Zweiter B-Typ. Beachten Sie, dass JMP Sie fragt, ob Sie andere Begriffe entfernen möchten, wenn Sie versuchen, einige davon zu entfernen. Wählen Sie für diesen Fall NEIN. Dann klickte ich auf das rote Dreieck neben der Modellspezifikation und wählte „In Datentabelle speichern“.

 

Das vollständige Ergebnis ist die Datentabelle, die ich angehängt habe.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

@Dan_Obermiller , vielen Dank für deine klare und ausführliche Erklärung, ich konnte alle Schritte nachvollziehen!

Es gibt jedoch ein Problem: Die Anteile von „True B“ sind sehr niedrig und die endgültige Mischung (A + True First B + True Second sollte gleich 1 sein und ist es nicht … Die Gesamtzahl der 3 Mischungsfaktoren liegt zwischen 0,62 und 1,00.

 

PS: Gibt es eine Möglichkeit, das DOE-Dialogfeld am Ende zu öffnen, die endgültig berücksichtigten Faktoren (die wahren Bs) anzuzeigen und alle erforderlichen Anpassungen am Design vorzunehmen?

 

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Dies ist KEIN Problem, das ich einem JMP-Erstbenutzer oder jemandem empfehlen würde, der mit entworfenen Experimenten noch nicht vertraut ist. Das ist eine echte Herausforderung, und Mischungen allein sind schon herausfordernd genug! Tatsächlich gibt es ein Element Ihres Designs, das JMP nicht automatisch korrigieren kann, aber dazu später mehr.

 

Ich werde die einzelnen Schritte genauer durchgehen.

Fügen Sie einen Mischungsfaktor A hinzu, der zwischen 0,6 und 0,99 liegt.

Fügen Sie einen zweiten Mischungsfaktor hinzu, First B Proportion, der zwischen 0,01 und 0,4 liegt.

Fügen Sie einen dritten Mischungsfaktor hinzu, den zweiten B-Anteil, der zwischen 0 und 0,4 liegt.

Fügen Sie einen kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als erster B-Typ bezeichnet wird. Die Niveaus sind B1, B2, B3, B4 und B5.

Fügen Sie einen weiteren kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als zweiter B-Typ bezeichnet wird. Die Niveaus sind B1, B2, B3, B4 und B5.

 

Klicken Sie nun im Modellfenster auf die Schaltfläche „Interaktionen“ und wählen Sie „2.“.

JMP sendet eine Meldung, dass einige der Modellbegriffe entfernt werden, einer fehlt jedoch. Sehen Sie sich das Modell an, wählen Sie den Interaktionsbegriff „Erster B-Typ*Zweiter B-Typ“ aus und klicken Sie auf die Schaltfläche „Begriff entfernen“.

 

Ich werde die Anzahl der Durchläufe auf 48 ändern, also geben Sie das in das Feld „Benutzerdefiniert“ ein und klicken Sie auf „Design erstellen“.

Beachten Sie, dass ich hier nicht garantieren kann, dass 48 eine gute Anzahl an Läufen ist. Ich empfehle Ihnen dringend, in Ihrem Unternehmen statistische Unterstützung einzuholen, um das Design zu bewerten. Dies kann nicht durch die Community-Beiträge gelehrt werden.

 

Sobald JMP ein Design gefunden hat, klicken Sie auf Tabelle erstellen.

Das ist Ihr Design. Allerdings liegen die Werte für den ersten B-Anteil und den zweiten B-Anteil auf der falschen Skala. Also...

Erstellen Sie eine neue Spalte mit dem Namen „True First B Proportion“. Es wird eine Formelspalte mit dieser Formel sein:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

(Sie können es grafisch im früheren Beitrag sehen). Dabei wird einfach der erste B-Anteil multipliziert mit dem Bereich für diese spezifische B-Komponente + der Untergrenze von 0,01 genommen.

 

Ähnliches machen wir jetzt mit der zweiten B-Komponente. Diese Spalte heißt „True Second B Proportion“ und diese Formel lautet:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

Um Ihr Design auszuführen, verwenden Sie „A“, „True First B Proportion“, „True Second B Proportion“, „First B Type“ und „Second B Type“.

 

Nun könnte es sein, dass Sie für die erste und zweite Stufe den gleichen B-Typ erhalten. Konkret B1 und wieder B1. Es ist auch möglich, dass der wahre erste B-Anteil 0,2 beträgt und der wahre zweite B-Anteil ebenfalls 0,2 beträgt. Es gibt jedoch keine gute Möglichkeit, zu verhindern, dass der erste und der zweite B-Typ gleich sind. Außerdem kam es bei dem von mir erstellten Design nie zu Situationen, in denen der erste B-Typ mit dem zweiten B-Typ übereinstimmte und die Summe der Proportionen höher war als der zulässige Bereich für jede Komponente.

 

Da wir das „Design“ gegenüber den ursprünglichen Variablen geändert haben, müssen wir die Spalteneigenschaft „Mischung“, die Spalteneigenschaft „Designrolle“ und die Spalteneigenschaft „Faktor ändert“ zu „True First B Proportion“ und „Second B Proportion“ hinzufügen.

 

Schließlich müssen wir auch das Standardmodell mit den neuen Spalten neu erstellen. Ich habe daraus zwei Schritte gemacht. Schritt 1 besteht darin, das aktuelle Modellskript in „Altes Modell“ umzubenennen. Dann ging ich zu Fit Model. Ich habe Y in die Y-Rolle gesteckt. Dann habe ich aus der Spaltenliste „A“, „True First B Proportion“, „True Second B Proportion“, „First B Type“ und „Second B Type“ ausgewählt. Ich habe auf „Makros“ > „Fakultär zu Grad“ geklickt. Anschließend muss ich die folgenden Begriffe aus dem Modell entfernen: Erster B-Typ, Zweiter B-Typ und Erster B-Typ*Zweiter B-Typ. Beachten Sie, dass JMP Sie fragt, ob Sie andere Begriffe entfernen möchten, wenn Sie versuchen, einige davon zu entfernen. Wählen Sie für diesen Fall NEIN. Dann klickte ich auf das rote Dreieck neben der Modellspezifikation und wählte „In Datentabelle speichern“.

 

Das vollständige Ergebnis ist die Datentabelle, die ich angehängt habe.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Danke @Dan_Obermiller .

Ich versuche, Ihre Schritte zu reproduzieren. Da es das erste Mal ist, dass ich JMP verwende und auch zum ersten Mal DOE verwende, nehme ich mir etwas Zeit, um Ihren Schritten zu folgen.

 

Das Design habe ich mit erstellt zwei Mischungsfaktoren und zwei 5-stufige kategoriale Faktoren sowie ausgewählte Interaktionen der 2. Stufe.

Ich habe die Tabelle erstellt und drei neue Spalten hinzugefügt (Echte B-Proportionen und A). Dann habe ich diese 3 Spalten als Mischungskomponenten definiert.

Was muss ich als Nächstes tun, um eine Neugestaltung basierend auf diesen neuen Spalten vorzunehmen?

 

Darüber hinaus sollten wir vermeiden, dass Erster B-Typ = Zweiter B-Typ ist, da die Summe aus beiden manchmal die jeweiligen Obergrenzen überschreitet. Z.B: B1 0,105 + B1 0,1.

Können wir eine Einschränkung oder so definieren?

Danke

Sofia

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

OK. Versuchen wir es noch einmal. Sie haben immer noch nur eine 3-Komponenten-Mischung. Sie kennen einfach die Namen der letzten beiden Komponenten nicht und ihre Maximalwerte ändern sich. Das letzte Stück verursacht das Problem.

 

Vielleicht funktioniert dieser Ansatz:

Ich erstelle ein Design mit zwei Mischungsfaktoren: dem ersten B-Anteil, der von 0 bis 1 reicht, und dem zweiten B-Anteil, der ebenfalls von 0 bis 1 reicht.

Dieses Design verfügt außerdem über zwei 5-stufige kategoriale Faktoren: Erster B-Typ und Zweiter B-Typ, jeweils mit den Stufen B1, B2, B3, B4 und B5. Ich erstelle dieses Design mit allen Interaktionen. Ich habe dieses Design hier eingefügt.

 

Jetzt müssen wir dieser Designtabelle einige Spalten hinzufügen. Ich werde „True First B Proportion“ erstellen, das eine Formel hat:

Im Wesentlichen ist der erste B-Anteil multipliziert mit dem Bereich des B-Faktors + der Untergrenze (die 0,01 beträgt).

 

Anschließend erstelle ich die Spalte „True Second B Proportion“, die ebenfalls eine Formel ist:

 

die von 0 bis zur Obergrenze aller B-Zutaten reichen kann. Diese Formeln wandeln die Skala von 0 bis 1 in die richtige Skala für die ausgewählte B-Komponente um.

 

Ich erstelle Spalte A, die eine Formel aus 1 – Wahrer erster B-Anteil – Wahrer zweiter B-Anteil ist. Sobald ich die Ebenen der B-Komponenten ausgewählt habe, ist A einfach und muss daher nicht Teil des „Designs“ sein.

 

Ich habe die Spalteneigenschaften zu den „neuen“ Mischungskomponentenspalten hinzugefügt, damit JMP diese neue 3-Komponenten-Mischung erkennt.

 

Ihr Design und Ihr Modell müssen dann auf A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type und Second B Type basieren. Sie können nicht alle wechselseitigen Interaktionen berücksichtigen (ich habe nicht die Zeit, genau herauszufinden, warum). Deshalb habe ich die Interaktion „True Second B Proportion*Second B Type“ entfernt. Sie müssen auch bedenken, dass es sich nun um ein kombiniertes Mischungs-Prozess-Modell handelt, sodass die Effekte vom ersten B-Typ und vom zweiten B-Typ nicht einzeln im Modell erscheinen.

 

Schließlich ist dieses Design nicht wirklich sehr gut, da ich einfach die Standardeinstellung von 36 Läufen verwendet habe. Ich habe JMP nicht das gesamte Problem mitgeteilt, daher ist die Standardanzahl der Durchläufe nicht ausreichend. Ich würde empfehlen, höher zu gehen, vielleicht in der Nähe von 70 Läufen? Sobald Sie das Design erstellt und die Änderungen vorgenommen haben, sollten Sie es bewerten. Ich fand, dass das Diagramm „Fraction of Design Space“ das beste Werkzeug für diese Situation ist.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?Ich musste die Proportionen ändern, da B4 und B5 sehr niedrige Obergrenzen haben ... Es ist nicht möglich, die gleichen Mengen zu verwenden, wie wir sie für B1, B2 und B3 verwenden...

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Danke @Dan_Obermiller .

Es ist ein sehr interessanter Ansatz. Das Problem ist, dass ich unterschiedliche Obergrenzen für die verschiedenen B-Typen definieren muss: B1, B2 und B3 wären maximal 0,2, während B4 maximal 0,03 und B5 maximal 0,05 wären.

Gibt es eine Lösung?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Ich sehe dieses Problem nur etwas anders.

 

Ich denke, es gibt zwei, vielleicht drei Komponenten, die miteinander vermischt werden. Wir kennen nur die Namen der letzten beiden nicht.

Daher denke ich, dass dieser Designansatz funktionieren könnte:

 

DAMHIRSCHKUH(
Maßgefertigtes Design,
{Antwort hinzufügen( Maximieren, "Y", ., ., . ),
Faktor hinzufügen( Mischung, 0,6, 0,99, „A“, 0 ),
Add Factor( Kategorial, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "First B Type", 0 ),
Add Factor( Categorical, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "Second B Type", 0 ),
Faktor hinzufügen( Mischung, 0,01, 0,4, „Erster B-Anteil“, 0 ),
Faktor hinzufügen( Mischung, 0, 0,4, „Zweiter B-Anteil“, 0 ),
Zufälligen Startwert festlegen (187611), Anzahl der Starts (351), Term hinzufügen ({1, 1}),
Begriff hinzufügen( {4, 1} ), Begriff hinzufügen( {5, 1} ), Begriff hinzufügen( {1, 1}, {2, 1} ),
Begriff hinzufügen( {1, 1}, {3, 1} ), Begriff hinzufügen( {1, 1}, {4, 1} ),
Begriff hinzufügen( {1, 1}, {5, 1} ), Begriff hinzufügen( {2, 1}, {3, 1} ),
Begriff hinzufügen( {2, 1}, {4, 1} ), Begriff hinzufügen( {2, 1}, {5, 1} ),
Begriff hinzufügen( {3, 1}, {4, 1} ), Begriff hinzufügen( {3, 1}, {5, 1} ),
Term hinzufügen ({4, 1}, {5, 1}), Stichprobengröße festlegen (48), Antworten simulieren (0),
Speichern Sie X Matrix( 0 ), Design erstellen}
);

 

Dies hat jedoch den Nachteil, dass für Teil 1 und Teil 2 möglicherweise die gleiche B-Komponente vorhanden ist. Ich war jedoch der Meinung, dass es sich dabei lediglich um Mischungen mit nur einer der B-Komponenten handelte.

 

Würde das funktionieren?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Ich habe die Modellreihenfolge (2) verwendet, um binäre Mischungen zu erzwingen, aber ansonsten keine ternären Mischungen oder höher zu erfordern. Ich habe das mit den ursprünglichen Proportionsbereichen erhalten:

 

 

Beachten Sie, dass bei jeder Kombination von zwei Komponenten und anderen ein Simplex erreicht wird, sodass nur die reinen Mischungen (Scheitelpunkte) und binären Mischungen (Kantenschwerpunkte) erforderlich sind. Du hast die Proportionen stark eingeschränkt:

 

 

JMP muss nun Mischungen höherer Ordnung (höher als binäre Mischungen) erstellen, um die Einschränkung, dass die Summe 1 ist, zu verwurzeln und das Optimalitätskriterium zu maximieren.

 

Warum haben Sie den Bereich dieser Proportionen geändert?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

@Mark_Bailey Ich habe Ihr Skript verwendet und nur die Obergrenzen meiner Faktoren geändert (wie unten). Das Design funktioniert nicht mehr so, wie ich es brauche – maximal 2 B-Faktoren.

Ich verstehe nicht, warum... Ich sehe in Ihrem benutzerdefinierten Design keine Bedingung, die JMP mitteilen könnte, dass wir nur 2 B verwenden können. Kannst du helfen?

DOE(
    Custom Design,
    {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 0.99, "A", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B2", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.03, "B4", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.05, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ), Number of Starts( 305 ),
    Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
    Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
    Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
    Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ),
    Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

 

Danke

Sofia

 

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Nein, ich habe immer noch die Custom Design-Plattform verwendet. Ich habe das Skript nur dazu verwendet, Ihnen meine Arbeit zu vermitteln und Ihnen die Mühe zu ersparen, es erneut einzurichten, und mir die Arbeit zu ersparen, zu erklären, wie ich es einrichten soll.

 

Als ich mit diesem Beispiel fertig war, habe ich auf das rote Dreieck neben „Benutzerdefiniertes Design“ geklickt und den Befehl „In Skript speichern“ ausgewählt. Es fiel mir leicht, es in meine Antwort aufzunehmen. Es war (hoffentlich!) für Sie einfach, meine Antwort zu kopieren, in ein neues JMP-Skriptfenster einzugeben und auszuführen, um das gleiche benutzerdefinierte Design wie meins zu erhalten.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

@Dan_Obermiller schrieb vor einigen Jahren einen guten Einführungsartikel mit dem Titel „Tips on JMPing into Mixture Experiments“.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Danke @Mark_Bailey

Dieses Design entspricht unseren Bedürfnissen, ich muss es nur anpassen, da unsere Obergrenzen von B1-B5 nicht bei 0,4 liegen.

Wo kann ich mehr über das Einfügen erfahren? Skript zum Einrichten des benutzerdefinierten Designs? Ersetzt dies das Fenster „Benutzerdefiniertes Design“ zum Ausfüllen der Antworten und Faktoren?

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Was ist mit diesem Design?

 

 

Hier ist das Skript zum Einrichten der Custom Design-Plattform, wie ich es getan habe:

 

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 1, "A", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B2", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B4", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ),
 Number of Starts( 305 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
 Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ), Simulate Responses( 0 ),
 Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

Die Mindestanzahl an Mischungen beträgt 21. Ich habe die Standardnummer 42 verwendet. Die Wahl liegt natürlich bei Ihnen.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Hallo @statman

Ja, wir können Experimente in zwei Teile aufteilen: einen für die Formel und einen für die Verpackung, aber selbst wenn der Verpackungsfaktor wegfällt, wie kann ich die Anzahl der Inhaltsstoffe in der endgültigen Formel begrenzen?

Aufgrund der von Ihnen vorgeschlagenen Strategien glaube ich, dass „1. „Komponentenverhältnis“ ist diejenige, die für unseren Fall besser passt, aber wir können B1+B2+B3 nicht in der Formel haben. Wie teile ich das dem System mit?

B1-B5 sind alternative Inhaltsstoffe, sie spielen alle die gleiche Rolle im Produkt. Wir können zwei davon mischen, aber nicht mehr (das kann Sicherheitsbedenken aufwerfen und wir haben keine Pipelines für mehr als zwei). Natürlich gibt es Unterschiede zwischen den B-Zutaten (Kosten, Nachhaltigkeit usw.), aber wir wollen trotzdem die Leistung des Endprodukts überprüfen. Die einzige vorläufige Antwort, die wir geben können, sind die Kosten, alle anderen hängen mit der Leistung des Endprodukts zusammen.

Mit allen Zutaten (Mischung A und B Zutaten) haben wir bereits Erfahrung, für andere Produkte liegen uns daher bereits vorab einige Informationen vor.

Danke

Sofia

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Meine nächsten Gedanken/Fragen. Mein erster Gedanke ist, dass Sie lieber mehrere Iterationen als ein großes Experiment planen möchten ...

1. Verstehen Sie zunächst den Lärm (Zutatenqualität, Verunreinigungen, Maße usw.)?

2. Natürlich müssen Sie mit Interaktionen rechnen. Ich schlage vor, dass Sie Ihre vorhergesagten Modelleffekte mindestens nach der 2. Ordnung ordnen.

3. Gibt es weitere Vorteile von 1 B gegenüber einem anderen oder der Mischung von Bs (praktisch: Kosten, Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Haltbarkeit usw.)? Gibt es vorläufige Antwortvariablen, die gemessen werden können und die mit den endgültigen Produktmessungen korrelieren, die sich insbesondere auf B beziehen?

4. Woher kennen Sie Note 2?

5. Die Art der Verpackung ... hängt sie von der endgültigen Formulierung ab (z. B. ist die Formulierung säurehaltig oder muss sie versiegelt oder kühl gehalten werden)? Vielleicht sollten Sie zuerst die Formulierung herausfinden und dann mit der Verpackung experimentieren?

Das beste Buch über Mischungen ist Cornell „Experimente mit Mischungen“. Es gibt viele Möglichkeiten, vorzugehen, aber es ist eine Herausforderung, wenn wir nicht wissen, welche Art von Reaktionen in der Formulierung auftreten könnten und welche Antwortvariablen es gibt.

Es gibt drei Strategien, die ich für Mischungsdesigns über Simplex- oder Extremscheitelpunkte hinaus verwendet habe.

1. Komponentenanteil: Die Menge der „Charge“ wird konstant gehalten und die Wirkstoffsumme festgelegt. Wenn die Chargengröße beispielsweise 19 Liter beträgt (einschließlich A) und 1 Liter Wirkstoffe (I) vorhanden sind, beträgt die Gesamtmenge (T) 20 und I: A+B1+B2 =1.

Hierbei handelt es sich um einen Dreikomponenten-Gemischentwurf und die Entwurfsmatrix 1. Ordnung lautet:

B1	B2	B3	Gesamt	Verhältnis
1	0	0	20	19:1
0	1	0	20	19:1
0	0	1	20	19:1
.33	.33	.33	20	19:1

Die Änderungen der Antwortvariablen sind eine Funktion der 4 Kombinationen (Proportionen) und werden nicht durch die Beträge der einzelnen B beeinflusst.

2. Mischungsmengenfaktor: T und I werden auf zwei Ebenen variiert (T = 20 und 25) und (I = 1 und 2).

Dies ist ein faktorielles Design und die resultierende Designmatrix ist:

W	A	Gesamt	Verhältnis (T/I)
-1	-1	21	120:1
1	-1	26	25:1
-1	1	22	20:2
1	1	27	25:2

Bei dieser Strategie sind die Änderungen in der Reaktion eine Funktion der sich ändernden Mengen an Zutaten mit unterschiedlichen Anteilen

3. Mischung + Faktoriell: Ein Entwurf, bei dem Verarbeitungsfaktoren (X1 und

 

 

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

@slscolep Zur Ergänzung kann ich ein paar grobe Gedanken hinzufügen @statman 's erste Antwort.

 

1. Sie möchten auf jeden Fall innerhalb der Custom Design-Plattform von JMP arbeiten, um das Design einzurichten, wie auch immer es aussieht.

2. Ich versuche, mich damit auseinanderzusetzen, was ich eine „Mutter aller Designs“ nenne, einschließlich aller Faktoren, wenn man von vornherein weiß, dass man in der endgültigen Formulierung höchstens drei Faktoren haben kann. Ist das aus Effizienzsicht sinnvoll? Oder aus Sicht des Prozesswissens? Ich weiß es ehrlich gesagt nicht und habe auch keine Gedanken dazu ... Ich stelle die Fragen nur eher aus konzeptioneller Sicht. Also, wenn möglich, denke ich, dass es mir gefällt @statman Vorschläge zum Screening (empirisch oder anhand anderer Überlegungen). Gibt es beispielsweise Unterschiede bei den Rohstoffkosten zwischen den „B“-Faktoren? Oder wie sieht es mit den erwarteten Produktionsschwankungen bei jedem einzelnen aus? Was ich konzeptionell auch nicht verstehen kann, ist die Einrichtung einer großen Anzahl linearer Faktorbeschränkungen in der Designauswahl, um der endgültigen Formulierungsbeschränkung Rechnung zu tragen. Oder ob es überhaupt Sinn macht, all diese linearen Einschränkungen festzulegen? Vielleicht kann sich hier jemand mit mehr praktischer Erfahrung in Mischungsexperimenten melden? Vielleicht @Mark_Bailey oder @Dan_Obermiller ?

3. Sie sollten auf jeden Fall den Mixture Profiler verwenden, um Ihre endgültige Rezeptur zu erstellen. Im Profiler können Sie die Faktoranteile so festlegen, wie Sie möchten, um Ihre Möglichkeiten zur Erzielung eines optimalen endgültigen Rezepturdesigns zu erkunden.

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Vielen Dank für Ihre Antwort.

Lassen Sie mich versuchen, Folgendes klarzustellen:

Wir formulieren Produkte mit 2 Phasen (A+B) -> a A + bB = 1

- A ist eine Mischung aus vielen Zutaten. Wir wollen seine Zusammensetzung (zumindest vorerst) nicht ändern.

- B kann eine einzelne Zutat (B1 oder B2 oder B3 oder B4 oder B5) oder eine Mischung aus 2 Zutaten (b1 B1+ b2 B2 oder b1 B1+ b3 B3 oder ...) sein.

Hinweis 1: Wir müssen die Anzahl der Zutaten vom Typ B begrenzen, da es nicht möglich ist, mit mehr zu arbeiten.

Hinweis 2: Die optimale Menge an B hängt vom B-Typ ab (z. B. benötigen wir möglicherweise 20 % B1 oder 2 % B2).

- C, der kategoriale Faktor, hängt mit den verschiedenen Verpackungen/Behältern zusammen, die wir testen möchten – er wirkt sich auf die Leistung des Endprodukts aus.

Wir würden gerne verstehen, welches das Optimum ist:

- Menge an A (a)

- Zusammensetzung (B1 oder B2 oder B3 oder B4 oder B5 oder Mischung aus 2) und Menge von B (b)

- Typ C

 

Wir haben noch keine Tests durchgeführt.

Wir formulieren heute diese Produkte mit einer bestimmten Menge (a) A und (1-a) Menge B1 mit der Verpackung C1. Grundsätzlich möchten wir B1 durch andere Inhaltsstoffe ersetzen. Da die Verpackung eine Rolle für die Leistung des Endprodukts spielt (unsere Antwort), fügen wir den Faktor C hinzu.

 

Betreff: Mischung DOE – wie kann die Anzahl der Zutaten in der Endformel begrenzt werden?

Sofia, Willkommen in der Community. Leider geben Sie nicht genügend Einblick in die tatsächliche Situation, um mir einen guten Rat geben zu können. Meine ersten Gedanken sind:

1. Was ist B? Befindet sich in einem Katalysator oder einem Baustein eine Chemikalie? Könnten Sie mit den fünf B-Typen experimentieren, bevor Sie auswählen, welche in einem Optimierungsmischungsdesign verwendet werden sollen? Würde ein Blick auf die Verhältnisse helfen?

2. Was ist der kategoriale Faktor?

3. Haben Sie die Auswirkungen von Lärm bereits entdeckt?

4. Warum gibt es eine Begrenzung hinsichtlich der Anzahl der Inhaltsstoffe in der endgültigen Formel?

 

Es hört sich so an, als ob Sie immer noch ein Screening durchführen. Ich würde dies tun, bevor ich ein Mischungsdesign aufstelle.