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Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Hallo zusammen,

Ich verwende JMP zum ersten Mal und versuche, ein DOE mit 6 Mischungsfaktoren (A, B1, B2, B3, B4, B5) und 1 Kategoriefaktor auszuführen. Dies ist eine chemische Formulierung und ich kann nur maximal 2 Inhaltsstoffe vom Typ B verwenden, dh die endgültige Formel darf nur 2 oder maximal 3 Inhaltsstoffe enthalten (A + 1 Typ B oder A + 2 Arten von .
Die Summe aller Typen B muss zwischen 1% und 40% der endgültigen Mischung ausmachen.
Können Sie mir helfen, dies in JMP einzurichten?
Vielen Dank,

Sofia

DAMHIRSCHKUHBetreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Sofia, Willkommen in der Community. Leider geben Sie mir nicht genügend Einblick in die aktuelle Situation, um gute Ratschläge zu geben. Meine ersten Gedanken sind:

1. Was ist B? Ist in einem Katalysator oder einer Bausteinchemikalie? Könnten Sie mit den 5 B-Typen experimentieren, bevor Sie auswählen, welche in einem Optimierungsmischungsdesign verwendet werden sollen? Würde es helfen, die Verhältnisse zu betrachten?

2. Was ist der kategoriale Faktor?

3. Haben Sie die Auswirkungen von Lärm bereits entdeckt?

4. Warum ist die Anzahl der Inhaltsstoffe in der endgültigen Formel begrenzt?

 

Es hört sich so an, als würden Sie immer noch filmen. Ich würde dies tun, bevor ich ein Mischungsdesign einrichte.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Vielen Dank für Ihre Antwort.

Lassen Sie mich versuchen zu klären:

Wir formulieren Produkte mit 2 Phasen (A + -> a A + bB = 1

- A ist eine Mischung aus vielen Zutaten. Wir wollen seine Zusammensetzung nicht ändern (zumindest vorerst).

- B kann eine einzelne Zutat (B1 oder B2 oder B3 oder B4 oder B5) oder eine Mischung aus 2 Zutaten (b1 B1 + b2 B2 oder b1 B1 + b3 B3 oder ...) sein.

Anmerkung 1: Wir müssen die Anzahl der Zutaten vom Typ B begrenzen, da es nicht möglich ist, mit mehr zu arbeiten.

Anmerkung 2: Die optimale Menge an B hängt vom B-Typ ab (z. B. benötigen wir möglicherweise 20% von B1 oder 2% von B2).

- C, der kategoriale Faktor, hängt mit den verschiedenen Verpackungen / Behältern zusammen, die wir testen möchten - dies wirkt sich auf die Leistung des Endprodukts aus.

Wir möchten verstehen, welches das Optimum ist:

- Menge von A (a)

- Zusammensetzung (B1 oder B2 oder B3 oder B4 oder B5 oder Mischung von 2) und Menge von B (b)

- Art von C.

 

Wir haben noch keine Tests durchgeführt.

Wir formulieren diese Produkte heute mit einer bestimmten Menge (a) von A und (1-a) Menge von B1 mit der Verpackung C1. Grundsätzlich möchten wir B1 durch andere Zutat (en) ersetzen. Da die Verpackung eine Rolle für die Leistung des Endprodukts spielt (unsere Antwort), fügen wir den Faktor C hinzu.

 

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

@slscolep Ich kann ein paar breite Pinselgedanken hinzufügen, um sie zu ergänzen @ Statman erste Antwort.

 

1. Sie möchten auf jeden Fall innerhalb der JMP Custom Design-Plattform arbeiten, um das Design so einzurichten, wie es aussieht.

2. Ich versuche, mich mit der Einrichtung eines so genannten "Mother of All Designs" zu befassen, einschließlich aller Faktoren, wenn Sie wissen, dass Sie in der endgültigen Formulierung höchstens drei Faktoren haben können. Ist dies unter Effizienzgesichtspunkten sinnvoll? Oder Wissenswissen verarbeiten? Ich weiß es nicht ehrlich oder habe keine Gedanken ... ich stelle die Fragen nur mehr aus konzeptioneller Sicht. Also wenn möglich, denke ich mag ich @ Statman Vorschläge zum Screening (empirisch oder unter Verwendung anderer Überlegungen). Gibt es beispielsweise Unterschiede bei den Rohstoffkosten zwischen den B-Faktoren? Oder wie sieht es mit den erwarteten Produktionsschwankungen aus? Was ich konzeptionell nicht herausfinden kann, ist das Einrichten einer großen Anzahl von faktorlinearen Einschränkungen in der Entwurfsauswahl, um die endgültige Formulierungsbeschränkung zu berücksichtigen. Oder ob das Einrichten all dieser linearen Einschränkungen überhaupt Sinn macht? Vielleicht kann hier jemand mit mehr Erfahrung im Mischen von Experimenten experimentieren? Könnte sein @markbailey oder @ Dan_Obermiller ?

3. Sie sollten auf jeden Fall den Mischungsprofiler verwenden, um Ihre endgültige Formulierung zu erstellen. Innerhalb des Profilers können Sie Faktoranteile festlegen, wenn Sie Ihre Fähigkeit untersuchen möchten, ein optimales endgültiges Formulierungsdesign zu erzielen.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Meine nächsten Gedanken / Fragen. Mein erster Gedanke ist, dass Sie mehrere Iterationen anstatt eines großen Experiments planen möchten ...

1. Verstehen Sie zuerst den Lärm (Qualität der Inhaltsstoffe, Verunreinigungen, Messungen usw.)?

2. Natürlich müssen Sie Interaktionen antizipieren. Ich schlage vor, Sie ordnen Ihre vorhergesagten Modelleffekte mindestens der 2. Ordnung zu.

3. Gibt es andere Vorteile für 1 B gegenüber einem anderen oder für die Mischung von B (praktisch: Kosten, Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Haltbarkeit usw.)? Gibt es vorläufige Antwortvariablen, die gemessen werden können und mit den Endproduktmessungen korrelieren, die sich insbesondere auf B beziehen?

4. Woher kennen Sie Note 2?

5. Die Art der Verpackung ... hängt sie von der endgültigen Formulierung ab (z. B. ist die Formulierung sauer oder muss sie versiegelt oder kühl gehalten werden)? Vielleicht sollten Sie zuerst die Formulierung herausfinden und dann mit der Verpackung experimentieren?

Das Buch über Mischungen ist Cornell "Experimente mit Mischungen". Es gibt viele Möglichkeiten, um fortzufahren, aber es ist eine Herausforderung, wenn wir nicht wissen, welche Art von Reaktionen in der Formulierung auftreten können und welche Antwortvariablen es gibt.

Es gibt 3 Strategien, die ich in Bezug auf Mischungsentwürfe verwendet habe, die über Simplex- oder extreme Scheitelpunkte hinausgehen.

1. Komponentenanteil: Die Menge der "Charge" wird konstant gehalten und die Gesamtmenge der Wirkstoffe festgelegt. Wenn beispielsweise die Chargengröße 19 Liter (einschließlich A) beträgt und 1 Liter Wirkstoffe (I) vorhanden sind, beträgt die Gesamtmenge (T) 20 und I: A + B1 + B2 = 1.

Dies ist ein Dreikomponenten-Mischungsdesign und die Designmatrix 1. Ordnung lautet:

B1	B2	B3	Gesamt	Verhältnis
1	0	0	20	19: 1
0	1	0	20	19: 1
0	0	1	20	19: 1
.33	.33	.33	20	19: 1

Die Änderungen in der Antwortvariablen sind eine Funktion der 4 Kombinationen (Proportionen) und werden nicht durch die Mengen jedes B beeinflusst.

2. Faktor der Mischungsmenge: T und I werden auf 2 Ebenen (T = 20 & 25) und (I = 1 & 2) variiert.

Dies ist ein faktorielles Design und die resultierende Designmatrix lautet:

W.	EIN	Gesamt	Verhältnis (T / I)
-1	-1	21	120: 1
1	-1	26	25: 1
-1	1	22	20: 2
1	1	27	25: 2

Bei dieser Strategie sind die Änderungen in der Reaktion eine Funktion der sich ändernden Mengen an Inhaltsstoffen mit unterschiedlichen Anteilen

3. Mischung + Faktor: Ein Design, bei dem Verarbeitungsfaktoren (X1 und X2, z. B. Verpackung) faktoriell manipuliert werden und das Simplex-Design (Z ist A oder bei jeder Fakultätskombination repliziert wird

 

 

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Hallo @ Statman

Ja, wir können Experimente in zwei Teile aufteilen: einen für die Formel und einen für die Verpackung, aber selbst wenn ich den Verpackungsfaktor entferne, wie kann ich die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzen?

Aus den von Ihnen vorgeschlagenen Strategien glaube ich, dass "1. Komponentenanteil "ist derjenige, der besser zu unserem Fall passt, aber wir können B1 + B2 + B3 nicht in der Formel haben. Wie erzähle ich das dem System?

B1-B5 sind alternative Inhaltsstoffe, sie spielen alle die gleiche Rolle im Produkt. Wir können 2 davon mischen, aber nicht mehr (dies kann Sicherheitsbedenken aufwerfen und wir haben keine Pipelines für mehr als 2). Natürlich gibt es Unterschiede zwischen den B-Inhaltsstoffen (Kosten, Nachhaltigkeit usw.), aber wir möchten trotzdem die Leistung des Endprodukts überprüfen. Die einzige Zwischenreaktion, die wir haben können, sind die Kosten, alle anderen hängen mit der Leistung des Endprodukts zusammen.

Wir haben bereits Erfahrung mit allen Zutaten (Mischung der Zutaten A und , aber für andere Produkte kennen wir einige Informationen bereits im Voraus.

Dankeschön

Sofia

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Was ist mit diesem Design?

 

 

Hier ist das Skript zum Einrichten der Custom Design-Plattform wie folgt:

 

DOE(
 Custom Design,
 {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 1, "A", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B2", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B4", 0 ),
 Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ),
 Number of Starts( 305 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
 Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
 Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
 Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
 Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ), Simulate Responses( 0 ),
 Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

Die Mindestanzahl von Gemischen beträgt 21. Ich habe die Standardnummer 42 verwendet. Die Wahl liegt natürlich bei Ihnen.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Dankeschön @markbailey

Dieses Design entspricht unseren Anforderungen, ich muss es nur anpassen, da unsere Obergrenzen für B1-B5 nicht 0,4 betragen.

Wo kann ich mehr über das Einfügen erfahren? Skript zum Einrichten des benutzerdefinierten Designs? Ersetzt dies das Fenster "Benutzerdefiniertes Design", um die Antworten und Faktoren auszufüllen?

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

@ Dan_Obermiller schrieb vor einigen Jahren ein gutes Einführungspapier "Tipps zum JMPing in Mixture Experiments".

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Nein, ich habe immer noch die Custom Design-Plattform verwendet. Ich habe das Skript nur verwendet, um Ihnen meine Arbeit zu vermitteln und Ihnen die Mühe zu ersparen, sie erneut einzurichten, oder um mir die Arbeit zu erklären, wie man sie einrichtet.

 

Ich habe auf das rote Dreieck neben "Benutzerdefiniertes Design" geklickt und den Befehl "In Skript speichern" ausgewählt, als ich dieses Beispiel fertiggestellt habe. Es fiel mir leicht, in meine Antwort aufzunehmen. Es war (ich hoffe!) Einfach für Sie, aus meiner Antwort zu kopieren, ein neues JMP-Skriptfenster aufzurufen und auszuführen, um das gleiche benutzerdefinierte Design wie ich zu erhalten.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

@markbailey Ich habe Ihr Skript verwendet und nur die Obergrenzen meiner Faktoren geändert (siehe unten). Das Design funktioniert nicht mehr nach Bedarf - maximal 2 B-Faktoren.

Ich verstehe nicht warum ... Ich sehe in Ihrem benutzerdefinierten Design keine Bedingung, um JMP mitzuteilen, dass wir nur 2 B verwenden können. Kannst du helfen?

DOE(
    Custom Design,
    {Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 0.99, "A", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B2", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.03, "B4", 0 ),
    Add Factor( Mixture, 0, 0.05, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ), Number of Starts( 305 ),
    Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
    Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
    Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
    Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
    Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ),
    Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);

 

 

Dankeschön

Sofia

 

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Ich habe die Modellreihenfolge (2) verwendet, um binäre Mischungen zu erzwingen, benötige aber keine ternären Mischungen oder höher. Ich habe dies mit den ursprünglichen Proportionsbereichen erhalten:

 

 

Beachten Sie, dass in jeder Kombination von zwei und anderen Komponenten ein Simplex erreicht wird, sodass nur die reinen Mischungen (Eckpunkte) und binären Mischungen (Kantenschwerpunkte) erforderlich sind. Sie haben die Proportionen stark eingeschränkt:

 

 

JMP muss jetzt Mischungen höherer Ordnung (höher als binäre Mischungen) erstellen, um die Einschränkung, dass die Summe 1 ist, zu verfälschen und das Optimalitätskriterium zu maximieren.

 

Warum haben Sie den Bereich dieser Proportionen geändert?

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Ich sehe dieses Problem nur ein bisschen anders.

 

Ich denke, Sie haben zwei, vielleicht drei Komponenten, die zusammengemischt werden. Wir kennen nur die Namen der letzten beiden nicht.

Ich denke also, dass dieser Designansatz funktionieren könnte:

 

DAMHIRSCHKUH(
Maßgefertigtes Design,
{Antwort hinzufügen (Maximieren, "Y",.,.,.),
Faktor hinzufügen (Mischung, 0,6, 0,99, "A", 0),
Faktor hinzufügen (kategorisch, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "Erster B-Typ", 0),
Faktor hinzufügen (kategorisch, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "Zweiter B-Typ", 0),
Faktor hinzufügen (Mischung, 0,01, 0,4, "Erster B-Anteil", 0),
Faktor hinzufügen (Mischung, 0, 0,4, "Zweiter B-Anteil", 0),
Set Random Seed (187611), Anzahl der Starts (351), Term hinzufügen ({1, 1}),
Begriff hinzufügen ({4, 1}), Begriff hinzufügen ({5, 1}), Begriff hinzufügen ({1, 1}, {2, 1}),
Begriff hinzufügen ({1, 1}, {3, 1}), Begriff hinzufügen ({1, 1}, {4, 1}),
Begriff hinzufügen ({1, 1}, {5, 1}), Begriff hinzufügen ({2, 1}, {3, 1}),
Begriff hinzufügen ({2, 1}, {4, 1}), Begriff hinzufügen ({2, 1}, {5, 1}),
Begriff hinzufügen ({3, 1}, {4, 1}), Begriff hinzufügen ({3, 1}, {5, 1}),
Begriff hinzufügen ({4, 1}, {5, 1}), Stichprobengröße festlegen (48), Antworten simulieren (0),
Speichern Sie X Matrix (0), Make Design}
);

 

Dies hat den Nachteil, dass möglicherweise die gleiche B-Komponente für Teil 1 und Teil 2 vorhanden ist. Ich war jedoch der Meinung, dass es sich nur um Mischungen mit nur einer der B-Komponenten handelt.

 

Würde das funktionieren?

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Dankeschön @ Dan_Obermiller .

Es ist ein sehr interessanter Ansatz. Das Problem ist, dass ich unterschiedliche Obergrenzen für die verschiedenen B-Typen definieren muss: B1, B2 und B3 wären maximal 0,2, während B4 maximal 0,03 und B5 maximal 0,05 sind.

Gibt es eine Lösung?

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?Ich musste die Proportionen ändern, weil B4 und B5 sehr niedrige Obergrenzen haben ... Es ist nicht möglich, die gleichen Mengen wie bei B1, B2 und B3 zu verwenden ...

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

OK. Lassen Sie uns noch einen Stich machen. Sie haben immer noch nur eine 3-Komponenten-Mischung. Sie kennen nur die Namen der letzten beiden Komponenten nicht und ihre Maximalwerte ändern sich. Das letzte Stück verursacht das Problem.

 

Vielleicht funktioniert dieser Ansatz also:

Ich erstelle ein Design mit zwei Mischungsfaktoren: Erster B-Anteil im Bereich von 0 bis 1 und Zweiter B-Anteil im Bereich von 0 bis 1.

Dieses Design wird auch zwei 5-stufige kategoriale Faktoren haben: Erster B-Typ und Zweiter B-Typ, jeweils mit den Stufen B1, B2, B3, B4 und B5. Ich erstelle dieses Design mit allen Interaktionen. Ich habe dieses Design hier aufgenommen.

 

Jetzt müssen wir dieser Designtabelle einige Spalten hinzufügen. Ich werde True First B Proportion erstellen, das eine Formel hat:

Im Wesentlichen multipliziert der erste B-Anteil den Bereich des B-Faktors + die Untergrenze (die 0,01 beträgt).

 

Ich erstelle dann die Spalte True Second B Proportion, die auch eine Formel ist:

 

Dies kann von 0 bis zur Obergrenze aller B-Zutaten reichen. Diese Formeln konvertieren die Skala von 0 zu 1 in die richtigen Skalen für die ausgewählte B-Komponente.

 

Ich erstelle Spalte A, die eine Formel aus 1-wahrem ersten B-Anteil - wahrem zweiten B-Anteil ist. Sobald ich die Ebenen der B-Komponenten ausgewählt habe, ist A einfach und muss nicht Teil des "Designs" sein.

 

Ich habe die Spalteneigenschaften zu den "neuen" Mischungskomponentenspalten hinzugefügt, damit JMP diese neue 3-Komponenten-Mischung erkennt.

 

Ihr Design und Modell müssen dann auf A, True First B-Anteil, True Second B-Anteil, First B-Typ und Second B-Typ basieren. Sie können nicht alle bidirektionalen Interaktionen anpassen (ich habe nicht die Zeit, genau zu untersuchen, warum). Also habe ich die Interaktion True Second B Proportion * Second B Type entfernt. Sie müssen sich auch daran erinnern, dass dies jetzt ein kombiniertes Mischprozessmodell ist, sodass die Effekte des ersten B-Typs und des zweiten B-Typs im Modell nicht einzeln angezeigt werden.

 

Schließlich ist dieses Design nicht wirklich sehr gut, da ich gerade mit der Standardeinstellung von 36 Läufen gegangen bin. Ich habe JMP nicht das gesamte Problem mitgeteilt, daher ist die Standardanzahl der Läufe nicht ausreichend. Ich würde empfehlen, höher zu fahren, vielleicht in der Nähe von 70 Läufen? Sobald Sie das Design erstellt und die Änderungen vorgenommen haben, sollten Sie es bewerten. Ich fand, dass die Darstellung des Bruchteils des Designraums das beste Werkzeug für diese Situation ist.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Dankeschön @ Dan_Obermiller .

Ich versuche deine Schritte zu reproduzieren. Da es das erste Mal ist, dass ich JMP verwende und DOE zum ersten Mal mache, nehme ich mir etwas Zeit, um Ihren Schritten zu folgen.

 

Ich habe das Design mit erstellt zwei Mischungsfaktoren und zwei 5-stufige kategoriale Faktoren sowie ausgewählte Wechselwirkungen der zweiten Ebene.

Ich habe die Tabelle erstellt und 3 neue Spalten hinzugefügt (True B-Proportionen und A). Dann habe ich diese 3 Spalten als Mischungskomponenten definiert.

Was muss ich als Nächstes tun, um basierend auf diesen neuen Spalten neu zu gestalten?

 

Außerdem sollten wir den ersten B-Typ = den zweiten B-Typ vermeiden, da manchmal die Summe von beiden die jeweiligen Obergrenzen überschreitet. Z.B: B1 0,105 + B1 0,1.

Können wir eine Einschränkung definieren oder so?

Dankeschön

Sofia

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Dies ist KEIN Problem, das ich zum ersten Mal einem JMP-Benutzer oder jemandem empfehlen würde, der neu in entworfenen Experimenten ist. Dies ist eine echte Herausforderung, und Mischungen sind für sich allein schon eine Herausforderung genug! Tatsächlich gibt es ein Element Ihres Designs, für das JMP nicht automatisch korrigiert werden kann, aber dazu später mehr.

 

Ich werde die Schritte genauer durchgehen.

Fügen Sie einen Mischungsfaktor A im Bereich von 0,6 bis 0,99 hinzu.

Fügen Sie einen zweiten Mischungsfaktor hinzu, First B Proportion, der zwischen 0,01 und 0,4 liegt.

Fügen Sie einen dritten Mischungsfaktor hinzu, den zweiten B-Anteil, der zwischen 0 und 0,4 liegt.

Fügen Sie einen kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als erster B-Typ bezeichnet wird. Die Ebenen sind B1, B2, B3, B4 und B5.

Fügen Sie einen weiteren kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als zweiter B-Typ bezeichnet wird. Die Ebenen sind B1, B2, B3, B4 und B5.

 

Klicken Sie nun im Modellfenster auf die Schaltfläche Interaktionen und wählen Sie 2 ..

JMP sendet eine Nachricht, dass einige der Modellbegriffe entfernt werden, aber eine fehlt. Durchsuchen Sie das Modell, wählen Sie den Interaktionsbegriff Erster B-Typ * Zweiter B-Typ aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Begriff entfernen.

 

Ich werde die Anzahl der Läufe auf 48 ändern. Geben Sie dies in das Feld Benutzerdefiniert ein und klicken Sie auf Design erstellen.

Beachten Sie, dass ich nicht garantiere, dass 48 hier eine gute Anzahl von Läufen ist. Ich empfehle Ihnen dringend, statistische Unterstützung in Ihrem Unternehmen zu suchen, um das Design zu bewerten. Dies kann nicht durch die Community-Beiträge gelehrt werden.

 

Wenn JMP ein Design gefunden hat, klicken Sie auf Tabelle erstellen.

Das ist dein Design. Die Werte für den ersten B-Anteil und den zweiten B-Anteil liegen jedoch auf der falschen Skala. So...

Erstellen Sie eine neue Spalte mit dem Namen "True First B Proportion". Es wird eine Formelspalte mit dieser Formel sein:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

(Sie können es grafisch im vorherigen Beitrag sehen). Dies nimmt einfach den ersten B-Anteil multipliziert mit dem Bereich für diese spezifische B-Komponente + der Untergrenze von 0,01.

 

Ähnliches machen wir jetzt mit der zweiten B-Komponente. Diese Spalte heißt "True Second B Proportion" und diese Formel lautet:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

Verwenden Sie zum Ausführen Ihres Entwurfs A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type und Second B Type.

 

Jetzt könnten Sie für den ersten und zweiten den gleichen B-Typ erhalten. Insbesondere wieder B1 und B1. Es ist auch möglich, dass der wahre erste B-Anteil 0,2 und der wahre zweite B-Anteil ebenfalls 0,2 beträgt. Es gibt jedoch keinen guten Weg, um zu verhindern, dass der erste und der zweite B-Typ gleich sind. Außerdem hatte ich in dem von mir erstellten Design nie eine Situation, in der der erste B-Typ mit dem zweiten B-Typ übereinstimmte, in der die Summe der Proportionen höher war als der zulässige Bereich für jede Komponente.

 

Da wir das "Design" gegenüber den ursprünglichen Variablen geändert haben, müssen wir die Spalteneigenschaft "Mischung", die Spalteneigenschaft "Designrolle" und die Spalteneigenschaft "Faktoränderungen" zum wahren ersten B-Anteil und zum zweiten B-Anteil hinzufügen.

 

Schließlich müssen wir auch das Standardmodell mithilfe der neuen Spalten neu erstellen. Ich habe das in zwei Schritte gemacht. Schritt 1 besteht darin, das aktuelle Modellskript in Altes Modell umzubenennen. Dann ging ich zu Fit Model. Ich habe Y in die Y-Rolle versetzt. Dann habe ich aus der Spaltenliste A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type und Second B Type ausgewählt. Ich habe auf Makros> Factorial to Degree geklickt. Ich muss dann die folgenden Begriffe aus dem Modell entfernen: Erster B-Typ, Zweiter B-Typ und Erster B-Typ * Zweiter B-Typ. Beachten Sie, dass JMP Sie fragt, ob Sie andere Begriffe entfernen möchten, wenn Sie versuchen, einige davon zu entfernen. Wählen Sie für diesen Fall NEIN. Ich klickte dann auf das rote Dreieck nach Modellspezifikation und wählte In Datentabelle speichern.

 

Das vollständige Ergebnis ist die Datentabelle, die ich angehängt habe.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

@ Dan_Obermiller Vielen Dank für Ihre klare und detaillierte Erklärung, ich konnte alle Schritte reproduzieren!

Es gibt jedoch ein Problem: Die Anteile von True B sind sehr niedrig und die endgültige Mischung (A + True First B + True Second sollte gleich 1 sein und es ist nicht ... insgesamt 3 Mischungsfaktoren reichen von 0,62 bis 1,00.

 

PS - Gibt es eine Möglichkeit, das DOE-Dialogfeld am Ende zu öffnen und die endgültigen berücksichtigten Faktoren (die wahren Bs) anzuzeigen und die erforderlichen Anpassungen am Design vorzunehmen?

 

Re: Mixture DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Hoppla!

Sie haben kein gültiges Design erhalten, weil ich es vermasselt habe! Hier sind die richtigen Schritte:

 

Fügen Sie einen Mischungsfaktor, First B Proportion, hinzu, der von 0 bis 1 reicht.

Fügen Sie einen weiteren Mischungsfaktor hinzu, den zweiten B-Anteil, der von 0 bis 1 reicht.

Fügen Sie einen kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als erster B-Typ bezeichnet wird. Die Ebenen sind B1, B2, B3, B4 und B5.

Fügen Sie einen weiteren kategorialen Faktor mit 5 Ebenen hinzu, der als zweiter B-Typ bezeichnet wird. Die Ebenen sind B1, B2, B3, B4 und B5.

 

Klicken Sie nun im Modellfenster auf die Schaltfläche Interaktionen und wählen Sie 2 ..

JMP sendet eine Nachricht, dass einige der Modellbegriffe entfernt werden, aber eine fehlt. Durchsuchen Sie das Modell, wählen Sie den Interaktionsbegriff Erster B-Typ * Zweiter B-Typ aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Begriff entfernen.

 

Ich werde die Anzahl der Läufe auf 48 ändern. Geben Sie dies in das Feld Benutzerdefiniert ein und klicken Sie auf Design erstellen.

Beachten Sie, dass ich nicht garantiere, dass 48 hier eine gute Anzahl von Läufen ist. Ich empfehle Ihnen dringend, statistische Unterstützung in Ihrem Unternehmen in Anspruch zu nehmen, um das fertige Design zu bewerten (und wir sind noch nicht fertig!). Dies kann nicht durch die Community-Beiträge gelehrt werden.

 

Wenn JMP ein Design gefunden hat, klicken Sie auf Tabelle erstellen.

Die Werte für den ersten B-Anteil und den zweiten B-Anteil liegen auf der falschen Skala. So...

Erstellen Sie eine neue Spalte mit dem Namen "True First B Proportion". Es wird eine Formelspalte mit dieser Formel sein:

Match( :First B Type,
 "B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
 "B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
 "B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
 Empty(), Empty()
)

Dies nimmt einfach den ersten B-Anteil multipliziert mit dem Bereich für diese spezifische B-Komponente + der Untergrenze von 0,01.

 

Ähnliches machen wir jetzt mit der zweiten B-Komponente. Diese Spalte heißt "True Second B Proportion" und diese Formel lautet:

Match( :Second B Type,
 "B1", :Second B Proportion * 0.2,
 "B2", :Second B Proportion * 0.2,
 "B3", :Second B Proportion * 0.2,
 "B4", :Second B Proportion * 0.03,
 "B5", :Second B Proportion * 0.05,
 Empty(), Empty()
)

 

Erstellen Sie eine Spalte mit dem Namen A, die auf einer Formel basiert. Die Formel lautet "1 - True First B Proportion - True Second B Proportion".

Verwenden Sie zum Ausführen Ihres Entwurfs A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type und Second B Type.

 

Jetzt könnten Sie für den ersten und zweiten den gleichen B-Typ erhalten. Insbesondere wieder B1 und B1. Es gibt keine gute Möglichkeit, zu verhindern, dass der erste und der zweite B-Typ gleich sind. Selbst wenn dies auftritt, beträgt der höchste Anteil von B 0,21, was nur geringfügig über Ihrem Maximum liegt. Wenn dies wirklich ein Problem ist, ändern Sie die True Second B Proportion-Formel, indem Sie die Multiplikatoren um 0,01 verringern. Dadurch bleibt die Summe bei 0,20 oder weniger, aber das Maximum des True Second B-Anteils ist um 0,01 niedriger.

 

Da wir das "Design" gegenüber den ursprünglichen Variablen geändert haben, müssen wir die Spalteneigenschaft "Mischung", die Spalteneigenschaft "Designrolle" und die Spalteneigenschaft "Faktor" in Spalte A, den Anteil "True First B" und den Anteil "True Second B" hinzufügen.

 

Schließlich müssen wir auch das Standardmodell mithilfe der neuen Spalten neu erstellen. Ich habe das in zwei Schritte gemacht. Schritt 1 besteht darin, das aktuelle Modellskript in Altes Modell umzubenennen. Dann ging ich zu Fit Model. Ich habe Y in die Y-Rolle versetzt. Dann habe ich aus der Spaltenliste A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type und Second B Type ausgewählt. Ich habe auf Makros> Factorial to Degree geklickt. Ich muss dann die folgenden Begriffe aus dem Modell entfernen: Erster B-Typ, Zweiter B-Typ und Erster B-Typ * Zweiter B-Typ. Beachten Sie, dass JMP Sie fragt, ob Sie andere Begriffe entfernen möchten, wenn Sie versuchen, einige davon zu entfernen. Wählen Sie für diesen Fall NEIN. Ich klickte dann auf das rote Dreieck nach Modellspezifikation und wählte In Datentabelle speichern.

 

Das vollständige Ergebnis ist die Datentabelle, die ich angehängt habe.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Oh, noch eine Sache. Können Sie den Designdialog öffnen, um zu sehen, was getan wurde? Ja. Es gibt ein DOE-Dialogskript, das Sie ausführen können. Obwohl das Design neu erstellt wird, schließen Sie einfach die Datentabelle. Sie haben den DOE-Dialog zur Verfügung, um Änderungen vorzunehmen. Aber bitte verstehe das WARUM hinter jedem der Schritte, die ich getan habe, vollständig. Wenn Sie Änderungen vornehmen, müssen meine Schritte wahrscheinlich geändert werden, damit Sie ein gültiges Design erhalten. Dies erfordert ein Verständnis des zugrunde liegenden Ansatzes.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Danke @ Dan_Obermiller

Ich konnte alle Schritte reproduzieren und habe die Formel des True Second B-Anteils geändert, wie Sie vorgeschlagen haben, da unser Obergrenzenbereich bereits sehr herausfordernd ist. Falls wir feststellen, dass einige dieser Obergrenzen nicht durchführbar sind und wir die Ergebnisse nicht messen können, sollten wir die Ergebnisse leer lassen oder was sollen wir tun?

Andere Frage, können wir die Reihenfolge der Läufe ändern?

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Wenn Sie die Ergebnisse nicht messen können, werden zwei Optionen angezeigt: Lassen Sie das Feld leer, damit es fehlt. Dies kann für ein geplantes Experiment oft katastrophal sein, da häufig nur eine minimale Anzahl von Läufen erforderlich ist, um das Modell zuverlässig abzuschätzen. Die andere Möglichkeit besteht darin, den Versuch geringfügig zu ändern, um ein realisierbares Ergebnis zu erzielen. Wenn Sie dies tun, ändern Sie die Werte der Faktoren so, dass sie Ihren tatsächlichen Werten entsprechen.

 

Die Ausführungsreihenfolge sollte zufällig ausgewählt und nicht geändert werden. Wenn Sie es ändern möchten, bedeutet dies, dass Sie einen schwer zu ändernden Faktor haben, der im Design berücksichtigt werden sollte. Ein schwer zu ändernder Faktor führt zu einem Split-Plot-Design, das sich auf die Analyse auswirkt. Beim Thema Ausführungsreihenfolge muss jede Zeile der Datentabelle unabhängig von allen anderen Zeilen sein. Das bedeutet, dass jede Zeile ein COMPLETE-Lauf für sich ist. Jede Zeile sollte eine neue Formulierung sein, die erstellt wird. Es sollte vermieden werden, eine einzelne große Charge der Formulierung herzustellen und zu teilen. Dies bietet nicht die Unabhängigkeit und führt zu der von mir erwähnten Split-Plot-Struktur. Der Fehler im Modell sollte auch die Variabilität enthalten, die durch die Neuformulierung der Fornulation verursacht wird.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

Dan gibt Ihnen ausgezeichnete Ratschläge. Ich werde nur hinzufügen, wenn Sie in der Lage sind, Mischungsentwürfe (oder Optimierungsentwürfe) auszuführen, sollten Sie bereits die Auswirkungen von Rauschen kennen (was einen potenziell großen Einfluss auf die Konsistenz und Vorhersagbarkeit haben wird). Wenn nicht, werden Sie feststellen, dass sich die Konturen des Mischungsprofilers möglicherweise mit wechselndem Rauschen ändern. Vorausgesetzt, Sie haben die Auswirkungen von Rauschen wirklich charakterisiert, interpretiert Ihre Analyse von Gemischen die Oberflächen- / Konturdiagramme des Gemischprofilers. Wenn Sie Daten vermissen, sind die Diagramme weniger genau und können irreführend sein. Wir sind weniger an statistischer Signifikanz interessiert, da bereits festgestellt wurde, dass die Faktoren in der Mischung signifikant sind. Sie suchen nur nach den geeigneten Proportionen für jede Komponente.

Betreff: Mischung DOE - wie kann die Anzahl der Zutaten in der endgültigen Formel begrenzt werden?

OK danke @ Dan_Obermiller

Sollte ich dem Design einige Replikatläufe hinzufügen?