혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?여러분 모두에게,
저는 처음으로 JMP를 사용하고 있으며 6개의 혼합 요인(A, B1, B2, B3, B4, B5)과 1개의 범주형 요인을 사용하여 DOE를 실행하려고 합니다. 이것은 화학적 제제이고 B 유형의 성분을 최대 2개까지만 사용할 수 있습니다. 즉, 최종 제제에는 2개 또는 최대 3개의 성분(A + B 유형 1개 또는 A + B 유형 2개)만 포함해야 합니다.
모든 유형 B의 합계는 최종 혼합물의 1%~40%를 구성해야 합니다.
JMP에서 설정하는 데 도움을 주실 수 있나요?
감사합니다,
소피아
실험 설계Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?복제 실행은 항상 있으면 좋습니다. 이 경우 더 중요한 것은 목표를 I-최적 설계로 변경하는 것입니다. 그것을 포함하기 전에 그 일을 하는 것을 잊어버렸습니다. 이는 복제보다 이 상황에 더 많은 영향을 미치는 것 같습니다. 기억하세요. 저는 이 디자인을 지지하지 않습니다. 나는 디자인 접근 방식을 지지합니다. 필요에 따라 적절한 실행 횟수를 탐색해야 합니다. 반복실험을 포함하는 것은 좋은 생각이지만 수행할 수 있는 실행 횟수에 따라 달라집니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?네, 감사합니다 @Dan_Obermiller
설계에 반복 실행을 추가해야 합니까?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?Dan이 훌륭한 조언을 해주고 있습니다. 혼합물 설계(또는 최적화 설계)를 적절하게 실행하는 시점에 있다면 노이즈의 영향(일관성과 예측 가능성에 잠재적으로 큰 영향을 미칠 수 있음)을 이미 알고 있어야 한다는 점만 추가하겠습니다. 그렇지 않은 경우 혼합물 프로파일러의 윤곽이 소음 변화에 따라 변경될 수 있음을 알 수 있습니다. 소음 효과를 실제로 특성화했다면 혼합물 분석은 혼합물 프로파일러의 표면/윤곽 플롯을 해석하는 것입니다. 데이터가 누락된 경우 플롯의 정확도가 떨어지며 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 혼합물의 요인이 이미 유의미한 것으로 결정되었으므로 통계적 유의성에는 관심이 없습니다. 당신은 각 구성 요소의 적절한 비율을 찾고 있습니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?결과를 측정할 수 없는 경우 두 가지 옵션이 있습니다. 누락되도록 비워 두는 것입니다. 모델을 안정적으로 추정하는 데 필요한 최소 실행 횟수가 있는 경우가 많기 때문에 이는 설계된 실험에 종종 재앙이 될 수 있습니다. 따라서 다른 옵션은 실행 가능한 결과를 얻기 위해 시험을 약간 수정하는 것입니다. 이렇게 하면 실제로 수행한 것과 일치하도록 요인의 값을 변경하십시오.
실행 순서는 무작위로 지정되어야 하며 변경되지 않아야 합니다. 이를 변경하려는 경우 이는 설계에서 고려해야 할 변경하기 어려운 요소가 있음을 의미합니다. 변경하기 어려운 요인으로 인해 분석에 영향을 미치는 분할구 설계가 발생합니다. 실행 순서와 관련하여 데이터 테이블의 각 행은 다른 모든 행과 독립적이어야 합니다. 이는 각 행이 자체적으로 완전한 실행임을 의미합니다. 각 행은 새로 만들어진 공식이어야 합니다. 하나의 큰 배치의 제제를 만들고 분할하는 것은 피해야 합니다. 그렇게 하면 독립성이 제공되지 않으며 앞서 언급한 분할 플롯 구조가 발생합니다. 모델의 오류에는 공식을 다시 작성함으로써 발생하는 변동성도 포함되어야 합니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?감사합니다 @Dan_Obermiller
모든 단계를 재현할 수 있었고 제안한 대로 True Second B 비율의 공식을 변경했습니다. 왜냐하면 우리의 상한 영역이 이미 매우 어렵기 때문입니다. 이러한 상한값 중 일부가 실행 가능하지 않고 결과를 측정할 수 없는 경우 결과를 공백으로 유지해야 합니까, 아니면 어떻게 해야 합니까?
다른 질문입니다. 실행 순서를 변경할 수 있나요?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?아, 한 가지 더. 디자인 대화 상자를 열어서 수행된 작업을 확인할 수 있습니까? 예. 실행할 수 있는 DOE 대화 상자 스크립트가 있습니다. 디자인을 다시 생성하더라도 데이터 테이블을 닫으면 됩니다. DOE 대화 상자를 사용하여 변경할 수 있습니다. 하지만 제가 수행한 각 단계의 이유를 완전히 이해하시기 바랍니다. 변경하면 유효한 디자인을 얻을 수 있도록 내 단계를 변경해야 할 수도 있습니다. 이를 위해서는 기본 접근 방식에 대한 이해가 필요합니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?앗!
내가 망쳤기 때문에 유효한 디자인을 얻지 못했습니다! 올바른 단계는 다음과 같습니다.
0에서 1 사이의 혼합 계수인 첫 번째 B 비율을 추가합니다.
0에서 1 사이의 또 다른 혼합 인자인 두 번째 B 비율을 추가합니다.
첫 번째 B 유형이라는 5개 수준의 범주형 요인을 추가합니다. 레벨은 B1, B2, B3, B4, B5입니다.
두 번째 B 유형이라는 5개 수준의 또 다른 범주형 요인을 추가합니다. 레벨은 B1, B2, B3, B4, B5입니다.
이제 모델 창에서 상호 작용 버튼을 클릭하고 2nd를 선택합니다.
JMP는 모델 항 중 일부를 제거했지만 하나가 누락되었다는 메시지를 전달합니다. 모형을 살펴보고 첫 번째 B 유형*두 번째 B 유형 교호작용 항을 선택한 후 항 제거 버튼을 클릭합니다.
실행 횟수를 48로 변경할 것이므로 사용자 지정 필드에 이를 입력하고 디자인 만들기를 클릭합니다.
여기서 48번이 좋은 실행 횟수라고 보장하는 것은 아닙니다. 완성된 디자인을 평가하기 위해 회사 내에서 통계적 지원을 받을 것을 강력히 권장합니다(아직 완료되지 않았습니다!). 이것은 커뮤니티 게시물을 통해 가르칠 수 있는 것이 아닙니다.
JMP가 설계를 찾으면 테이블 만들기를 클릭합니다.
첫 번째 B 비율 및 두 번째 B 비율 값의 척도가 잘못되었습니다. 그래서...
"True First B Proportion"이라는 새 열을 만듭니다. 다음 수식을 사용하는 수식 열이 됩니다.
Match( :First B Type,
"B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
"B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
Empty(), Empty()
)
이는 단순히 첫 번째 B 비율에 해당 특정 B 구성 요소의 범위 + 하한 0.01을 곱한 것입니다.
이제 두 번째 B 구성 요소에 대해서도 비슷한 작업을 수행합니다. 해당 열은 "True Second B Proportion"이라고 하며 이 공식은 다음과 같습니다.
Match( :Second B Type,
"B1", :Second B Proportion * 0.2,
"B2", :Second B Proportion * 0.2,
"B3", :Second B Proportion * 0.2,
"B4", :Second B Proportion * 0.03,
"B5", :Second B Proportion * 0.05,
Empty(), Empty()
)
수식을 기반으로 하는 A라는 열을 만듭니다. 공식은 "1 - 진정한 첫 번째 B 비율 - 진정한 두 번째 B 비율"입니다.
디자인을 실행하려면 A, True First B 비율, True Second B 비율, 첫 번째 B 유형 및 두 번째 B 유형을 사용하세요.
이제 첫 번째와 두 번째에 대해 동일한 B 유형을 사용할 수 있습니다. 구체적으로는 다시 B1과 B1입니다. 첫 번째 B 유형과 두 번째 B 유형이 동일해지는 것을 방지할 수 있는 좋은 방법은 없습니다. 그러나 이런 일이 발생하더라도 B의 가장 높은 비율은 0.21이며 이는 최대값보다 약간 높을 뿐입니다. 이것이 정말로 문제가 된다면 승수를 0.01만큼 낮추어 True Second B Proportion 공식을 수정하십시오. 이렇게 하면 총계가 0.20 이하로 유지되지만 True Second B Proportion의 최대값은 0.01 더 낮아집니다.
원래 변수에서 "설계"를 변경했으므로 혼합물 열 속성, 설계 역할 열 속성, 요소 변경 열 속성을 A 열, True First B Proportion 및 True Second B Proportion에 추가해야 합니다.
마지막으로 새 열을 사용하여 기본 모델을 다시 작성해야 합니다. 저는 이것을 2단계로 바꿨습니다. 1단계는 현재 모델 스크립트의 이름을 Old Model로 바꾸는 것입니다. 그런 다음 Fit Model을 방문했습니다. 나는 Y 역할에 Y를 넣었습니다. 그런 다음 열 목록에서 A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type 및 Second B Type을 선택했습니다. 매크로 > Factorial to Degree를 클릭했습니다. 그런 다음 모델에서 첫 번째 B 유형, 두 번째 B 유형 및 첫 번째 B 유형*두 번째 B 유형 항을 제거해야 합니다. JMP에서는 이러한 용어 중 일부를 제거하려고 할 때 다른 용어를 제거할지 묻는 메시지를 표시합니다. 이 경우에는 아니요를 선택하세요. 그런 다음 모델 사양의 빨간색 삼각형을 클릭하고 데이터 테이블에 저장을 선택했습니다.
전체 결과는 제가 첨부한 데이터 테이블입니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?@Dan_Obermiller , 명확하고 자세한 설명 덕분에 모든 단계를 재현할 수 있었습니다!
그러나 문제가 있습니다. True B 비율은 매우 낮으며 최종 혼합(A+ True First B+ True Second 
은 1과 같아야 하지만 3개의 혼합 계수의 총합은 0.62에서 1.00 사이입니다.
추신 - 마지막에 DOE 대화 상자를 열고 고려된 최종 요소(True 를 확인하고 설계에 필요한 조정을 수행할 수 있는 방법이 있습니까?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?이는 JMP를 처음 사용하는 사람이나 설계된 실험을 처음 접하는 사람에게 권장하고 싶은 문제가 아닙니다. 이것은 정말 어려운 일이며, 혼합물 자체만으로도 충분히 도전적입니다! 실제로 설계에는 JMP가 자동으로 수정하도록 할 수 없는 요소가 있습니다. 이에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다.
각 단계를 더 자세히 살펴보겠습니다.
0.6~0.99 범위의 혼합 인자 A를 추가합니다.
0.01에서 0.4 범위의 두 번째 혼합 계수인 첫 번째 B 비율을 추가합니다.
0~0.4 범위의 세 번째 혼합 계수인 두 번째 B 비율을 추가합니다.
첫 번째 B 유형이라는 5개 수준의 범주형 요인을 추가합니다. 레벨은 B1, B2, B3, B4, B5입니다.
두 번째 B 유형이라는 5개 수준의 또 다른 범주형 요인을 추가합니다. 레벨은 B1, B2, B3, B4, B5입니다.
이제 모델 창에서 상호 작용 버튼을 클릭하고 2nd를 선택합니다.
JMP는 모델 항 중 일부를 제거했지만 하나가 누락되었다는 메시지를 전달합니다. 모형을 살펴보고 첫 번째 B 유형*두 번째 B 유형 교호작용 항을 선택한 후 항 제거 버튼을 클릭합니다.
실행 횟수를 48로 변경할 것이므로 사용자 지정 필드에 이를 입력하고 디자인 만들기를 클릭합니다.
여기서 48번이 좋은 실행 횟수라고 보장하는 것은 아닙니다. 디자인을 평가하기 위해 회사 내에서 통계적 지원을 받을 것을 강력히 권장합니다. 이것은 커뮤니티 게시물을 통해 가르칠 수 있는 것이 아닙니다.
JMP가 설계를 찾으면 테이블 만들기를 클릭합니다.
이것이 당신의 디자인입니다. 그러나 첫 번째 B 비율 및 두 번째 B 비율 값의 척도가 잘못되었습니다. 그래서...
"True First B Proportion"이라는 새 열을 만듭니다. 다음 수식을 사용하는 수식 열이 됩니다.
Match( :First B Type,
"B1", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B2", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B3", :First B Proportion * 0.19 + 0.01,
"B4", :First B Proportion * 0.02 + 0.01,
"B5", :First B Proportion * 0.04 + 0.01,
Empty(), Empty()
)
(이전 포스팅에서 그래프로 보실 수 있습니다.) 이는 단순히 첫 번째 B 비율에 해당 특정 B 구성 요소의 범위 + 하한 0.01을 곱한 것입니다.
이제 두 번째 B 구성 요소에 대해서도 비슷한 작업을 수행합니다. 해당 열은 "True Second B Proportion"이라고 하며 이 공식은 다음과 같습니다.
Match( :Second B Type,
"B1", :Second B Proportion * 0.2,
"B2", :Second B Proportion * 0.2,
"B3", :Second B Proportion * 0.2,
"B4", :Second B Proportion * 0.03,
"B5", :Second B Proportion * 0.05,
Empty(), Empty()
)
디자인을 실행하려면 A, True First B 비율, True Second B 비율, 첫 번째 B 유형 및 두 번째 B 유형을 사용하세요.
이제 첫 번째와 두 번째에 대해 동일한 B 유형을 사용할 수 있습니다. 구체적으로는 다시 B1과 B1입니다. True First B 비율이 0.2이고 True Second B 비율도 0.2일 수도 있습니다. 그러나 첫 번째 B 유형과 두 번째 B 유형이 동일해지는 것을 방지할 수 있는 좋은 방법은 없습니다. 게다가 제가 만든 디자인에서는 First B Type이 Second B Type과 일치하여 비율의 합이 각 구성 요소의 허용 범위보다 높은 경우는 한 번도 없었습니다.
원래 변수에서 "설계"를 변경했으므로 혼합물 열 속성, 설계 역할 열 속성, 요소 변경 열 속성을 True First B Proportion 및 Second B Proportion에 추가해야 합니다.
마지막으로 새 열을 사용하여 기본 모델을 다시 작성해야 합니다. 저는 이것을 2단계로 바꿨습니다. 1단계는 현재 모델 스크립트의 이름을 이전 모델로 바꾸는 것입니다. 그런 다음 Fit Model을 방문했습니다. 나는 Y 역할에 Y를 넣었습니다. 그런 다음 열 목록에서 A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type 및 Second B Type을 선택했습니다. 매크로 > Factorial to Degree를 클릭했습니다. 그런 다음 모델에서 첫 번째 B 유형, 두 번째 B 유형 및 첫 번째 B 유형*두 번째 B 유형 항을 제거해야 합니다. JMP에서는 이러한 용어 중 일부를 제거하려고 할 때 다른 용어를 제거할지 묻는 메시지를 표시합니다. 이 경우에는 아니요를 선택하세요. 그런 다음 모델 사양의 빨간색 삼각형을 클릭하고 데이터 테이블에 저장을 선택했습니다.
전체 결과는 제가 첨부한 데이터 테이블입니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?감사합니다 @Dan_Obermiller .
나는 당신의 단계를 재현하려고 노력하고 있습니다. JMP를 처음 사용하고 DOE를 처음 사용하기 때문에 선생님의 단계를 따라가는 데 시간이 좀 걸립니다.
으로 디자인을 만들었어요 두 개의 혼합 요인과 두 개의 5단계 범주형 요인 및 선택된 2차 수준 상호작용.
나는 테이블을 만들고 3개의 새로운 열(True B 비율과 A)을 추가했습니다. 그런 다음 이 3개의 열을 혼합 구성요소로 정의했습니다.
이 새로운 기둥을 기반으로 재설계하려면 다음에 무엇을 해야 합니까?
또한 첫 번째 B 유형 = 두 번째 B 유형을 피해야 합니다. 때로는 두 가지의 합이 각각의 상한을 초과하기 때문입니다. 예: B1 0.105 + B1 0.1.
제한 사항을 정의할 수 있나요?
감사합니다
소피아
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?좋아요. 이것에 대해 한 번 더 찌르자. 여전히 3가지 구성요소 블렌드만 있습니다. 마지막 두 구성 요소의 이름을 모르고 최대 값이 변경되었습니다. 마지막 부분이 문제를 일으킵니다.
따라서 아마도 다음과 같은 접근 방식이 효과가 있을 것입니다.
나는 두 가지 혼합 요인, 즉 0에서 1 사이의 범위를 갖는 첫 번째 B 비율과 역시 0에서 1 사이의 범위를 갖는 두 번째 B 비율을 사용하여 설계를 만듭니다.
또한 이 설계에는 첫 번째 B 유형과 두 번째 B 유형이라는 두 가지 5단계 범주형 요인이 있으며 각각의 수준은 B1, B2, B3, B4 및 B5입니다. 나는 모든 상호작용을 통해 이 디자인을 만듭니다. 여기에 그 디자인을 포함시켰습니다.
이제 이 설계 변수 테이블에 몇 개의 열을 추가해야 합니다. 다음 공식을 갖는 True First B 비율을 생성하겠습니다.
기본적으로 첫 번째 B 비율은 B 요소의 범위 + 하한(0.01)을 곱한 값입니다.
그런 다음 공식이기도 한 True Second B Proportion 열을 만듭니다.
이는 0부터 B 성분의 상한까지 갈 수 있습니다. 이 공식은 0에서 1까지의 스케일을 선택한 B 구성 요소에 대한 적절한 스케일로 변환합니다.
1-True First B Proportion - True Second B Proportion 공식인 A열을 생성합니다. B 구성 요소의 수준을 선택하면 A가 쉽기 때문에 "디자인"의 일부가 될 필요가 없습니다.
JMP가 이 새로운 3성분 혼합을 인식할 수 있도록 "새" 혼합물 성분 열에 열 속성을 추가했습니다.
그런 다음 설계와 모델은 A, True First B Proportion, True Second B Proportion, First B Type 및 Second B Type을 기반으로 해야 합니다. 양방향 상호 작용을 모두 맞출 수는 없습니다(정확히 이유를 알아볼 시간이 없습니다). 그래서 저는 True Second B Proportion*Second B Type 상호 작용을 제거했습니다. 또한 이것이 이제 혼합 공정 모델이 결합되어 있으므로 첫 번째 B 유형 및 두 번째 B 유형 효과가 모델에 자체적으로 나타나지 않는다는 점도 기억해야 합니다.
마지막으로 이 디자인은 기본값인 36런을 사용했기 때문에 별로 좋지 않습니다. JMP에게 문제 전체를 알리지 않았기 때문에 기본 실행 횟수가 적절하지 않습니다. 나는 더 높은 곳, 아마도 70점 근처로 가는 것을 추천하고 싶습니다. 디자인을 만들고 수정한 후에는 평가해야 합니다. 저는 디자인 공간의 비율 플롯이 이 상황에 가장 적합한 도구라는 것을 알았습니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?B4와 B5의 상한이 매우 낮기 때문에 비율을 바꿔야 했습니다... B1, B2, B3에 사용하는 것과 동일한 양을 사용하는 것은 불가능합니다...
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?감사합니다 @Dan_Obermiller .
매우 흥미로운 접근 방식입니다. 문제는 다양한 B 유형에 대해 서로 다른 상한을 정의해야 한다는 것입니다. B1, B2 및 B3은 최대 0.2이고 B4는 최대 0.03이고 B5는 최대 0.05입니다.
해결책이 있나요?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?나는 이 문제를 조금 다르게 본다.
제 생각에는 두 개, 어쩌면 세 개의 구성 요소가 함께 혼합되어 있는 것 같습니다. 우리는 마지막 두 사람의 이름을 모릅니다.
따라서 저는 다음과 같은 디자인 접근 방식이 효과가 있을 것이라고 생각합니다.
암사슴(
주문 설계,
{응답 추가( 최대화, "Y", ., ., . ),
계수 추가(혼합물, 0.6, 0.99, "A", 0 ),
요인 추가( 범주형, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "첫 번째 B 유형", 0 ),
요인 추가( 범주형, {"B1", "B2", "B3", "B4", "B5"}, "두 번째 B 유형", 0 ),
요인 추가( 혼합물, 0.01, 0.4, "첫 번째 B 비율", 0 ),
요인 추가(혼합물, 0, 0.4, "두 번째 B 비율", 0 ),
임의 시드 설정( 187611 ), 시작 횟수( 351 ), 용어 추가( {1, 1} ),
용어 추가( {4, 1} ), 용어 추가( {5, 1} ), 용어 추가( {1, 1}, {2, 1} ),
용어 추가( {1, 1}, {3, 1} ), 용어 추가( {1, 1}, {4, 1} ),
용어 추가( {1, 1}, {5, 1} ), 용어 추가( {2, 1}, {3, 1} ),
용어 추가( {2, 1}, {4, 1} ), 용어 추가( {2, 1}, {5, 1} ),
용어 추가( {3, 1}, {4, 1} ), 용어 추가( {3, 1}, {5, 1} ),
항 추가( {4, 1}, {5, 1} ), 표본 크기 설정( 48 ), 반응 시뮬레이션( 0 ),
X 행렬 저장( 0 ), 디자인 만들기}
);
이는 파트 1과 파트 2에 대해 동일한 B 구성 요소를 가질 수 있다는 단점이 있습니다. 그러나 나는 그것을 단지 B 성분 중 하나와의 블렌드만을 보는 것으로 생각했습니다.
이것이 작동할까요?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?나는 이진 블렌드를 강제하기 위해 모델 순서 (2)를 사용했지만 그렇지 않으면 삼항 블렌드 이상이 필요하지 않았습니다. 나는 원래 비율 범위로 이것을 얻었습니다.
두 구성요소와 다른 구성요소의 모든 조합에서 단순 혼합이 달성되므로 순수 혼합(정점)과 이진 혼합(가장자리 중심)만 필요합니다. 비율을 많이 제한했습니다.
JMP는 이제 합이 1이라는 제약 조건을 완화하고 최적성 기준을 최대화하기 위해 고차 혼합(이진 혼합보다 높은)을 생성해야 합니다.
이러한 비율의 범위를 변경한 이유는 무엇입니까?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?@마크_베일리 나는 귀하의 스크립트를 사용하여 내 요인의 상한선만 변경했습니다(아래 참조). 필요에 따라 설계가 작동을 멈춥니다. 최대 2개의 B 요소입니다.
왜인지 이해가 안 돼요... 맞춤 설계에는 JMP에 B 2개만 사용할 수 있다는 조건이 없습니다. 도울 수 있니?
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 0.99, "A", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B2", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.2, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.03, "B4", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.05, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ), Number of Starts( 305 ),
Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ),
Add Term( {6, 1} ), Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ), Add Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {5, 1} ), Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ), Add Term( {2, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {4, 1} ), Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ), Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
감사합니다
소피아
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?아니요, 여전히 Custom Design 플랫폼을 사용했습니다. 나는 단지 내 작업을 여러분에게 전달하고 다시 설정하는 수고를 덜거나 설정 방법을 설명하는 작업을 저장하는 방법으로 스크립트를 사용했습니다.
이 예제를 마친 후 사용자 정의 디자인 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 스크립트에 저장 명령을 선택했습니다. 답장에 포함시키기가 쉬웠어요. 여러분이 내 답장을 복사하여 새 JMP 스크립트 창에 입력하고 실행하여 내 것과 동일한 맞춤 디자인을 얻는 것이 (제 희망입니다!) 쉬웠습니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?@Dan_Obermiller 몇 년 전에 "혼합물 실험에 대한 JMPing에 대한 팁"이라는 좋은 소개 논문을 썼습니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?감사합니다 @마크_베일리
이 디자인은 우리 요구 사항에 적합합니다. B1-B5의 상한이 0.4가 아니기 때문에 조정만 하면 됩니다.
삽입에 대한 자세한 내용은 어디서 알아볼 수 있나요? 맞춤 디자인을 설정하는 스크립트는 무엇입니까? 반응과 요인을 채우기 위해 맞춤 설계 창을 대체하는 것입니까?
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?이 디자인은 어떻습니까?
다음은 내가 한 것처럼 Custom Design 플랫폼을 설정하는 스크립트입니다.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Mixture, 0.6, 1, "A", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B1", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B2", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B3", 0 ), Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B4", 0 ),
Add Factor( Mixture, 0, 0.4, "B5", 0 ), Set Random Seed( 343091112 ),
Number of Starts( 305 ), Add Term( {1, 1} ), Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {5, 1} ), Add Term( {6, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {2, 1} ), Add Term( {1, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {4, 1} ), Add Term( {1, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {1, 1}, {6, 1} ), Add Term( {2, 1}, {3, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {4, 1} ), Add Term( {2, 1}, {5, 1} ),
Add Term( {2, 1}, {6, 1} ), Add Term( {3, 1}, {4, 1} ),
Add Term( {3, 1}, {5, 1} ), Add Term( {3, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {4, 1}, {5, 1} ), Add Term( {4, 1}, {6, 1} ),
Add Term( {5, 1}, {6, 1} ), Set Sample Size( 42 ), Simulate Responses( 0 ),
Save X Matrix( 0 ), Make Design}
);
최소 혼합물 수는 21입니다. 저는 기본 숫자인 42를 사용했습니다. 물론 선택은 당신의 것입니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?안녕 @statman
예, 실험을 두 부분으로 나눌 수 있습니다. 하나는 제형용이고 다른 하나는 포장용입니다. 하지만 포장 요소를 제거하더라도 최종 제형의 성분 수를 어떻게 제한합니까?
당신이 제안한 전략에서 나는 "1. 구성 요소 비율"은 우리의 경우에 더 잘 맞는 것이지만 공식에 B1+B2+B3을 포함할 수는 없습니다. 이를 시스템에 어떻게 알릴 수 있나요?
B1-B5는 대체 성분이며 모두 제품에서 동일한 역할을 합니다. 그 중 2개를 혼합할 수 있지만 그 이상은 혼합할 수 없습니다(안전 문제가 발생할 수 있으며 2개 이상을 위한 파이프라인이 없습니다). 물론 B 성분(비용, 지속 가능성 등)에는 차이가 있지만 어쨌든 최종 제품의 성능을 확인하고 싶습니다. 우리가 얻을 수 있는 유일한 임시 응답은 비용이며, 나머지는 모두 최종 제품의 성능과 관련되어 있습니다.
우리는 이미 모든 성분(혼합물 A와 B 성분)에 대한 경험이 있지만 다른 제품에 대해서는 이미 일부 정보를 미리 알고 있습니다.
감사합니다
소피아
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?내 다음 생각/질문 세트입니다. 내 첫 번째 생각은 하나의 큰 실험보다는 여러 번의 반복을 계획하고 싶을 것이라는 것입니다.
1. 먼저 소음(성분 품질, 오염 물질, 측정 등)을 이해합니까?
2. 물론 상호작용을 예상해야 합니다. 예측된 모델 효과의 순위를 최소한 2차로 지정하는 것이 좋습니다.
3. 1B가 다른 것보다 또는 B를 혼합하는 것보다 다른 이점이 있습니까(실질적으로: 비용, 가용성, 사용 용이성, 유효 기간 등)? 특히 B와 관련된 최종 제품 측정값과 상관관계가 있는 측정할 수 있는 중간 반응 변수가 있습니까?
4. 노트2를 어떻게 아시나요?
5. 포장 유형은...최종 제제에 따라 달라지나요(예: 제제가 산성인지, 밀봉하거나 시원하게 유지해야 하는지)? 먼저 제형을 파악한 다음 포장을 실험해 봐야 할까요?
혼합물에 관한 책은 코넬의 "혼합물 실험"입니다. 진행하는 방법은 많지만 공식화에서 어떤 유형의 반응이 발생할 수 있는지, 반응 변수가 무엇인지 모르면 어렵습니다.
단순 또는 극단 꼭지점 이상의 혼합 유형 설계와 관련하여 제가 사용한 3가지 전략이 있습니다.
1. 성분 비율: "배치"의 양은 일정하게 유지되고 활성 성분의 총합은 고정됩니다. 예를 들어 배치 크기가 19리터(A 포함)이고 활성 성분(I)이 1리터인 경우 총(T)은 20이고 I: A+B1+B2 =1입니다.
이는 3성분 혼합물 설계이며 1차 설계 행렬은 다음과 같습니다.
지하 1층 | 지하 2층 | B3 | 총 | 비율 |
1 | 0 | 0 | 20 | 19:1 |
0 | 1 | 0 | 20 | 19:1 |
0 | 0 | 1 | 20 | 19:1 |
.33 | .33 | .33 | 20 | 19:1 |
반응 변수의 변화는 4가지 조합(비율)의 함수이며 각 B의 양에 영향을 받지 않습니다.
2. 혼합물 양 요인: T와 I는 2가지 수준(T= 20 & 25)과 (I = 1 & 2)에서 다양합니다.
이는 요인 설계이며 결과 설계 행렬은 다음과 같습니다.
여 | ㅏ | 총 | 비율(T/I) |
-1 | -1 | 21 | 120:1 |
1 | -1 | 26 | 25:1 |
-1 | 1 | 22 | 20:2 |
1 | 1 | 27 | 25:2 |
이 전략에서 반응의 변화는 다양한 비율로 성분의 양이 변화하는 함수입니다.
3. 혼합물 + 요인: 처리 요소(예: 포장의 경우 X1 및 X2)가 요인적으로 조작되고 단순 설계(Z는 A 또는 가 각 요인 조합에서 복제되는 설계
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?@slscolep 보완하기 위해 몇 가지 광범위한 브러시 생각을 추가할 수 있습니다. @statman 님의 초기 답변입니다.
1. JMP의 맞춤 설계 플랫폼 내에서 작업하여 모양이 무엇이든 간에 설계를 설정하고 싶을 것입니다.
2. 나는 선험적으로 최종 공식화에 최대 3개의 요소를 가질 수 있다는 것을 알고 있을 때 모든 요소를 포함하여 '모든 디자인의 어머니'라고 부르는 것을 설정하는 데 머리를 감싸려고 노력하고 있습니다. 효율성의 관점에서 볼 때 이것이 현명한 것입니까? 아니면 프로세스 지식 관점인가요? 솔직히 알지도 못하고 생각도 없습니다... 단지 개념적인 관점에서 좀 더 질문을 던질 뿐입니다. 그래서 가능하다면 나는 좋아하는 것 같아요 @statman 심사에 관한 의 제안(경험적으로 또는 다른 고려 사항을 사용하여). 예를 들어, 'B' 요소 간에 원자재 비용 차이가 있습니까? 아니면 각각에 대한 생산량의 예상 변동은 어떻습니까? 또한 개념적으로 파악할 수 없는 것은 최종 공식 제약 조건을 수용하기 위해 설계 선택에서 많은 요인 선형 제약 조건을 설정하는 것입니다. 아니면 모든 선형 제약 조건을 설정하는 것이 타당할까요? 혼합 실험 실무 경험이 더 많은 사람이 여기에 참여할 수 있을까요? 아마도 @마크_베일리 또는 @Dan_Obermiller ?
3. 혼합물 프로파일러를 사용하여 최종 공식을 생각해 내는 것이 좋습니다. 프로파일러 내에서 최적의 최종 공식 설계를 달성하는 능력을 탐색하기 위해 요인 비율을 설정할 수 있습니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?답변 주셔서 감사합니다.
명확히 해보자:
우리는 2단계(A+B) -> a A + bB = 1로 제품을 구성하고 있습니다.
- A는 여러 성분의 혼합물이다. 우리는 (적어도 지금은) 그 구성을 바꾸고 싶지 않습니다.
- B는 단일 성분(B1 또는 B2 또는 B3 또는 B4 또는 B5)이거나 2가지 성분의 혼합물(b1 B1+ b2 B2 또는 b1 B1+ b3 B3 또는 ...)일 수 있습니다.
참고 1: B 유형의 성분 수는 더 이상 작업할 수 없기 때문에 제한해야 합니다.
참고 2: 최적의 B 양은 B 유형에 따라 다릅니다(예: B1 20% 또는 B2 2%가 필요할 수 있음).
- 범주형 요인 C는 테스트하려는 다양한 포장/용기와 관련되어 있으며 최종 제품의 성능에 영향을 미칩니다.
우리는 어느 것이 최적인지 이해하고 싶습니다.
- A의 양 (a)
- 조성(B1 또는 B2 또는 B3 또는 B4 또는 B5 또는 2의 혼합물) 및 B의 양(b)
- C형
아직 테스트를 수행하지 않았습니다.
오늘 우리는 포장 C1과 함께 특정 수량 (a)의 A와 (1-a)의 B1 수량으로 이러한 제품을 공식화하고 있습니다. 기본적으로 우리는 B1을 다른 성분으로 대체하고 싶습니다. 포장이 최종 제품의 성능(당사의 대응)에 중요한 역할을 하기 때문에 C 요소를 추가합니다.
Re: 혼합물 DOE - 최종 제조법의 성분 수를 제한하는 방법은 무엇입니까?소피아, 커뮤니티에 오신 것을 환영합니다. 불행하게도 당신은 내가 좋은 조언을 해줄 만큼 실제 상황에 대한 충분한 통찰력을 제공하지 않습니다. 나의 첫 번째 생각은 다음과 같습니다.
1. B란 무엇인가? 촉매제 또는 빌딩 블록 화학물질에 포함되어 있습니까? 최적화 혼합 설계에 사용할 B 유형을 선택하기 전에 5가지 유형의 B를 실험해 볼 수 있습니까? 비율을 보는 것이 도움이 될까요?
2. 범주형 요인은 무엇입니까?
3. 이미 소음의 영향을 발견하셨나요?
4. 최종 제조법의 성분 수에 제한이 있는 이유는 무엇입니까?
아직 심사 중이신 것 같은데요. 나는 혼합물 디자인을 설정하기 전에 이 작업을 수행합니다.
