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selezionare le parti al di fuori dei limiti

Ho più colonne per le quali ho fissato dei limiti. Come posso selezionare le righe che sono al di fuori dei limiti?

Modellazione statistica avanzataRi: selezionare le parti fuori dai limiti

Se stai cercando un modo per farlo tramite la piattaforma di distribuzione, puoi tenere premuto il tasto Ctrl mentre fai clic sulle barre dell'istogramma di interesse.Questo selezionerà le righe corrispondenti nella tabella dei dati.

Ri: selezionare le parti fuori dai limitiPuoi fare clic con il tasto destro sulla colonna dello stato della riga e selezionare ...seleziona righe=>seleziona doveRi: selezionare le parti fuori dai limitiGrazie. Questo funziona. C'è qualche modo manuale invece di script? se ho già selezionato più colonne e tracciato la distribuzione, esiste un modo manuale per selezionare le parti difettose?Ri: selezionare le parti fuori dai limiti

Puoi farlo anche tramite la piattaforma Process Capability.

dt=Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
Process Capability(
 Process Variables( :NPN1, :PNP1, :PNP2 ),
 Moving Range Method( Average of Moving Ranges ),
 Overall Sigma Normalized Box Plots( 1 ),
 Select Out of Spec Values( 1 ),
 Goal Plot( 1 ),
 Capability Index Plot( 1 ),
 Process Performance Plot( 0 )
);

Ri: selezionare le parti fuori dai limiti

Suppongo che tu voglia fare questa selezione usando uno script.  

Ecco uno script per selezionare le righe in base alle righe al di fuori dei limiti delle specifiche per una variabile

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

specs = dt:PNP1 << get property("spec limits");

dt << select where( dt:PNP1 <= specs["LSL"] | dt:PNP1 >= specs["USL"]);

Ecco lo script per più colonne

Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/semiconductor capability.jmp" );

//colNames = dt << get column names( continuous, string );
colNames = { "PNP1", "PNP3"};

For( i = 1, i <= N Items( colNames ), i++,
 specs = Column( dt, colNames[i] ) << get property( "spec limits" );
 If( Try( Is Missing( specs["LSL"] ) ) == 0 & Try( Is Missing( specs["USL"] ) ) == 0,
  found = dt << get rows where(
   as Column( dt, colNames[i] ) <= specs["LSL"] | as Column( dt, colNames[i] ) >= specs["USL"]
  );
  If( N Rows( found ) > 0,
   dt << select rows(found);
  );
 );
);