我是在閱讀統計博客文章還是營養和/或自助指南？ 如果您對這個博客的標題有點不適應，那麼您很可能是這個博客系列的新手。 這篇文章是一個由五部分組成的系列文章的第三部分，我在該系列文章中解決了多年來從科學家和工程師那裡得到的很多問題：我應該查看哪些模型輸出？ 他們的意思是什麼？ 我該怎麼辦？
為了簡化和提供明確的指導（不要讓您感到飢餓或讓您因食用加工食品而感到內疚），我設計了一個框架，如圖 1 所示。 這個“菜單”是一個你可以用來根據你的情況（你的數據和配置）關注關鍵輸出的菜單。
Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 1: Key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!圖 1：標準最小二乘法的主要輸出。 根據您的胃口選擇您的餐點！
在這篇文章中，我將重點關注您可以查看的輸出此外到蔬菜盤輸出如果您需要對模型健康問題進行一些急救，或者如果您是數據書呆子並且想把它搞砸（您的公司很好，所以請昂首挺胸！）。 首先，讓我們回顧一下您可以用來回答“我的模型健康嗎？”這個問題的輸出。接下來，讓我們檢查有助於您解釋結果的輸出，以增加您對過程的理解並將它們傳達給您的同事。 對於每個輸出，我將盡量簡明扼要地說明：1) 輸出是什麼，2) 你應該尋找什麼以及 3) 你可以用這些信息做什麼。
如果您想跟隨（“味覺測試”）我在屏幕截圖中使用的樣本數據集，請參閱第一篇博文.
我的模特健康嗎？
不合身
*不合身
Box-Cox 變換
轉換數據以做出更好的預測
我如何解釋結果？
可變重要性
評估變量重要性
效果測試
概括
在這篇文章中，我們討論了兩個輸出來幫助您評估和糾正（如有必要）模型健康問題：失擬和 Box-Cox 轉換。 我們還討論了兩個輸出，以幫助您進一步了解流程並最終決定如何改進流程並將您的行動傳達給利益相關者：變量重要性和效果測試。
如果您正在處理可能有很多相關預測變量的歷史數據集，我鼓勵您繼續閱讀下周本系列的第 4 部分，我將在其中討論 VIF 以及它們如何幫助您評估模型健康狀況。 我還將介紹交互圖，這是一種可視化因素如何相互影響的有用方法。
正如之前的帖子中提到的，沒有什麼可以替代基礎知識工業問題解決課程的統計思維可以給你。 具體來說，考慮完成相關與回歸模塊。 完成後獲得一枚徽章，您可以將其張貼在 LinkedIn 上，添加到您的簡歷和年度審核中。 讓 2021 年成為個人和職業成長的一年！
