我是否正在閱讀統計博客文章或營養和/或自助指南？ 如果您對本博客的標題有些不滿意，那麼您可能是本博客系列的新手。 這篇文章是一個由五個部分組成的系列文章的第三部分，在這些文章中，我將解決多年來我從科學家和工程師那裡得到的很多問題：我應該看哪些模型輸出？ 他們的意思是什麼？ 我該怎麼辦？
為了簡化和提供明確的指導（不要讓您感到飢餓或對進食加工食品感到內），我設計了一個框架，如圖1所示。 您可以使用此“菜單”來根據您的情況（您的數據和處置）專注於關鍵輸出。
圖1：標準最小二乘法中的關鍵輸出。 根據您的胃口選擇餐點！
在本文中，我將重點介紹您可以查看的輸出此外到素板輸出如果您需要一些急救人員來解決模型健康問題，或者您是一個數據呆子並且想要呆呆（您的公司很好，那麼請昂首闊步！）。 首先，讓我們回顧一下可用於回答“我的模型健康嗎？”問題的輸出。接下來，讓我們檢查輸出，這些輸出將幫助您解釋結果，以加深對過程的了解並將其傳達給同事。 對於每個輸出，我將嘗試清楚和簡潔：1）輸出是什麼，2）您應該尋找什麼，3）您可以使用這些信息做什麼。
如果您要遵循（“口味測試”）和我在屏幕截圖中使用的示例數據集，請參閱第一篇博客文章。
我的模特健康嗎？
缺乏適應
*缺乏適應
Box-Cox轉換
轉換數據以做出更好的預測
如何解釋結果？
可變重要性
評估變量重要性
效果測試
概要
在這篇文章中，我們討論了兩個輸出以幫助您評估和糾正（如果需要）健康狀況模型：缺少適應和Box-Cox轉換。 我們還討論了兩個輸出，以幫助您進一步了解流程，並最終決定如何改進流程並將您的行動傳達給利益相關者：變量重要性和效果測試。
如果您使用的歷史數據集可能具有許多相關的預測變量，我鼓勵您下周繼續進行本系列的第4部分，我將在此討論VIF以及它們如何幫助您評估模型健康。 我還將遍歷交互作用圖，這可能是一種有用的方法，可以直觀地看到因素之間如何相互影響。
如前幾篇文章所述，沒有什麼可以替代以下基礎知識：工業問題解決課程的統計思考可以給你。 具體來說，請考慮完成“相關和回歸”模塊。 完成後可獲得徽章，您可以在LinkedIn上發布該徽章，將其添加到簡歷和年度審核中。 使2021年成為個人和專業發展的一年！
