POV (partizioni di variazione) vs COV (coefficienti di variazione)Ciao,
Qualcuno mi chiede se eseguiamo Partizioni di variazione in modo nativo in JMP o se abbiamo qualcosa di simile.Non riesco a trovare molto di niente online.Apparentemente, viene utilizzato nei semiconduttori "quando si cerca di risolvere un problema, uno dei passaggi importanti è separare le fonti di variazione".POV si adatta per la gestione dei dati continui e degli attributi insieme a dati bilanciati e sbilanciati."Scoppia anche la variazione interna e intermedia, incluso il rumore comune."
Qualcuno sa se questo è incluso in JMP e come si confronta con i componenti Varience standard nella piattaforma Variability / Attribute Gauge?
Oggetto: POV (partizioni di variazione) vs COV (coefficienti di variazione)Scommetto che intendono componenti della varianza e sì, JMP li calcola in diversi punti.
Oggetto: POV (partizioni di variazione) vs COV (coefficienti di variazione)Hey Hadley,
È possibile che stiano parlando di analisi delle componenti della varianza? In tal caso, l'adattamento di un modello con effetti casuali genererà stime delle componenti della varianza
All'interno della variazione è il residuo nella tabella Stime dei componenti della varianza. Between è disponibile per un modello di interazione.Il totale fornisce la varianza totale.Prima di diventare un utente JMP, è così che ho risolto i problemi di MSA. È utile per qualsiasi circostanza in cui sono presenti anche effetti casuali. Potrebbe essere questo quello che stanno chiedendo?
J
scusa Mark, dobbiamo aver risposto nello stesso momento
Oggetto: POV (partizioni di variazione) vs COV (coefficienti di variazione)Un'altra variante a questo è Principal Variance Component Analysis (PVCA) in cui si creano componenti principali (PCA) dalle risposte, quindi si utilizzano componenti di varianza come Jason ha mostrato sopra ma si modella invece contro i componenti principali.
Ecco un link dal post di Russ W. di circa 11 anni fa riguardo a questa analisi PVCA
Anche un collegamento da NIEHS che potrebbe aiutare NIEHS PVCA
Oggetto: POV (partizioni di variazione) vs COV (coefficienti di variazione)Ciao,
Grazie per le risposte.Penso di averne abbastanza da portare con me per ora.Grazie ancora.
I migliori saluti,
Hadley
