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如何动态创建具有一定分布的过程能力分析脚本？

我想对JMP 15上的JSL进行验证的代码和结果，但是不幸的是，这是硬编码的。 这不适用于其他具有不同分布的数据。
我想知道如何在以下情况下以最佳分布动态地进行过程能力分析：

 

1. 是»持续适合»全部适合
2. 选择排名靠前的分布（在这种情况下，“排名靠前”是“ Weibull”）
3. 拟合“顶部”分布»具有规格限制的过程能力（我对Ppk值感兴趣）

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Y ),
  Quantiles( 0 ),
  Summary Statistics( 0 ),
  Histogram( 0 ),
  Vertical( 0 ),
  Outlier Box Plot( 0 ),
  Fit Normal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Cauchy( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Lognormal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Exponential( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Gamma( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Johnson( Show Fit( 0 ) ),
  Fit SHASH( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 2 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 3 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Weibull( Process Capability( LSL( lsl ), Target( target ), USL( usl ) ) )
 )
);

脚本编写回复：如何动态制作具有一定分布的过程能力分析脚本？

最简单的将其视为两步过程。在第一步中，您要拟合分布（并且不具有处理能力）。从拟合统计量中选择最佳分布（我个人会坚持使用正态分布，对数正态分布和威布尔分布，而不是考虑所有可行的分布）。确定分发类型后，您可以针对该特定分发运行功能分析。

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根据您的JSL经验，您可能会发现编写Process Capability平台（在Quality and Process下）而不是Distribution平台更容易。它具有“最合适”的选项：

 

dt = open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
dt << Process Capability( 
 Process Variables( :INM1 &Dist(Best Fit) ),
 Individual Detail Reports(1),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Goal Plot( 0 ),
);

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非常感谢您提供有用的信息。 这就是我想做的。

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Process Capability(
 Process Variables( :Y & Dist( Best Fit ) ),
 Spec Limits( :Y( LSL( lsl ), Target( target ), USL( usl ) ) ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Goal Plot( 0 ),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Process Performance Plot( 0 ),
);

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如果您更喜欢使用分发平台，则可以使用以下代码：

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Y ),
  Quantiles( 0 ),
  Summary Statistics( 0 ),
  Histogram( 0 ),
  Vertical( 0 ),
  Outlier Box Plot( 0 ),
  Fit All(1)
 )
);
obj<<(Fit Handle["Best"]<<PROCESS capability=""></PROCESS>

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非常感谢你。 这也很有用。 我很高兴可以选择几个选项。