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如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

附加的代碼和結果是我想要在 JMP 15 上使用 JSL 執行的操作，但不幸的是，這是硬編碼的。 這不適用於具有不同分佈的其他數據。
我想知道如何以最佳分佈動態進行過程能力分析，如下：

 

1. Y » 連續擬合 » 擬合全部
2. 選擇頂部分佈（在本例中，“頂部”為“Weibull”）
3. 擬合“頂部”分佈 » 具有規格限制的工藝能力（我對 Ppk 值感興趣）

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Y ),
  Quantiles( 0 ),
  Summary Statistics( 0 ),
  Histogram( 0 ),
  Vertical( 0 ),
  Outlier Box Plot( 0 ),
  Fit Normal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Cauchy( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Lognormal( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Exponential( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Gamma( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Johnson( Show Fit( 0 ) ),
  Fit SHASH( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 2 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Normal 3 Mixture( Show Fit( 0 ) ),
  Fit Weibull( Process Capability( LSL( lsl ), Target( target ), USL( usl ) ) )
 )
);

質量和工藝工程回复：如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

非常感謝。 這也很有用。 我很高興我可以選擇多個選項。

回复：如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

如果您更願意繼續使用分發平台，可以使用以下代碼：

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column( :Y ),
  Quantiles( 0 ),
  Summary Statistics( 0 ),
  Histogram( 0 ),
  Vertical( 0 ),
  Outlier Box Plot( 0 ),
  Fit All(1)
 )
);
obj<<(Fit Handle["Best"]<<PROCESS capability=""></PROCESS>

回复：如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

非常感謝您提供有用的信息。 這就是我想做的。

 

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Quality Control/Engine Temperature Sensor.jmp" );
lsl = 80;
target = 100;
usl = 120;
obj = dt << Process Capability(
 Process Variables( :Y & Dist( Best Fit ) ),
 Spec Limits( :Y( LSL( lsl ), Target( target ), USL( usl ) ) ),
 Individual Detail Reports( 1 ),
 Capability Box Plots( 1 ),
 Goal Plot( 0 ),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Process Performance Plot( 0 ),
);

回复：如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

根據您的 JSL 經驗，您可能會發現編寫流程能力平台（在質量和流程下）腳本比分發平台更容易。它有一個“最適合”選項：

 

dt = open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");
dt << Process Capability( 
 Process Variables( :INM1 &Dist(Best Fit) ),
 Individual Detail Reports(1),
 Capability Index Plot( 0 ),
 Goal Plot( 0 ),
);

回复：如何動態製作具有一定分佈的過程能力分析腳本？

最容易將其視為一個兩步過程。在第一步中，您需要擬合分佈（並且不進行過程能力）。從擬合統計數據（和啟發式邏輯）中，您選擇最佳分佈（我個人會堅持使用正態分佈、對數正態分佈和威布爾分佈，而不是考慮所有可行的分佈）。確定分佈類型後，您可以針對該特定分佈運行能力分析。