Remarques/Général
1. Masquer automatiquement les menus et les barres d'outils
Importation de données, tableau de données, visualisation de données, général
2. Actualisez les tableaux de comparaison Améliorez la fonctionnalité de comparaison des tableaux de données pour afficher les données (plutôt que de simplement sélectionner des lignes) et rendre la comparaison plus flexible.
3. Améliorez la boîte de dialogue de formule de regroupement Incorporez la fonctionnalité complémentaire de regroupement interactif dans JMP.
4. Boîte de dialogue Regex autonome Actuellement, la boîte de dialogue de personnalisation Regex n'est disponible que via l'Explorateur de texte. Certaines fonctionnalités de cette boîte de dialogue sont utiles en dehors du contexte de Text Explorer. Craige avait ajouté un bouton pour enregistrer de manière interactive le résultat de l'analyse du texte dans une nouvelle colonne, mais il était toujours lié au flux de l'Explorateur de texte. Cette fonctionnalité rendra la boîte de dialogue Regex disponible directement à partir du menu Cols->Utilities.
5. Répartition hexadécimale sur les cartes thermiques de Graph Builder. Les cartes thermiques sont actuellement regroupées dans des bacs rectangulaires. Cette fonctionnalité ajoutera la possibilité de regrouper des formes hexagonales.
6. Prise en charge du rôle de taille dans Heatmap Actuellement, la variable de taille est ignorée par la heatmap. Il peut être utilisé pour adapter la taille du bac et doit être pris en charge.
7. Filtre de données - nouveau filtrage de texte non structuré Autorisant les colonnes de texte non structurées dans les filtres de données locaux et globaux. Facilite la recherche de mots clés, le filtrage par mots clés ou la création de sous-ensembles basés sur ces mots clés.
8. Formatage de date personnalisé Formatage de date personnalisé sous la forme de modèles de format. Il permet à l'utilisateur de spécifier le format de date sous forme de chaîne telle que « <:><:> ». Les textes délimités par des crochets angulaires sont appelés descripteurs de champs et sont remplacés par la valeur appropriée (« » serait remplacé par une année à quatre chiffres). Ces formats peuvent être utilisés à la fois pour le formatage et la saisie de données.
Conception d'expériences
9. Explorateur de taille d'échantillon Étend le calculateur actuel de puissance et de taille d'échantillon pour le rendre plus interactif et visuel. Encourage l’exploration de l’interaction entre la taille de l’échantillon et la puissance/taille de l’intervalle/temps de démonstration.
10. Conception bayésienne D-Optimal Construction rapide de conceptions sursaturées D-optimales à 2 niveaux.
11. Conception bayésienne D-Optimal Gestion améliorée des covariables dans la conception personnalisée. La fonctionnalité sera encore améliorée dans EA 3.
Statistiques/Modélisation
12. Sélection des modèles Une plate-forme pour exécuter toutes les plates-formes de modélisation de prédiction afin de sélectionner les plus performantes.
13. Machines à vecteurs de support - Régression Étend la plate-forme Machine à vecteurs de support pour effectuer une régression en plus de la classification.
14. SEM Groupes Multiples L'analyse de groupes multiples permet d'étudier la façon dont les effets varient entre les groupes, qui sont définis par une variable catégorielle (généralement avec quelques niveaux).
15. Améliorations SEM Profileur SEM. Diagramme de chemin. Raccourcis du modèle. Tableau de comparaison des modèles.
16. Analyse des sentiments Ajoutez une forme simple d'analyse des sentiments à la plateforme Text Explorer.
17. Courbe DOE dans Fit Curve Analysez l'impact des variables supplémentaires sur les estimations des paramètres du modèle de régression non linéaire. Nous pouvons le faire dans la plateforme Fit Curve.
18. Valeurs catégoriques et ajustées par FDR Catégorique a une nouvelle option dans le sous-menu « Options de test », « Valeurs ajustées par FDR » qui ajoutera des colonnes à la plupart des tableaux de rapport qui ont des valeurs p indiquant les valeurs PV ajustées au taux de fausses découvertes ( Benjamini-Hochberg). Ceci est utile lorsque vous effectuez de nombreux tests et que vous souhaitez vous protéger contre les tests qui pourraient être significatifs uniquement par hasard.
19. Animation pour les profileurs Un bouton lancera une visite guidée animée de la modification des facteurs, un à la fois, pour observer comment les profils changent à mesure que vous modifiez chacun des facteurs.
20. Améliorations des prévisions de séries chronologiques La nouvelle plateforme de prévisions de séries chronologiques vous permet de prévoir plusieurs séries chronologiques, le nombre de séries pouvant être très important (des centaines). La plateforme fournit des résumés compacts des multiples séries chronologiques et propose des options permettant d'adapter efficacement jusqu'à 30 modèles de prévision différents dans la famille du lissage exponentiel. Le modèle le mieux adapté est automatiquement sélectionné. La plateforme Time Series Forecast est conçue pour sélectionner automatiquement le modèle le mieux adapté à partir d'un ensemble de modèles de lissage exponentiel basés sur Hyndman et. Al. approche de lissage de l’espace d’état.
Ingénierie Qualité/Fiabilité
21. Plateforme graphique EWMA Ajout d'une nouvelle plate-forme qui combine EWMA avec SPC et Feedback Adjustment, à partir des méthodologies de contrôle des processus d'ingénierie.
22. Personnalisations du générateur de cartes de contrôle Cliquez avec le bouton droit dans le générateur de cartes de contrôle pour supprimer facilement la carte de dispersion, ou pour masquer ou afficher des limites de contrôle particulières ou la ligne centrale. Utilisez une option de menu en forme de triangle rouge en haut pour afficher les étiquettes de limite sur la carte de contrôle.
23. Améliorations de la fiabilité Calcul MTTF dans Fit Life by X. Prise en charge de l'échelle Box-Cox dans l'axe dans Fit Life by X. Ajouter un résidu par rapport à un ajustement dans les diagnostics Fit Life by X
Sortie/Partage/Script
24. Améliorations du projet Projets de conteneurs. Préférences du projet. Images d’ouverture. Fenêtre de l'outil de filtre de données.
25. Fonctionnalité de liste d'erreurs Améliorez la visibilité et l'utilité des erreurs, des avertissements, des notes et d'autres informations fournies à l'utilisateur par JMP. Et améliorez la qualité et la quantité des informations enregistrées.
26. Prise en charge du sélecteur de colonnes pour Dashboard Builder L'intégration initiale du nouveau sélecteur de colonnes partagé a été transférée vers Dashboard Builder.
27. Définir le script pour qu'il s'exécute après le changement de colonne. Il s'agit d'une option JSL uniquement. Un exemple est ci-dessous. Actuellement, nous n'écrivons pas le script lors de la réécriture d'une plate-forme en JSL. Cela ne fonctionnerait pas si vous publiiez sur JMP Live. Il serait intéressant d'avoir des retours sur cette limitation.
28. Sélecteur de colonnes multiplateforme Il s'agit d'une autre option uniquement JSL. Il existe probablement un public limité pour cette fonctionnalité. Je ne sais pas si l'un des clients d'EA serait intéressé. L'exemple JSL est ci-dessous. Nous ne prenons pas encore en charge cela dans Dashboard Builder mais Dan S y travaille. Nous pourrons peut-être le prendre en charge dans JMP Live à partir d'un tableau de bord une fois que nous aurons résolu ce problème. La bonne chose à propos de cette implémentation est que le sélecteur de colonnes et les plates-formes peuvent se trouver dans des fenêtres différentes et qu'il peut y avoir plusieurs commutateurs commutant plusieurs plates-formes.
Autre
29. Xgboost XGBoost est une plateforme expérimentale s'interfaçant avec le programme XGBoost
Pas sur la liste des documents à source unique
Lorsque les tables de données sont petites, l'utilisation d'un ensemble de formation qui est un sous-ensemble des données est problématique, ce qui rend la validation croisée difficile. Parfois, les choses sont même inestimables. Toutefois, une méthode de pondération constitue une alternative. Il s'agit de faire un duplicata des données annexées aux données originales, avec des poids anti-corrélés entre les copies d'entraînement et de validation des données.
- Évitez l'extrapolation dans le profileur de prédiction
Fournissez une option pour empêcher (ou alerter) l'utilisateur d'extrapoler trop loin de la plage des données d'origine lors de l'exploration des prédictions dans le profileur ou de l'exécution d'une optimisation.
- Gestion des covariables dans le DOE
Améliorez la gestion des covariables dans la conception personnalisée.
L'objectif est de déduire des limites de spécification sur les facteurs qui garantissent le respect des limites de spécification sur les réponses. Il s’agit d’un élément fondamental de l’initiative Quality-by-Design de la FDA dans l’industrie pharmaceutique.
- Améliorations apportées aux colonnes de transformation (4 améliorations)
- Imbrication : permet à une formule de colonne de transformation de référencer une autre colonne de transformation.
- Portée de la table : possibilité de créer des colonnes de transformation au niveau de la table.
- Mise en cache : transforme les données en cache en même temps.
- Virtualité - permet de définir des propriétés normales et d'obtenir et d'être utilisable autant que possible comme une vraie colonne.
- Explorer les valeurs aberrantes pour JMP16
Pour les valeurs aberrantes univariées, davantage de commandes pour créer de nouvelles colonnes avec les valeurs aberrantes converties en valeurs manquantes. Pour les valeurs aberrantes multivariées, trois nouvelles méthodes : DDC (Rosseau) hdOutliers (Wilkinson) et Robust PCA (Candes). Tout cela sera meilleur et plus rapide que les valeurs aberrantes de corrélation robuste que nous appelons dans la plate-forme multivariée. Nous avons également amélioré les composants internes des k voisins les plus proches pour qu'ils soient beaucoup plus rapides. LaFarge
- Mises à jour FDE pour JMP 16
Sélection/diagnostic du modèle PCA fonctionnel. PCA fonctionnelle sans modèle pour les données volumineuses. Options de modélisation de fonction ML / Entrée fonctionnelle. L'interface pour les modèles GenReg s'adapte au FDOE. Enregistrez les options de formule. Réduire pour le Groupe FDE. Résumés des étapes de traitement des données . Détails du traitement des données. Option de modélisation Lasso fusionné.
- Fonctions pour JMP16
- Quelques nouvelles fonctions de "programmation" pour travailler avec des conteneurs en JSL. Ceux-ci incluent « Pour chacun » et « Transformer chacun ».
- GraphletFootprintReduction
L'objectif principal de cette fonctionnalité est de réduire la quantité de JSL utilisée dans la définition des préréglages Graphlet. Cela pourrait être accompli en s'appuyant sur des fonctions JSL de haut niveau définies dans une bibliothèque ou un package qui serait chargé (inclus) au moment de l'exécution. Ce qui signifie que nous devons maintenant trouver un moyen 1) d'expédier le code JSL et 2) de nous assurer que ce code peut être trouvé par le moteur de graphlet.
- Contrôle des étiquettes d'hôte
Améliorer la convivialité pour les malvoyants.
- Contrôle d'édition de texte hôte
Améliorer la convivialité pour les malvoyants.
- HoverLabelEditorAméliorations
Facilitez la génération des étiquettes de survol.
- Image Ouvrir/Modifier/Enregistrer
Prise en charge améliorée des fichiers image. Nouvelles fonctionnalités : panoramique et zoom. Haches commandées. Des rapports plus interactifs.
Rendre les journaux plus faciles à utiliser.
- Aller simple avec blocage
Correction de deux gros problèmes : (1) ignorer les blocs s'ils sont déséquilibrés, (2) méthodes statistiques inappropriées si des blocs équilibrés sont utilisés.
- Diagrammes de nœuds de corrélation partielle
Une représentation graphique des corrélations où les points des variables sont proches les uns des autres, fortement corrélés et reliés par des lignes (commande en multivarié)
- Optimisation du profileur qui observera les combinaisons non autorisées
Ajoutez un algorithme d'optimisation capable de gérer les contraintes de combinaison non autorisées qui peuvent être créées dans DOE.
La séquence de colonnes sélectionnées dans une analyse descendante est appelée une hiérarchie. Chaînes de colonnes (par liens de colonne). Listes de colonnes (prend en charge plusieurs hiérarchies par table).
- Valeur manquante dans la légende du dégradé
Chaque dégradé défini dans JMP inclura désormais également une couleur de valeur manquante.
Lisseurs pour JMP 16
Vidéos des développeurs et des premiers utilisateurs
