참고/일반
1. 메뉴 및 도구 모음 자동 숨기기
데이터 가져오기, 데이터 테이블, 데이터 시각화, 일반
2. 테이블 비교 새로 고침 데이터 테이블 비교 기능을 개선하여 (단순히 행을 선택하는 것이 아니라) 데이터를 표시하고 비교를 더욱 유연하게 만듭니다.
3. Binning Formula 대화 상자 개선 대화형 Binning 추가 기능을 JMP에 통합합니다.
4. 독립형 Regex 대화 상자 현재 Regex 사용자 정의 대화 상자는 텍스트 탐색기를 통해서만 사용할 수 있습니다. 텍스트 탐색기의 컨텍스트 외부에서 유용한 이 대화 상자의 기능이 있습니다. Craige는 텍스트 구문 분석 결과를 새 열에 대화식으로 저장하는 버튼을 추가했지만 여전히 텍스트 탐색기 흐름에 연결되어 있었습니다. 이 기능을 사용하면 Cols->Utilities 메뉴에서 Regex 대화 상자를 직접 사용할 수 있습니다.
5. Graph Builder 히트맵 히트맵의 16진수 비닝은 현재 직사각형 저장소에 저장되어 있습니다. 이 기능은 육각형 모양으로 저장하는 기능을 추가합니다.
6. 히트맵의 크기 역할 지원 현재 히트맵에서는 크기 변수가 무시됩니다. 이는 bin의 크기를 조정하는 데 사용될 수 있으며 지원되어야 합니다.
7. 데이터 필터 - 새로운 구조화되지 않은 텍스트 필터링 로컬 및 글로벌 데이터 필터에서 구조화되지 않은 텍스트 열을 허용합니다. 쉽게 키워드를 찾고, 키워드를 필터링하고, 해당 키워드를 기반으로 하위 집합을 만들 수 있습니다.
8. 사용자 정의 날짜 형식 형식 패턴의 형태로 사용자 정의 날짜 형식을 지정합니다. 이를 통해 사용자는 " <:><:>"과 같은 문자열로 날짜 형식을 지정할 수 있습니다. 꺾쇠 괄호로 구분된 텍스트를 필드 설명자라고 하며 적절한 값으로 대체됩니다(""는 4자리 연도로 대체됩니다). 이러한 형식은 데이터 형식화 및 입력 모두에 사용될 수 있습니다.
실험 설계
9. 샘플 크기 탐색기 현재 검정력 및 샘플 크기 계산기를 더욱 대화형이고 시각적으로 확장합니다. 표본 크기와 검정력/간격 크기/시연 시간 간의 상호 작용을 탐색하도록 장려합니다.
10. 베이지안 D-최적 설계 2레벨 D-최적 과포화 설계를 빠르게 구성합니다.
11. 베이지안 D-최적 설계 맞춤 설계에서 공변량 처리가 향상되었습니다. EA 3에서는 기능이 더욱 향상될 예정입니다.
통계/모델링
12. 모델 스크리닝 모든 예측 모델링 플랫폼을 실행하여 가장 성과가 좋은 플랫폼을 선택하는 플랫폼입니다.
13. 지원 벡터 머신 - 회귀 분류 외에도 회귀를 수행하도록 지원 벡터 머신 플랫폼을 확장합니다.
14. SEM 다중 그룹 다중 그룹 분석을 사용하면 범주형 변수(일반적으로 몇 가지 수준)로 정의되는 그룹 전체에 걸쳐 효과가 어떻게 다른지 조사할 수 있습니다.
15. SEM 개선 SEM 프로파일러. 경로 다이어그램. 모델 바로가기. 모델 비교표.
16. 감정 분석 텍스트 탐색기 플랫폼에 간단한 형태의 감정 분석을 추가합니다.
17. 적합 곡선의 곡선 DOE 보조 변수가 비선형 회귀 모델의 모수 추정에 어떻게 영향을 미치는지 분석합니다. Fit Curve 플랫폼에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.
18. 범주형, FDR 조정된 P값 범주형에는 "테스트 옵션" 하위 메뉴에 "FDR 조정된 P값"이라는 새로운 옵션이 있습니다. 이 옵션은 False-Discovery-Rate-Adjusted PValues( Benjamini-Hochberg). 이는 많은 테스트를 수행하고 무작위로 인해 중요한 테스트를 방지하려는 경우에 유용합니다.
19. 프로파일러용 애니메이션 버튼을 누르면 요인을 변경하는 애니메이션 둘러보기가 한 번에 하나씩 시작되어 각 요인을 변경할 때 프로필이 어떻게 변경되는지 확인할 수 있습니다.
20. 시계열 예측 개선 새로운 시계열 예측 플랫폼을 사용하면 시계열 수가 매우 클 수 있는(수백 개) 여러 시계열을 예측할 수 있습니다. 이 플랫폼은 여러 시계열에 대한 간략한 요약을 제공하고 지수평활 계열에서 최대 30개의 다양한 예측 모델을 효율적으로 적용할 수 있는 옵션을 제공합니다. 가장 적합한 모델이 자동으로 선택됩니다. 시계열 예측(Time Series Forecast) 플랫폼은 Hyndman et. 알. 상태 공간 평활화 접근법.
품질 엔지니어링/신뢰성
21. EWMA 차트 플랫폼 엔지니어링 프로세스 제어 방법론에서 EWMA와 SPC 및 피드백 조정을 결합하는 새로운 플랫폼을 추가합니다.
22. 제어 차트 빌더 사용자 정의 제어 차트 빌더 내에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 분산 차트를 쉽게 제거하거나 특정 제어 한계 또는 중심선을 숨기거나 표시할 수 있습니다. 상단의 빨간색 삼각형 메뉴 옵션을 사용하여 관리 차트에 한계 레이블을 표시합니다.
23. Fit Life by X에서 MTTF 계산의 신뢰성이 향상되었습니다. Fit Life by X에서 축의 Box-Cox 스케일을 지원합니다. Fit Life by X 진단에 잔차 대 적합 추가
출력/공유/스크립팅
24. 프로젝트 개선 컨테이너 프로젝트. 프로젝트 기본 설정. 이미지 열기. 데이터 필터 도구 창.
25. 오류 목록 기능 JMP가 사용자에게 제공하는 오류, 경고, 메모 및 기타 정보의 가시성과 유용성을 향상합니다. 그리고 기록된 정보의 질과 양을 향상시킵니다.
26. Dashboard Builder에 대한 열 전환기 지원 새로운 공유 열 전환기의 초기 통합이 Dashboard Builder에 푸시되었습니다.
27. 열 전환 후 실행할 스크립트 설정 이는 JSL 전용 옵션입니다. 예는 다음과 같습니다. 현재는 JSL에 플랫폼을 다시 작성할 때 스크립트를 작성하지 않습니다. JMP Live에 게시하면 작동하지 않습니다. 그 제한에 대한 피드백을 얻는 것은 흥미로울 것입니다.
28. 다중 플랫폼 열 전환기 이것은 또 다른 JSL 전용 옵션입니다. 이 기능을 사용하는 사용자는 제한되어 있을 수 있습니다. EA 고객이 관심을 가질지 확실하지 않습니다. JSL 예제는 아래와 같습니다. Dashboard Builder에서는 아직 이 기능을 지원하지 않지만 Dan S가 작업 중입니다. 문제가 해결되면 대시보드를 통해 JMP Live에서 이를 지원할 수 있을 것입니다. 이 구현의 좋은 점은 컬럼 스위처와 플랫폼이 서로 다른 창에 있을 수 있고 여러 플랫폼을 전환하는 여러 스위처가 있을 수 있다는 것입니다.
다른
29. Xgboost XGBoost는 XGBoost 프로그램과 인터페이스하는 실험적인 플랫폼입니다.
단일 소스 문서 목록에 없음
데이터 테이블이 작으면 데이터의 하위 집합인 훈련 세트를 사용하는 것이 문제가 되어 교차 검증이 어려워집니다. 때로는 상황을 가늠할 수 없을 때도 있습니다. 그러나 가중치 부여 방법은 대안입니다. 여기에는 데이터의 훈련 복사본과 검증 복사본 사이에 상관 관계가 없는 가중치를 사용하여 원본 데이터에 추가된 데이터의 복사본을 만드는 작업이 포함됩니다.
프로파일러에서 예측을 탐색하거나 최적화를 수행할 때 사용자가 원본 데이터 범위를 너무 많이 벗어나는 것을 방지(또는 경고)하는 옵션을 제공합니다.
맞춤 설계에서 공변량 처리를 향상합니다.
이것의 목적은 반응에 대한 사양 한계 준수를 보장하는 요인에 대한 사양 한계를 추론하는 것입니다. 이는 제약 산업에서 FDA의 Quality-by-Design 이니셔티브의 기본 부분입니다.
- 열 변환 개선 사항(4가지 개선 사항)
- 중첩 - 변환 열 수식이 다른 변환 열을 참조할 수 있도록 허용합니다.
- 테이블 범위 - 테이블 수준에서 변환 열을 생성하는 기능입니다.
- 캐싱 - 변환 데이터를 한 번에 캐시합니다.
- 가상성 - 일반 속성 집합을 허용하고 가능한 한 실제 열과 비슷하게 가져와 사용할 수 있습니다.
일변량 이상값의 경우 이상값이 누락된 값으로 변환된 새 열을 만드는 명령이 더 많습니다. 다변량 이상치의 경우 세 가지 새로운 방법: DDC(Rosseau) hdOutliers(Wilkinson) 및 Robust PCA(Candes). 이 모든 것은 다변량 플랫폼에서 호출하는 강력한 상관 이상치보다 더 좋고 빠릅니다. 또한 k-최근접 이웃 내부를 훨씬 더 빠르게 개선했습니다. 라파즈
기능성 PCA 모델 선택/진단. 대용량 데이터를 위한 무료 Functional PCA를 모델링합니다. 함수 ML/함수 입력 모델링 옵션. GenReg 모델용 인터페이스는 FDOE에 적합합니다. 수식 옵션을 저장합니다. FDE 그룹의 경우 감소합니다. 데이터 처리 단계 요약. 데이터 처리 세부정보. 융합된 올가미 모델링 옵션.
- JMP16의 기능
- JSL의 컨테이너 작업을 위한 몇 가지 새로운 "프로그래밍" 기능입니다. 여기에는 "For Each" 및 "각 변환"이 포함됩니다.
- Graphlet발자국 감소
이 기능의 기본 목표는 Graphlet 사전 설정 정의에 사용되는 JSL의 양을 줄이는 것입니다. 이는 런타임에 로드(포함)되는 라이브러리나 패키지에 정의된 고급 JSL 함수를 사용하여 수행할 수 있습니다. 즉, 이제 1) JSL 코드를 제공하고 2) 그래프렛 엔진에서 이 코드를 찾을 수 있는지 확인하는 방법을 찾아야 합니다.
시각 장애인의 사용성을 향상시킵니다.
시각 장애인의 사용성을 향상시킵니다.
호버 라벨을 더 쉽게 생성할 수 있습니다.
이미지 파일에 대한 지원이 향상되었습니다. 새로운 기능: 패닝 및 확대/축소. 주문한 도끼. 더 많은 대화형 보고서.
저널을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하세요.
두 가지 큰 문제 해결: (1) 불균형한 경우 블록 무시, (2) 균형 잡힌 블록이 사용된 경우 부적절한 통계 방법.
변수의 점이 서로 밀접하게 연관되어 있고 상관 관계가 높으며 선으로 연결되어 있는 상관 관계를 그래픽으로 표현한 것입니다(다변량의 명령).
- 허용되지 않는 조합을 관찰하는 프로파일러 최적화
DOE에서 생성될 수 있는 허용되지 않는 조합 제약 조건을 처리할 수 있는 최적화 알고리즘을 추가합니다.
드릴다운에서 선택된 일련의 열을 계층구조라고 합니다. 열 체인(열 링크당). 열 목록(테이블당 여러 계층 지원)
이제 JMP에 정의된 각 그라데이션에는 결측값 색상도 포함됩니다.
JMP 16용 스무더
개발자 및 얼리 어답터 동영상
