註釋/概述
1.自動隱藏選單和工具列
資料導入、資料表、資料視覺化、常規
2.比較表刷新改進比較資料表功能，以顯示資料（而不僅僅是選擇行）並使比較更加靈活。
3. 改進裝箱公式對話框 將互動式裝箱插件功能合併到 JMP 中。
4. 獨立正規表示式對話方塊 目前，自訂正規表示式對話方塊只能透過文字資源管理器使用。 此對話方塊的某些功能在文字資源管理器上下文之外很有用。 Craige 新增了一個按鈕，以互動方式將文字解析結果儲存到新列，但它仍然與文字資源管理器流程相關聯。 此功能將使正規表示式對話方塊可以直接從「列」->「實用工具」功能表中使用。
5. 圖形產生器熱圖上的十六進位分箱 熱圖目前分箱在矩形箱中。 此功能將增加以六邊形形狀進行分類的能力。
6. 熱圖中的尺寸角色支援 目前，熱圖中忽略尺寸變數。 它可用於縮放 bin 的大小，並且應該受到支援。
7. 資料篩選器 - 新的非結構化文字篩選 允許在本機和全域資料篩選器中使用非結構化文字列。 可以輕鬆找到關鍵字、過濾關鍵字或根據這些關鍵字建立子集。
8. 自訂日期格式 以格式模式的形式自訂日期格式。 它允許使用者將日期格式指定為字串，例如“ <:><:>”。 由尖括號分隔的文字稱為字段描述符，並被替換為適當的值（“”將被四位數年份替換）。 這些格式可用於格式化和輸入資料。
實驗設計
9. 樣本大小瀏覽器 擴展了目前的功效和樣本大小計算器，使其更具互動性和可視化。 鼓勵探索樣本大小和功效/間隔大小/演示時間之間的相互作用。
10. 貝葉斯 D 最優設計 快速建造 2 級 D 最優過飽和設計。
11. 貝葉斯 D 最優設計 增強了客製化設計中協變數的處理。 EA 3 中的功能將會進一步改進。
統計/建模
12. 模型篩選 一個運行所有預測建模平台的平台，以幫助挑選表現最好的。
13. 支援向量機 - 迴歸 擴展了支援向量機平台，除了分類之外還可以進行迴歸。
14. SEM 多組 多組分析可以調查不同組別之間的影響如何變化，這些影響由分類變數（通常具有很少的水平）定義。
15. SEM 改進 SEM Profiler。 路徑圖。 模型快捷方式。 型號對照表。
16. 情緒分析 將簡單形式的情緒分析加入文字瀏覽器平台。
17. 擬合曲線中的曲線 DOE 分析補充變數如何影響非線性迴歸模型的參數估計。 我們可以在“擬合曲線”平台中執行此操作。
18. 分類，FDR 調整後的P 值分類在“測試選項”子選單下有一個新選項，“FDR 調整後的P 值”，它將向大多數具有顯示錯誤發現率調整後的P 值的p值的報告表新增欄位（本傑明尼-霍赫伯格）。 當您進行許多測試並希望防止測試僅因隨機機會而變得重要時，這非常有用。
19. 分析器的動畫 一個按鈕將啟動更改因素的動畫之旅，一次一個，以觀察當您更改每個因素時配置文件如何變化。
20. 時間序列預測改進 新的時間序列預測平台使您能夠預測多個時間序列，其中序列數量可能非常大（數百個）。 該平台提供多個時間序列的緊湊摘要，並提供有效擬合指數平滑系列中多達 30 種不同預測模型的選項。 自動選擇最適合的模型。 時間序列預測平台旨在從基於 Hyndman 等人的一組指數平滑模型中自動選擇最佳擬合模型。等人。狀態空間平滑方法。
品質工程/可靠性
21. EWMA圖表平台新增一個新平台，將EWMA與SPC和來自工程過程控制方法的回饋調整結合。
22. 控制圖建構器自訂 在控制圖建構器中以滑鼠右鍵可輕鬆刪除分散圖，或隱藏或顯示特定控制限或中心線。 使用頂部紅色小三角選單選項在控製圖上顯示限制標籤。
23. 可靠性改進 Fit Life by X 中的 MTTF 計算。支援 Fit Life by X 中的 Box-Cox 軸刻度。 在 Fit Life by X 診斷中加入殘差與擬合
輸出/共享/腳本
24. 項目改進容器項目。 項目偏好。 打開圖像。 資料過濾工具視窗。
25. 錯誤清單功能 提高 JMP 提供給使用者的錯誤、警告、註解和其他資訊的可見性和實用性。 並提高記錄資訊的品質和數量。
26. Dashboard Builder 的列切換器支援 新共享列切換器的初始整合已推送至 Dashboard Builder。
27. 將腳本設定為在列切換後執行 這是僅限 JSL 的選項。 下面是一個例子。 目前，我們在將平台寫回 JSL 時不會編寫腳本。 如果發佈到 JMP Live，則不起作用。 獲得有關該限制的反饋將會很有趣。
28. 多平台列切換器 這是另一個僅限 JSL 的選項。 此功能的受眾可能有限。 不確定 EA 客戶是否有興趣。 JSL 範例如下。 我們在 Dashboard Builder 中尚不支援此功能，但 Dan S 正在努力解決。 一旦我們解決了這個問題，我們也許能夠透過儀表板在 JMP Live 中提供支援。 此實現的好處是列切換器和平台可以位於不同的視窗中，並且可以有多個切換器切換多個平台。
其他
29. Xgboost XGBoost是一個與XGBoost程式介接的實驗平台
不在單一來源文件清單中
當資料表很小時，使用作為資料子集的訓練集會出現問題，使交叉驗證變得困難。 有時事情甚至是無法估量的。 然而，加權方法是一種替代方法。 它涉及製作附加到原始資料的資料副本，並在資料的訓練副本和驗證副本之間使用反相關權重。
提供一個選項，以防止（或警告）使用者在探查器中探索預測或執行最佳化時，推斷超出原始資料範圍太遠。
增強自訂設計中協變數的處理。
這樣做的目的是推斷因素的規格限制，以確保反應符合規格限制。 這是 FDA 在製藥業「品質源於設計」計畫的基本組成部分。
- 轉換列的增強功能（4 項增強功能）
- 嵌套 - 允許轉換列公式引用另一個轉換列。
- 表範圍 - 在表格層級建立轉換列的能力。
- 快取——立即快取轉換資料。
- 虛擬性 - 允許正常的屬性設定和獲取，並儘可能像真實的列一樣使用。
對於單變數離群值，使用更多指令來建立新列，並將離群值轉換為缺失值。 對於多元異常值，三種新方法：DDC (Rosseau) hdOutliers (Wilkinson) 和 Robust PCA (Candes)。 所有這些都將比我們在多元平台中所說的魯棒相關離群值更好、更快。 我們也改進了 k 最近鄰內部結構，使其速度更快。 拉法基
功能 PCA 模型選擇/診斷。 適用於大數據的無模型函數 PCA。 函數 ML/函數輸入建模選項。 GenReg 模型的介面適合 FDOE。 儲存公式選項。 FDE 集團減少。 資料處理步驟摘要。 數據處理細節。 融合套索建模選項。
- JMP16 的功能
- 一些用於在 JSL 中使用容器的新「編程」功能。 其中包括“為每個人”和“為每個人轉變”。
- Graphlet足跡減少
此功能的主要目標是減少 Graphlet 預設定義中使用的 JSL 量。 這可以透過依賴在運行時載入（包含）的庫或套件中定義的高級 JSL 函數來完成。 這意味著我們現在必須找到一種方法來 1) 發送 JSL 程式碼，2) 確保 graphlet 引擎可以找到該程式碼。
提高視障人士的可用性。
提高視障人士的可用性。
使懸停標籤更容易產生。
改進了對影像檔案的支援。 新功能：平移和縮放。 有序的軸。 更多互動報告。
讓日記更容易使用。
修正兩個大問題：（1）如果不平衡則忽略區塊，（2）如果使用平衡區塊則統計方法不適當。
相關性的圖形描述，其中變數的點靠近在一起，高度相關並透過線連接（多變量中的命令）
新增一個最佳化演算法，可以處理 DOE 中建立的不允許的組合限制。
在向下鑽取中選擇的列的順序稱為層次結構。 列鏈（每列連結）。 列列表（每個表支援多個層次結構）。
JMP 中定義的每個漸層現在也將包含缺失值顏色。
JMP 16 的平滑器
開發者和早期採用者視頻
