亲爱的同事们，
我怀疑使用哪个 R2 作为具有标称响应的 JMP 模型的指标，例如 Partition 或 XGBoost（在 JMP Pro16 中提供）。 特别是，R2用作分割计数的指标，这是控制模型有效性的关键。 对于具有连续响应的模型，一切对我来说都很清楚，但是标称响应的 R2 的公式和解释是什么？
关于广义 R2，目前还不清楚 - 哪种类型的广义 R2 用于估计模型拟合：Nagelkerke、McFadden、Craig/Uhler 或 Cox-Snell？ 在 JMP 手册中，它们被报告为相等，但实际上并非如此：此处https://statisticalhorizons.com/r2logistic和这里： https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
我非常感谢您的回复和咨询。
亲切的问候，
迈克尔
我重点介绍 JMP 帮助的一部分：
广义 R 方也称为 Nagelkerke 或 Craig 和 Uhler R 2 ，这是 Cox 和 Snell 的伪 R 的标准化版本2 。
这表明广义 R 方是 Nagelkerke 版本，也称为 Craig 和 Uhler R2。 这与您的伪 Rsquare 文章中提供的命名一致。
JMP 帮助语句的最后一部分表示，广义 R 方是 Cox 和 Snell 伪 R2 的归一化版本。 这并不意味着它们是相同的。 这意味着它是 Cox 和 Snell 公式，但除以一个量。 请参阅您引用的文章中的公式，您就会明白我的意思。
来自 JMP 关于名义逻辑回归的帮助：
这看起来像 McFadden 类型，正如您引用的文章声称 JMP 使用的那样。 我在 JMP 文档中没有看到任何内容声称所有不同的 R 方类型都是相同的。
