R2 (RSquare) et R2 généralisé pour les modèles à réponse nominaleChers collègues,
J'ai un doute sur le R2 utilisé comme métrique pour les modèles JMP avec une réponse nominale, comme Partition ou XGBoost (disponible dans JMP Pro16). En particulier, R2 est utilisé comme métrique pour le comptage des fractionnements, ce qui est une clé pour contrôler l'efficacité du modèle. Pour les modèles à réponse continue tout est clair pour moi, mais quelle est la formule et l'interprétation de R2 pour la réponse nominale ?
En ce qui concerne le R2 généralisé, il n'est pas encore clair non plus - quel type exact de R2 généralisé est utilisé pour l'estimation de l'ajustement du modèle : Nagelkerke, McFadden, Craig/Uhler ou Cox-Snell ? Dans le manuel JMP, ils sont signalés comme étant égaux, mais ils ne le sont pas en fait : ici https://statisticalhorizons.com/r2logistic et ici: https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
J'apprécierais beaucoup vos réponses et votre consultation.
Cordialement,
Michael
AnalytiqueAutreScriptRe : R2 (RSquare) et R2 généralisé pour les modèles à réponse nominaleUn grand merci pour les éclaircissements ! J'ai vraiment eu ce qu'il fallait. Avoir 1 bravo de ma part pour chacune de vos réponses. Bon dimanche!Re : R2 (RSquare) et R2 généralisé pour les modèles à réponse nominaleJe mets en évidence une partie de l'aide de JMP :
R-Square généralisé est également connu sous le nom de Nagelkerke ou Craig et Uhler R 2 , qui est une version normalisée du pseudo R de Cox et Snell 2 .
Cela montre clairement que le R-Square généralisé est la version Nagelkerke, également appelée Craig et Uhler R2. Ceci est cohérent avec la dénomination fournie sur votre article pseudo-Rsquare.
La dernière partie de la phrase d'aide de JMP indique que le R-carré généralisé est une VERSION NORMALISÉE du pseudo R2 de Cox et Snell. Cela ne signifie pas qu'ils sont les MÊMES. Cela signifie qu'il s'agit de la formule de Cox et Snell, mais qu'elle est divisée par une quantité. Voir les formules dans votre article cité et vous verrez ce que je veux dire.
Re : R2 (RSquare) et R2 généralisé pour les modèles à réponse nominaleEh bien, ma question est composée de deux: concernant le R2 pour la réponse nominale et le R2 généralisé. La réponse à propos de R2 que je viens de recevoir de vous. Merci beaucoup!
Comme pour R2 généralisé, la documentation indique le caractère identique des types R2. Lien + la page jointe. Donc, je vous demande de bien vouloir les vérifier et de me clarifier le cas de R2 généralisé, si cela ne vous dérange pas.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/overall-statistics.shtml
Re : R2 (RSquare) et R2 généralisé pour les modèles à réponse nominaleÀ partir de l'aide de JMP sur la régression logistique nominale :
Cela ressemble au type McFadden, car votre article référencé prétend que JMP utilise. Je n'ai rien vu dans la documentation JMP affirmant que tous les différents types de RSquare sont identiques.
