親愛的同事們，
我懷疑使用哪個 R2 作為具有標稱響應的 JMP 模型的指標，例如 Partition 或 XGBoost（在 JMP Pro16 中提供）。 特別是，R2用作分割計數的指標，這是控制模型有效性的關鍵。 對於具有連續響應的模型，一切對我來說都很清楚，但是標稱響應的 R2 的公式和解釋是什麼？
關於廣義 R2，目前還不清楚 - 哪種類型的廣義 R2 用於估計模型擬合：Nagelkerke、McFadden、Craig/Uhler 或 Cox-Snell？ 在 JMP 手冊中，它們被報告為相等，但實際上並非如此：此處https://statisticalhorizons.com/r2logistic和這裡： https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
我非常感謝您的回覆和諮詢。
親切的問候，
麥可
我重點介紹 JMP 幫助的一部分：
廣義 R 方也稱為 Nagelkerke 或 Craig 和 Uhler R 2 ，這是 Cox 和 Snell 的偽 R 的標準化版本2 。
這表明廣義 R 方是 Nagelkerke 版本，也稱為 Craig 和 Uhler R2。 這與您的偽 Rsquare 文章中提供的命名一致。
JMP 幫助語句的最後一部分錶示，廣義 R 方是 Cox 和 Snell 偽 R2 的歸一化版本。 這並不意味著它們是相同的。 這意味著它是 Cox 和 Snell 公式，但除以一個量。 請參閱您引用的文章中的公式，您就會明白我的意思。
來自 JMP 關於名義邏輯回歸的幫助：
這看起來像 McFadden 類型，正如您引用的文章聲稱 JMP 使用的那樣。 我在 JMP 文件中沒有看到任何內容聲稱所有不同的 R 方類型都是相同的。
