R2 (RSquare) und verallgemeinertes R2 für die Modelle mit nominaler ReaktionLiebe Kolleginnen und Kollegen,
Ich habe Zweifel, welches R2 als Metrik für die JMP-Modelle mit nominaler Reaktion verwendet wird, wie Partition oder XGBoost (verfügbar in JMP Pro16). Insbesondere wird R2 als Metrik für die Teilungszählung verwendet, was ein Schlüssel zur Kontrolle der Wirksamkeit des Modells ist. Für die Modelle mit kontinuierlicher Reaktion ist mir alles klar, aber wie lautet die Formel und Interpretation von R2 für die nominale Reaktion?
Bezüglich des generalisierten R2 ist noch nicht klar, welcher genau Typ des generalisierten R2 zur Schätzung der Modellanpassung verwendet wird: Nagelkerke, McFadden, Craig/Uhler oder Cox-Snell? Im JMP-Handbuch wird berichtet, dass sie gleich sind, aber das ist nicht der Fall: hier https://statisticalhorizons.com/r2logistic und hier: https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
Ich würde mich sehr über Ihre Antworten und Beratung freuen.
Mit freundlichen Grüßen,
Michael
Erweiterte statistische ModellierungBetreff: R2 (RSquare) und verallgemeinertes R2 für die Modelle mit nominaler AntwortVielen Dank für die Klarstellungen! Ich habe wirklich bekommen, was ich brauchte. Ich habe für jede Antwort ein großes Lob von mir. Ich wünsche dir einen schönen Sonntag!Betreff: R2 (RSquare) und verallgemeinertes R2 für die Modelle mit nominaler AntwortIch hebe einen Teil der JMP-Hilfe hervor:
Das generalisierte R-Quadrat ist auch als Nagelkerke- oder Craig-Uhler-R bekannt 2 , eine normalisierte Version des Pseudo-R von Cox und Snell 2 .
Dies macht deutlich, dass es sich beim verallgemeinerten R-Quadrat um die Nagelkerke-Version handelt, die auch Craig und Uhler R2 genannt wird. Dies steht im Einklang mit der Benennung in Ihrem Pseudo-Rsquare-Artikel.
Der letzte Teil des JMP-Hilfssatzes besagt, dass das verallgemeinerte R-Quadrat eine NORMALISIERTE VERSION des Pseudo-R2 von Cox und Snell ist. Das bedeutet nicht, dass sie gleich sind. Das bedeutet, dass es sich um die Cox- und Snell-Formel handelt, die jedoch durch eine Menge dividiert wird. Sehen Sie sich die Formeln in Ihrem zitierten Artikel an und Sie werden verstehen, was ich meine.
Betreff: R2 (RSquare) und verallgemeinertes R2 für die Modelle mit nominaler AntwortNun, meine Frage besteht aus zwei Fragen: zum R2 für die nominale Antwort und zum allgemeinen R2. Die Antwort zu R2 habe ich gerade von Ihnen erhalten. Vielen Dank!
Für Generalized R2 wird in der Dokumentation der identische Charakter der R2-Typen angegeben. Link + die angehängte Seite. Daher bitte ich Sie freundlich, sie zu überprüfen und mir den Fall von Generalized R2 zu erläutern, wenn Sie nichts dagegen haben.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/overall-statistics.shtml
Betreff: R2 (RSquare) und verallgemeinertes R2 für die Modelle mit nominaler AntwortAus der JMP-Hilfe zur nominalen logistischen Regression:
Dies sieht aus wie der McFadden-Typ, wie in Ihrem Artikel behauptet, den JMP verwendet. Ich habe in der JMP-Dokumentation nichts gefunden, was behauptet, dass alle verschiedenen RSquare-Typen gleich sind.
