공칭 응답이있는 모델의 경우 R2 (RSquare) 및 일반화 R2친애하는 동료들에게,
Partition 또는 XGBoost (JMP Pro16에서 사용 가능)와 같은 명목 응답이있는 JMP 모델에 대한 메트릭으로 어떤 R2가 사용되는지 의문이 있습니다. 특히, R2는 모델의 효율성을 제어하는 핵심 인 분할 계산을위한 메트릭으로 사용됩니다. 연속 반응이있는 모델의 경우 모든 것이 명확하지만 명목 반응에 대한 R2의 공식과 해석은 무엇입니까?
Generalized R2와 관련하여 아직 명확하지 않습니다. Nagelkerke, McFadden, Craig / Uhler 또는 Cox-Snell 중 정확히 어떤 유형의 Generalized R2가 모델 적합 추정에 사용됩니까? JMP 매뉴얼에서는 동일하다고보고되지만 실제로는 그렇지 않습니다. 여기 https://statisticalhorizons.com/r2logistic 그리고 여기: https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
귀하의 답변과 상담에 감사드립니다.
감사합니다.
남자 이름
해석학다른스크립팅Re : R2 (RSquare) 및 공칭 응답이있는 모델의 일반화 R2명목 로지스틱 회귀에 대한 JMP 도움말에서 :
참조 기사에서 JMP가 사용한다고 주장하므로 McFadden 유형처럼 보입니다. 나는 JMP 문서에서 모든 다른 RSquare 유형이 동일하다고 주장하는 것을 보지 못했습니다.
Re : R2 (RSquare) 및 공칭 응답이있는 모델의 일반화 R2글쎄요, 제 질문은 공칭 응답에 대한 R2와 일반화 된 R2에 관한 두 가지로 구성됩니다. 방금받은 R2에 대한 답변입니다. 감사합니다!
Generalized R2의 경우 문서에는 R2 유형의 동일한 문자가 나와 있습니다. 링크 + 첨부 된 페이지. 그러니 마음에 들지 않으시면 확인 하시고 Generalized R2의 경우를 명확히 해주시기 바랍니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/overall-statistics.shtml
