R2 (RSquare) e R2 generalizzata per i modelli con risposta nominaleCari colleghi,
Ho dei dubbi su quale R2 sia utilizzato come metrica per i modelli di JMP con risposta nominale, come Partition o XGBoost (disponibile in JMP Pro16). In particolare, R2 viene utilizzato come metrica per il conteggio delle divisioni, che è una chiave per controllare l'efficacia del modello. Per i modelli a risposta continua mi è tutto chiaro, ma qual è la formula e l'interpretazione di R2 per la risposta nominale?
Per quanto riguarda l'R2 generalizzato, non è ancora chiaro quale tipo esatto di R2 generalizzato viene utilizzato per la stima dell'adattamento del modello: Nagelkerke, McFadden, Craig/Uhler o Cox-Snell? Nel manuale di JMP sono riportati come uguali, ma in realtà non lo sono: qui https://statisticalhorizons.com/r2logistic e qui: https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
Apprezzerei molto le vostre risposte e consultazioni.
Cordiali saluti,
Michael
AnaliticaAltroScriptingOggetto: R2 (RSquare) e R2 generalizzato per i modelli con risposta nominaleMolte grazie per i chiarimenti! Ho davvero ciò di cui avevo bisogno. Avere 1 kudo da me per ogni tua risposta. Buona Domenica!Oggetto: R2 (RSquare) e R2 generalizzato per i modelli con risposta nominaleSto evidenziando una parte della guida di JMP:
Il quadrato R generalizzato è anche noto come Nagelkerke o Craig e Uhler R 2 , che è una versione normalizzata della pseudo R 2 .
Ciò chiarisce che il quadrato R generalizzato è la versione Nagelkerke, chiamata anche Craig e Uhler R2. Ciò è coerente con la denominazione fornita nel tuo articolo pseudo-Rsquare.
L'ultima parte della frase di aiuto di JMP dice che il quadrato R generalizzato è una VERSIONE NORMALIZZATA dello pseudo R2 di Cox e Snell. Questo non significa che siano gli stessi. Significa che è la formula di Cox e Snell, ma è divisa per una quantità. Guarda le formule nel tuo articolo citato e vedrai cosa intendo.
Oggetto: R2 (RSquare) e R2 generalizzato per i modelli con risposta nominaleBene, la mia domanda è composta da due: per quanto riguarda l'R2 per la risposta nominale e l'R2 generalizzato. La risposta su R2 l'ho appena ricevuta da te. Grazie molto!
Per quanto riguarda R2 generalizzato, la documentazione afferma l'identico carattere dei tipi R2. Link + la pagina allegata. Quindi, vi chiedo gentilmente di controllarli e di chiarirmi il caso di R2 generalizzato, se non vi dispiace.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/overall-statistics.shtml
Oggetto: R2 (RSquare) e R2 generalizzato per i modelli con risposta nominaleDalla guida di JMP sulla regressione logistica nominale:
Sembra il tipo McFadden, poiché l'articolo a cui si fa riferimento afferma che JMP utilizza. Non ho visto nulla nella documentazione di JMP che affermi che tutti i diversi tipi di RSquare sono uguali.
