名目応答のあるモデルのR2（RSquare）および一般化R2親愛なる同僚、
パーティションやXGBoost（JMP Pro16で利用可能）など、公称応答を持つJMPのモデルのメトリックとしてどのR2が使用されているのか疑問があります。 特に、R2は、モデルの有効性を制御するための鍵となる分割カウントのメトリックとして使用されます。 連続応答のあるモデルの場合、すべてが私には明らかですが、名目応答のR2の式と解釈は何ですか？
一般化R2に関しては、まだ明確ではありません。モデルの適合度の推定に使用される一般化R2の正確なタイプは、Nagelkerke、McFadden、Craig / Uhler、またはCox-Snellですか。 JMPマニュアルでは、それらは等しいと報告されていますが、実際にはそうではありません：ここhttps://statisticalhorizons.com/r2logisticそしてここ： https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/faq/general/faq-what-are-pseudo-r-squareds/
ご回答、ご相談をお待ちしております。
よろしくお願いいたします。
マイケル
分析その他スクリプティングRe：名目応答のあるモデルのR2（RSquare）および一般化R2名目ロジスティック回帰に関するJMPヘルプから：
あなたの参照記事がJMPが使用すると主張しているように、これはMcFaddenタイプのように見えます。 異なるRSquareタイプがすべて同じであると主張するJMPドキュメントには何も表示されませんでした。
Re：名目応答のあるモデルのR2（RSquare）および一般化R2さて、私の質問は、名目応答のR2と一般化R2の2つで構成されています。 私がちょうどあなたから得たR2についての応答。 どうもありがとう！
Generalized R2に関しては、ドキュメントにはR2タイプと同じ文字が記載されています。 リンク+添付ページ。 ですので、よろしければ、一般化R2の場合を確認して明確にしていただきたいと思います。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/overall-statistics.shtml
