SEMプラットフォームの測定モデルの拡張係数相関行列JMPは視覚化を強調しているため、色分けされた拡張因子相関行列は、SEMプラットフォームで役立つ情報となります。因子相関行列は、スケール構築時に研究者に役立ちます。複数項目の構成要素の場合、スケールビルダーは収束的かつ判別可能な有効性を探します。JMP 15は潜在変数の因子スコアを計算できるようになったため、この情報は簡単に取得できます。この相関行列は、次のように拡張できます。
- 1。下の対角線上の相関値
- 2。上対角線上の因子間の共有分散を反映する相関二乗値
- 3。各要素が対角線上の独自のインジケーターと共有する分散である抽出された平均分散（AVE）。これは、構造の平均的な共同性と考えることもできます。
次に例を示します。
収束的な妥当性のために、構造>がそのインジケーターの分散の50％を説明することを示すAVE> 0.5が必要です。
判別の妥当性については、対角線の値を右または上の値より高くする必要があります。これにより、因子が他の因子よりも独自のインジケーターとより多くの分散を共有することが確定するためです。そうでない場合は、違反を色分けする方が便利です。
統計と分析Re：SEMプラットフォームの測定モデルの拡張係数相関行列それは良かったです。 楽しみにしてます。
Re：SEMプラットフォームの測定モデルの拡張因子相関行列-ステータスが「開発中」に変更されましたこれはJMP 16のために取り組んでいます。「測定モデルの評価」のメニュー項目は、構成の有効性に加えて、調査の構成および複合信頼性を評価するためのその他の統計を提供します。
Re：SEMプラットフォームの測定モデルの拡張係数相関行列提案ナラヤナンありがとうございます！これがプラットフォームに素晴らしい追加をすることに同意します！
