比較兩個變量的相關性，並確定一個方程來關聯兩個變量我認為這是線性回歸方法，但我忘記瞭如何執行分析。我有兩個變量：
ACWP_VNDR_HW by Month_Yr
和
MAT by Month_Yr看著附件，看起來可能存在一些相關性。
我附上了一些屏幕截圖。有人可以建議我是否走上正軌，如果不正確，則建議繼續前進。我想為VNDR_HR開發一個作為MAT函數的方程式。
謝謝！
分析工具回复：比較兩個變量的相關性並確定一個方程來關聯兩個變量不確定為什麼不只發布數據...但是您正在執行線性回歸X擬合Y。 該分析的輸出表明，兩個變量之間幾乎沒有關係（RSquare為〜0，p值為.44）。 如果要獲得Pearson的相關係數，可以執行“多元方法”>“多元”。
如果變量不相關（並且您認為它們應該相關），則需要考慮以下幾點：
1.如果任一變量在數據集中變化不大，則很難看到關係，
2.如果出現滯後效應，則必須修改數據集才能看到此結果，
3.異常的數據點可能會很難看清關係（但是您提供的數據中幾乎沒有證據）
4.您的模型可能沒有正確的效果順序（缺少高階項，但是您的數據並未表明這一點），
5.有一些未記錄在數據表中的隱藏變量，
6.您有測量系統問題。
7.沒有足夠的數據來支持關係的檢測。
還是真的沒有關係。
回复：比較兩個變量的相關性並確定一個方程來關聯兩個變量@ dfusco923我唯一可以添加到所有內容中的東西@statman除非我遺漏了某些東西（看起來我可能有一個面向時間序列的因變量），否則（我在所有觀點上都同意）做出了貢獻？
我將以上問題基於“圖表構建器”報告的軸標籤。 也許每月匯總數據？ 如果是這樣，那麼使用Fit Y by X平台建立某種相關性充其量是錯誤的。 如果確實有時間序列因變量，則建議使用某種時間序列建模/分析方法。 一個簡單的運行圖並使用我稱之為Peter Bartell的“ 3秒規則”即可滿足您的所有需求。 我的“ 3秒規則”說：“凝視一段情節不超過3秒。 然後做出決定或採取行動。 因為您凝視地塊的時間越長，您越有可能說服自己看到不存在的東西。” 通過使用控製圖分析數據，您可以變得更加優雅……但是答案將保持不變。
如果我將3秒規則應用於“圖形生成器”報告...那裡什麼也沒有。
