比较两个变量的相关性并确定一个方程来关联这两个变量我认为这是一种线性回归方法，但我忘记了如何进行分析。我有两个变量：
ACWP_VNDR_HW 按 Month_Yr
和
从附件的 MAT by Month_Yr 来看，似乎可能存在一定的关联。
我附上了一些屏幕截图。有人能告诉我我的做法是否正确吗？如果不对，请提供一些建议。我想开发一个 VNDR_HR 作为 MAT 函数的方程。
谢谢！
消费者和市场研究回复：比较两个变量的相关性并确定一个方程来关联两个变量不确定为什么不只发布数据...但是您正在执行线性回归X拟合Y。 该分析的输出表明，两个变量之间几乎没有关系（RSquare为〜0，p值为.44）。 如果要获得Pearson的相关系数，可以执行“多元方法”>“多元”。
如果变量不相关（并且您认为它们应该相关），则需要考虑以下几点：
1.如果任一变量在数据集中变化不大，则很难看到关系，
2.如果出现滞后效应，则必须修改数据集才能看到此结果，
3.异常的数据点可能会很难看清关系（但是您提供的数据中几乎没有证据）
4.您的模型可能没有正确的效果顺序（缺少高阶项，但是您的数据并未表明这一点），
5.有一些未记录在数据表中的隐藏变量，
6.您有测量系统问题。
7.没有足够的数据来支持关系的检测。
还是真的没有关系。
