Comparar dos variables para la correlación y determinar una ecuación para relacionar las dos variablesCreo que este es un método de regresión lineal, pero he olvidado cómo realizar el análisis.Tengo dos variables:
ACWP_VNDR_HW por Month_Yr
Y
MAT por Month_Yr mirando el adjunto parece que podría haber alguna correlación.
Adjunto algunas capturas de pantalla.¿Alguien puede avisar si estoy en el camino correcto o si no, recomendaciones para continuar?Me gustaría desarrollar una ecuación para VNDR_HR en función de MAT.
¡Gracias!
AnalíticaRe: comparar dos variables para la correlación y determinar una ecuación para relacionar las dos variablesNo estoy seguro de por qué no publicó sus datos ... pero está realizando una regresión lineal Ajuste Y por X. El resultado de este análisis muestra que casi no hay relación entre las 2 variables (RSquare es ~ 0 y el valor de p es .44). Si desea obtener el coeficiente de correlación de Pearson, puede hacer Métodos multivariados> Multivariante.
Si las variables no se correlacionan (y cree que deberían), aquí hay algunas cosas en las que pensar:
1. Si alguna de las variables no varía mucho en el conjunto de datos, es difícil ver las relaciones,
2. Si hay un efecto rezagado, el conjunto de datos debería modificarse para verlo,
3. Los puntos de datos inusuales pueden dificultar la visualización de las relaciones (pero hay poca evidencia en los datos que presenta)
4. Es posible que su modelo no contenga el orden correcto de efectos (faltan términos de orden superior, pero sus datos no lo indican),
5. Hay variables ocultas que no se registran en la tabla de datos,
6. Tiene problemas con el sistema de medición.
7. No hay datos suficientes para apoyar la detección de una relación.
O realmente no hay relación.
Re: comparar dos variables para la correlación y determinar una ecuación para relacionar las dos variables@ dfusco923 Lo único que puedo agregar a todo lo que @statman ha contribuido (con quien estoy de acuerdo en todos los puntos) es a menos que me esté perdiendo algo, parece que podría tener una variable dependiente orientada a series de tiempo?
Baso la pregunta anterior en las etiquetas de los ejes del informe del Generador de gráficos. ¿Quizás datos agregados mensuales? Si ese es el caso, usar la plataforma Fit Y by X para establecer algún tipo de correlación es, en el mejor de los casos, un error. Si de hecho tiene una variable dependiente de serie temporal, entonces se recomienda algún tipo de enfoque de análisis / modelado de series temporales. Todo lo que necesita es un gráfico de ejecución simple y el uso de lo que yo llamo la 'regla de los 3 segundos' de Peter Bartell. Mi 'regla de los 3 segundos' dice: "Mira fijamente una trama durante no más de 3 segundos. Luego tome una decisión o actúe. Porque cuanto más mires la trama, es más probable que te convenzas de ver algo que simplemente no está ahí ". Puede volverse más elegante al analizar los datos con un gráfico de control ... pero la respuesta no cambiará.
Si aplico la regla de los 3 segundos al informe del Generador de gráficos ... no hay nada allí.
