상관 관계를 위해 두 변수를 비교하고 두 변수를 연관시키는 방정식 결정선형 회귀 방법이라고 생각하지만 분석을 수행하는 방법을 잊어 버렸습니다.두 가지 변수가 있습니다.
ACWP_VNDR_HW by Month_Yr
과
첨부 된 월별 MAT를 보면 상관 관계가있을 수 있습니다.
스크린 샷을 첨부했습니다.누군가 내가 올바른 길을 가고 있는지 또는 진행을 권장하지 않는지 조언 해 주시겠습니까?MAT의 함수로 VNDR_HR에 대한 방정식을 개발하고 싶습니다.
감사!
해석학Re : 상관 관계를 위해 두 변수를 비교하고 두 변수를 연관시키기위한 방정식 결정왜 데이터를 게시하지 않았는지 확실하지 않지만 선형 회귀 Fit Y by X를 수행하고 있습니다. 이 분석의 결과는 두 변수간에 관계가 거의 없음을 보여줍니다 (RSquare는 ~ 0이고 p 값은 .44 임). Pearson의 상관 계수를 얻으려면 Multivariate Methods> Multivariate를 수행 할 수 있습니다.
변수가 상관 관계가없고 상관 관계가 없다고 생각하는 경우 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
1. 두 변수가 데이터 세트에서 크게 다르지 않으면 관계를보기 어렵습니다.
2. 지연된 효과가있는 경우이를 확인하려면 데이터 세트를 수정해야합니다.
3. 비정상적인 데이터 포인트로 인해 관계를보기가 어려울 수 있습니다 (하지만 제시 한 데이터에 증거가 거의 없음).
4. 모델이 올바른 순서의 효과를 포함하지 않을 수 있습니다 (고차 항이 누락되었지만 데이터가이를 나타내지 않음).
5. 데이터 테이블에 기록되지 않은 숨겨진 변수가 있습니다.
6. 측정 시스템 문제가 있습니다.,
7. 관계 감지를 지원할 데이터가 충분하지 않습니다.
아니면 정말 관계가 없습니다.
Re : 상관 관계를 위해 두 변수를 비교하고 두 변수를 연관시키기위한 방정식 결정헉헉 내가 모든 것에 추가 할 수있는 유일한 것은 @statman 기여했습니다 (나는 모든 점에 동의합니다) 내가 무언가를 놓치지 않는 한 시계열 지향 종속 변수를 가질 수 있습니까?
위의 질문은 Graph Builder 보고서의 축 레이블을 기반으로합니다. 월별 집계 데이터일까요? 그럴 경우 Fit Y by X 플랫폼을 사용하여 일종의 상관 관계를 설정하는 것은 기껏해야 잘못된 것입니다. 실제로 시계열 종속 변수가있는 경우 일종의 시계열 모델링 / 분석 접근 방식이 권장됩니다. 간단한 실행 차트와 내가 Peter Bartell '3 초 규칙'이라고 부르는 것을 사용하면 필요한 모든 것입니다. 내 '3 초 규칙'은 "3 초 이하로 플롯을 응시합니다. 그런 다음 결정을 내리거나 조치를 취하십시오. 음모를 오래 쳐다 볼수록 거기에없는 무언가를 보도록 스스로 이야기 할 가능성이 커지기 때문입니다. " 컨트롤 차트로 데이터를 분석하면 더 우아해질 수 있지만 대답은 변하지 않을 것입니다.
그래프 빌더 보고서에 3 초 규칙을 적용하면 ... 아무것도 없습니다.
