比较两个变量的相关性，并确定一个方程来关联两个变量我认为这是线性回归方法，但我忘记了如何执行分析。我有两个变量：
ACWP_VNDR_HW by Month_Yr
和
MAT by Month_Yr看着附件，看起来可能存在一些相关性。
我附上了一些屏幕截图。有人可以建议我是否走上正轨，如果不正确，则建议继续前进。我想为VNDR_HR开发一个作为MAT函数的方程式。
谢谢！
分析工具回复：比较两个变量的相关性并确定一个方程来关联两个变量不确定为什么不只发布数据...但是您正在执行线性回归X拟合Y。 该分析的输出表明，两个变量之间几乎没有关系（RSquare为〜0，p值为.44）。 如果要获得Pearson的相关系数，可以执行“多元方法”>“多元”。
如果变量不相关（并且您认为它们应该相关），则需要考虑以下几点：
1.如果任一变量在数据集中变化不大，则很难看到关系，
2.如果出现滞后效应，则必须修改数据集才能看到此结果，
3.异常的数据点可能会很难看清关系（但是您提供的数据中几乎没有证据）
4.您的模型可能没有正确的效果顺序（缺少高阶项，但是您的数据并未表明这一点），
5.有一些未记录在数据表中的隐藏变量，
6.您有测量系统问题。
7.没有足够的数据来支持关系的检测。
还是真的没有关系。
回复：比较两个变量的相关性并确定一个方程来关联两个变量@ dfusco923我唯一可以添加到所有内容中的东西@statman除非我遗漏了某些东西（看起来我可能有一个面向时间序列的因变量），否则（我在所有观点上都同意）做出了贡献？
我将以上问题基于“图表构建器”报告的轴标签。 也许每月汇总数据？ 如果是这样，那么使用Fit Y by X平台建立某种相关性充其量是错误的。 如果确实有时间序列因变量，则建议使用某种时间序列建模/分析方法。 一个简单的运行图并使用我称之为Peter Bartell的“ 3秒规则”即可满足您的所有需求。 我的“ 3秒规则”说：“凝视一段情节不超过3秒。 然后做出决定或采取行动。 因为您凝视地块的时间越长，您越有可能说服自己看到不存在的东西。” 通过使用控制图分析数据，您可以变得更加优雅……但是答案将保持不变。
如果我将3秒规则应用于“图形生成器”报告...那里什么也没有。
