Vergleichen von zwei Variablen zur Korrelation und Bestimmen einer Gleichung, um die beiden Variablen in Beziehung zu setzenIch denke, dies ist eine lineare Regressionsmethode, aber ich habe vergessen, wie die Analyse durchgeführt wird.Ich habe zwei Variablen:
ACWP_VNDR_HW von Month_Yr
UND
MAT by Month_Yr Betrachtet man den Anhang, sieht es so aus, als ob es eine Korrelation geben könnte.
Ich habe einige Screenshots angehängt.Kann mir bitte jemand mitteilen, ob ich auf dem richtigen Weg bin oder ob ich keine Empfehlungen zum Fortfahren habe.Ich möchte eine Gleichung für VNDR_HR als Funktion von MAT entwickeln.
Vielen Dank!
AnalytikBetreff: Vergleichen von zwei Variablen für die Korrelation und Bestimmen einer Gleichung, um die beiden Variablen in Beziehung zu setzenIch bin mir nicht sicher, warum Sie nicht einfach Ihre Daten veröffentlicht haben ... sondern eine lineare Regression durchführen. Fit Y by X. Die Ausgabe dieser Analyse zeigt, dass es fast keine Beziehung zwischen den beiden Variablen gibt (RSquare ist ~ 0 und p-Wert ist .44). Wenn Sie den Pearson-Korrelationskoeffizienten erhalten möchten, können Sie Multivariate Methoden> Multivariate ausführen.
Wenn die Variablen nicht korrelieren (und Sie denken, dass sie sollten), sollten Sie Folgendes beachten:
1. Wenn eine der Variablen im Datensatz nicht stark variiert, ist es schwierig, Beziehungen zu erkennen.
2. Wenn es einen verzögerten Effekt gibt, müsste der Datensatz geändert werden, um dies zu sehen.
3. Ungewöhnliche Datenpunkte können es schwierig machen, Beziehungen zu erkennen (die von Ihnen präsentierten Daten enthalten jedoch nur wenige Hinweise).
4. Ihr Modell enthält möglicherweise nicht die richtige Reihenfolge der Effekte (fehlende Begriffe höherer Ordnung, aber Ihre Daten zeigen dies nicht an).
5. Es gibt versteckte Variablen, die nicht in der Datentabelle aufgezeichnet sind.
6. Sie haben Probleme mit dem Messsystem.,
7. Es sind nicht genügend Daten vorhanden, um die Erkennung einer Beziehung zu unterstützen.
Oder es gibt wirklich keine Beziehung.
Betreff: Vergleichen von zwei Variablen für die Korrelation und Bestimmen einer Gleichung, um die beiden Variablen in Beziehung zu setzen@ dfusco923 Das einzige, was ich zu allem hinzufügen kann @ Statman hat dazu beigetragen (mit wem ich in allen Punkten einverstanden bin): Wenn ich nichts vermisse, sieht es so aus, als hätten Sie eine zeitreihenorientierte abhängige Variable?
Ich stütze die obige Frage auf die Achsenbeschriftungen des Graph Builder-Berichts. Vielleicht monatlich aggregierte Daten? Wenn dies der Fall ist, ist die Verwendung der Fit Y by X-Plattform zur Herstellung einer Korrelation bestenfalls falsch. Wenn Sie tatsächlich eine zeitreihenabhängige Variable haben, wird eine Art Zeitreihenmodellierungs- / Analyseansatz empfohlen. Ein einfaches Laufdiagramm und die Verwendung der von mir als Peter Bartell bezeichneten 3-Sekunden-Regel ist alles, was Sie brauchen. Meine '3-Sekunden-Regel' lautet: "Starren Sie nicht länger als 3 Sekunden auf eine Handlung. Dann treffen Sie Ihre Entscheidung oder ergreifen Sie Maßnahmen. Denn je länger Sie auf die Handlung starren, desto wahrscheinlicher werden Sie sich dazu überreden, etwas zu sehen, das einfach nicht da ist. " Sie können eleganter werden, indem Sie die Daten mit einer Kontrollkarte analysieren ... aber die Antwort bleibt unverändert.
Wenn ich die 3-Sekunden-Regel auf den Graph Builder-Bericht anwende, ist dort nichts.
